El reCAPTCHA v3

En las dos últimas entradas estuve hablando sobre los CAPTCHA, sistemas de seguridad que previenen el acceso de bots a ciertos sitios Web. Me referí también a la nueva generación de estas herramientas de control, el llamado "reCAPTCHA v3", que vale la pena aquí reseñar.

El reCAPTCHA v3 es la versión más elegante y sigilosa de todos los actuales mecanismos de seguridad Web. Si el CAPTCHA clásico es un portero que pone una prueba al usuario, el v3 es como un detective de incógnito que le sigue por la tienda y decide si es un cliente legítimo o un carterista, sin que se de cuenta de que le están vigilando.

¿Cómo funciona? Pues bien, en primer lugar, no hay "casilla" ni "prueba visual". Cuando se entra en una página con reCAPTCHA v3, no se ve ninguna imagen de semáforos ni hay que hacer clic en "No soy un robot". Simplemente el usuario navega con normalidad. El sistema se carga en segundo plano, como un script más de la página, y empieza a observar. Mientras uno se mueve por la Web, reCAPTCHA v3 analiza la interacción y otorga una nota en tiempo real, asignando una puntuación de riesgo (del 0 al 1). Es como un "test de humanidad" invisible: cerca de 1.0 → comportamiento muy humano (confiable); cerca de 0.0 → comportamiento sospechoso (probable bot).

Esa puntuación se la envía al dueño del sitio Web, y ahí se decide qué hacer con ella. Por ejemplo, si es un 0.9 → se le deja pasar sin problemas; si sale un 0.3 → puede que le pidan un segundo factor (como una contraseña adicional) o se muestre un CAPTCHA tradicional para verificar. Si saca un 0.1 → pueden bloquear la petición directamente.

¿Qué se "observa" exactamente para dar esas notas? Aquí está el quid. El script analiza decenas de señales mientras el usuario interactúa con la página. Algunas de ellas son:

Movimiento del ratón: ¿el cursor va directo al botón o hace una trayectoria suave y orgánica con pequeñas curvas? Los humanos somos imprecisos; los bots van en línea recta y a velocidad constante.

Ritmo de escritura: ¿se escribe a un ritmo constante (como un bot) o hay pausas, dudas y velocidades variables (como un humano)?

Tiempo de interacción: ¿hizo clic en el botón de "enviar" a los 0.2 segundos de cargar la página? Eso es poco humano. Un humano necesita al menos unos segundos para leer.

Historial de navegación: si el usuario tiene cookies de Google y ha hecho búsquedas previas, eso suma puntos a su favor.

Configuración del navegador: si el navegador está limpio, sin plugins raros y con una resolución de pantalla común, mejor puntuación.

Patrón de clics y toques (en teléfonos móviles): la forma en que uno desplaza la pantalla o pulsa los botones.

El reCAPTCHA v3 usa modelos de machine learning que se entrenan con millones de interacciones reales. No es una lista fija de reglas, sino que va actualizándose según cómo se comportan los humanos (y los bots) en el mundo real. Si los bots mejoran, el sistema ajusta sus pesos para detectar nuevas anomalías. Con el v3, la pregunta ya no es "¿eres una máquina?", sino "¿te comportas como una?". Y lo mejor es que ni siquiera uno se entera de que lo están evaluando, a menos que el sitio web decida mostrar un mensaje de "verificación adicional". Seguimos viendo la curiosa ironía de que una máquina es quien averigua si uno es o no humano, pero por lo visto, hace falta...

La ironía de los CAPTCHA (2/2)

Ayer me referí a los conocemos como CAPTCHA, que son formas virtuales seguridad que utilizan las páginas Web para distinguir entre usuarios humanos y programas automatizados. Dije que parece una ironía que una máquina decida si eres humano o no. Pero es bueno entender cómo funcionan estas herramientas y sus variantes. Existen varios tipos de CAPTCHA, desde los más antiguos hasta los más modernos e invisibles:

CAPTCHA de texto: pide que escribas una secuencia de letras y números que se muestran en una imagen distorsionada. Es el formato clásico y tradicional.

CAPTCHA de imagen: muestra un conjunto de imágenes y te pide que selecciones todas las que contengan un elemento específico, como semáforos, autobuses o pasos de peatones.

CAPTCHA de audio: suele ser una alternativa para personas con discapacidad visual. Reproduce un audio con una secuencia de números o letras que debes transcribir.

CAPTCHA de rompecabezas o lógica: presenta un problema sencillo para resolver, como una operación matemática o un pequeño acertijo. "¿Cuánto es 5 + 3?" es un ejemplo común.

reCAPTCHA v2 ("No soy un robot"): es la famosa casilla de verificación. Analiza tu comportamiento en la página para verificar que eres humano y, si tiene dudas, te muestra una prueba adicional de texto o imágenes.

reCAPTCHA v3 (CAPTCHA invisible): es la versión más moderna. Funciona en segundo plano mientras navegas y asigna una "puntuación" a tu comportamiento. El sitio web usa esa puntuación para decidir si eres un usuario legítimo o no, sin que tengas que hacer clic en nada.

Una vez entendido esto, es importante destacar que la máquina no "piensa" ni "desconfía". Es simplemente un programa informático que ejecuta una instrucción muy concreta. La "máquina" (el servidor) no está usando intuición ni lógica filosófica. Solo aplica una regla que un humano programador diseñó previamente. Tampoco es una pregunta existencial, es un filtro práctico. La pregunta no es "¿tienes alma?", sino: "¿Puedes hacer algo que actualmente los programas automatizados NO pueden hacer bien?".

Los humanos tenemos percepción semántica y contextual (reconocer un semáforo en una foto borrosa). En cambio, los bots tradicionales tienen velocidad y precisión para repetir tareas, pero les cuesta la visión por computadora avanzada o los movimientos naturales del ratón. El CAPTCHA explota esa brecha de habilidades entre humanos y máquinas. No es una pregunta sobre nuestra naturaleza, es una prueba de capacidad.

Por eso hoy se usan más los CAPTCHAs de comportamiento (reCAPTCHA v3), que no te preguntan nada: te observan mientras navegas (velocidad del ratón, patrones de clic, tiempo de carga, historial de cookies, etc.) y te puntúan sin que te des cuenta. En ese caso, la máquina ya no te pregunta si eres una máquina: directamente lo deduce por tu comportamiento.

Finalmente, la paradoja irónica se resuelve así: "Una máquina pregunta algo que solo un humano puede hacer (por ahora), porque esa máquina fue creada por humanos para defender a otros humanos de otras máquinas". Es como un portero electrónico: no pregunta si eres persona por filosofía, sino porque le conviene saberlo para no dejar entrar a spam o ataques. Lo más irónico no es que una máquina nos pregunte, sino que cada vez somos más los humanos que fallamos los CAPTCHAs y los bots los pasan con facilidad. Ahí sí que la paradoja se vuelve cómica: ¡la máquina acaba pensando que el humano es el bot! 

La ironía de los CAPTCHA (1/2)

En este mundo de ciberespacio, inteligencia artificial y digitalismo, nos encontramos frente a fenómenos curiosos, como las aplicaciones multimodales o los bots o las imágenes creadas informacionalmente. Entre esos hechos está el sistema de seguridad por internet que conocemos como "Captchas". Esta palabra es el acrónimo de Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, que es un sistema de desafío-respuesta que permite verificar si un usuario es humano o un robot.

Así que un CAPTCHA es una herramienta de seguridad que utilizan las páginas Web para distinguir entre usuarios humanos y programas automatizados, como los bots. Las siglas en español serían "Prueba de Turing Pública y Completamente Automatizada para diferenciar a Computadoras y Humanos". Aquí es donde aparece la ironía: una máquina verificando si eres un humano o una máquina. 

Ciertamente, la intención es buena. Su objetivo principal es proteger los sitios Web de usos malintencionados como el envío masivo de spam, la creación de cuentas falsas o los ataques de fuerza bruta para robar contraseñas. ¿Cómo funciona un CAPTCHA? La idea es sencilla: se le presenta al usuario una prueba que debería ser fácil de resolver para una persona, pero muy difícil para un programa informático. Los primeros CAPTCHAs, como los que muestran letras torcidas o distorsionadas, se basaban en este principio. 

Sin embargo, con el avance de la inteligencia artificial, muchos de estos sistemas clásicos se volvieron menos efectivos porque los bots aprendieron a resolverlos. Por eso, los sistemas modernos han evolucionado para analizar otros indicadores. Por ejemplo, los CAPTCHA de casilla de verificación (como el famoso "No soy un robot") no solo se fijan en que marques la casilla, sino en cómo lo haces. Analizan el movimiento del ratón, el tiempo que tardas o la forma en que escribes para determinar si tu comportamiento es humano o mecánico.

De nuevo, tenemos la ironía. Una máquina sabe mejor que tú mismo si eres un robot o no. Es como si el edificio te preguntara si eres un edificio. Pero en realidad, no es contradictorio si entendemos quién diseña la prueba y para qué sirve. En la siguiente publicación veremos los tipos de CAPTCHA y cómo funcionan, para comprender en qué zona informática nos desenvolvemos.

"Vivo", una película de animación 3D con Cuba y Florida de fondo

Esta es una película estrenada en 2021, producida por Columbia Pictures y Sony Pictures Animation y dirigida por Kirk DeMicco y codirigida por Brandon Jeffords. "Vivo" es un film musical en animación 3D, que sigue a un carismático kinkajú (Potos flavus, una especie de prqueño mamífero carnívoro, común en las selvas de centro y suramérica, pariente de los mapaches), que es hábil músico, en un viaje desde La Habana hasta Miami para entregar una canción de amor en nombre de su viejo amigo. Con muy buena animación, ritmos latinos y temas de amistad y familia, destaca por las pegadizas composiciones de Lin-Manuel Miranda. Recibió reseñas positivas por su música y encanto visual que tuvo buena recepción. 

La trama se ambienta en La Habana, Miami y los Everglades de Florida, y el tratamiento de los personajes es correcto y divertido. Tiene una estética visual muy acorde con el tema y los ambientes, aunque la fuerza reside en la parte musical. Naturalmente, el final es predecible y con mensajes positivos, lo que no desmerece su originalidad. Es importante notar que no cae ni en críticas políticas ni en estereotipos, por lo que resulta agradablemente neutra. Aquí pongo el tralier, tal como Netflix lo presentó. 

El mambo de Stendhal

Desde hace algunos días viene circulando por las redes sociales un exclenete video realizado con inteligencia artificial en el que las pinturas famosas y sus personajes cantan una sabrosa canción alusiva al arte y su apreciación. Se llama "Mambo de Stendhal" y fue creado por Jorge Piqué, quien combina arte, música y tecnología de IA para animar cuadros icónicos de la historia del arte.

Se basa en el llamado "Síndrome de Stendhal", también conocido como síndrome de Florencia o estrés del viajero, se manifiesta cuando una persona experimenta emociones muy intensas al estar frente a obras de arte, arquitectura o paisajes de gran belleza. El nombre del síndrome proviene del escritor francés Marie-Henri Beyle, conocido como Stendhal (1783-1842), quien en 1817 visitó la basílica de la Santa Cruz en Florencia, donde vivió una experiencia de emoción extrema, taquicardia y mareos al contemplar las obras de arte y las tumbas de artistas y pensadores renombrados, misma que describió en su libro Roma, Nápoles y Florencia, ese mismo año. 

En el video de Piqué los cuadros no solo se animan, sino que bailan y cantan, agradeciendo al espectador por darles vida con su mirada y emoción, viviendo, justamente, el síndrome de Stendhal. Cada obra se transforma de manera surrealista y humorística, creando un homenaje lúdico a la pasión por el arte y la interacción del espectador con las pinturas, En el mismo video está la letra de la canción y algunas de las muchas pinturas que se utilizaron para la animación. Es un trabajo extraordinario, ingenioso y que muestra un cariño alegre hacia la creación artística humana, que nos muestra las enormes posibilidades de la IA usada inteligentemente.

El fenómeno viral «Six Seven»

En la publicación anterior me referí al brainrot, una especie de jerga contemporánea ligada a las redes sociales y a los términos de la juventud actual. Uno de eso fenómenos es el conocido como "Six Seven", una expresión que se ha vuelto viral y que tiene varios significados. Está presente en redes sociales, en entornos escolares y. en boca de jóvenes. Es una de las expresiones virales y jerga digital más populares entre la Generación Alfa, esa formada por los nacidos entre 2010 y 2025, hijos de los millennials, y que es la primera generación completamente nativa digital del siglo XXI.

¿Qué significa six seven (seis/siete, 6-7)? Es un término intencionalmente absurdo o indeterminado, que se utiliza como respuesta vaga (equivalente a un "más o menos" o "así así") o simplemente como un chiste recurrente.  Suele ir acompañado de un movimiento de manos con las palmas abiertas hacia arriba inclinándose alternadamente de arriba abajo. Su popularidad explotó tras un tema del rapero estadounidense Skrilla ("Doot Doot (6 7)") y se viralizó masivamente cuando el jugador de baloncesto Taylen Kinney usó la frase y el gesto en TikTok para calificar una bebida. Fue tan extendido que Dictionary.com la nombró una de las tendencias léxicas de la cultura juvenil. 

En Tik Tok, Facebook o Instagram, en plataformas digitales y páginas de humor, se comenta cómo los niños y adolescentes de hoy (Generación Alfa) usan la expresión «6-7» (Six Seven) para responder a casi cualquier cosa, acompañándolo con el gesto de las palmas hacia arriba. Por ejemplo, si le preguntan a un niño "¿Cómo te fue en el colegio?", en lugar de decir "Bien" o "Regular", simplemente hace el gesto con las manos y dice "Six Seven". En Facebook se ha vuelto muy popular parodiar esta nueva jerga de internet que los adultos a veces batallan para entender.

Seguramente esta expresión en algunos años dejará de usarse, probablemente suplantada por otra que identifique a los nuevos grupos sociales. Tal es la dinámica del lenguaje y de las realidades que los medios actuales multiplican. A mi me parece que es un poco más que six seven... 

El "Brainrot", la nueva jerga digital

En este mundo de redes sociales e inteligencia artifical surgen a gran velocidad conceptos y formas culturales que se van adaptando a estas nuevas realidades. Uno de estos fenómenos es el Brainrot. El término "brainrot", que puede traducirse literalmente como "podredumbre cerebral", se utiliza para describir un tipo de jerga digital, humor y contenido de internet caracterizado por ser absurdo, hiperrepetitivo y desprovisto de un significado tradicional.

Aunque nació como una forma irónica o peyorativa de señalar cómo el consumo excesivo de videos cortos (en TikTok, Instagram Reels o YouTube Shorts) «pudre el cerebro», la propia juventud terminó adoptando la palabra con orgullo para nombrar su propio dialecto. Es uno de esos sucesos que va cambiando desde su origen hasta una reinterpretación nueva que identifica a ciertos grupos humanos.

Desde una perspectiva comunicativa y sociolingüística, la jerga brainrot opera bajo varias dinámicas. Muchas de estas palabras pierden su significado original (si es que alguna vez lo tuvieron) y pasan a funcionar como comodines pragmáticos o marcadores de pertenencia al grupo. Lo importante no es qué significa la palabra, sino saber usarla en el momento adecuado. Es una forma de vaciado, descontextualización y recontextualización semántica.

Cada término suele nacer de un meme viral, un audio recontextualizado o una animación absurda. Quien no conoce la cadena de referencias previa no puede descifrar el mensaje. Esto responde a una intertextualidad extrema y autorreferencialidad activa. Al igual que ocurrió con el slang de generaciones anteriores, funciona como una barrera del lenguaje que excluye a los adultos y refuerza la cohesión interna entre los más jóvenes. Es decir, es un marcador de identidad generacional.

Sin duda, como todo fenómeno social imprevisto, es un lenguaje dinámico que muta a gran velocidad; en cuanto un término llega a los medios masivos o a las marcas para hacer publicidad, los usuarios lo abandonan y producen una nueva capa de códigos para reemplazarlo. 

Estética visual del fenómeno brainrot. Fuente: HipHopCanada.com

Microcopy, un TBT del 30 de julio de 2020 a 2026

El jueves 30 de julio, pero de 2020, hablé sobre microcopy, una técnica que busca sintetizar las ideas a través de textos pequeños que hacen de un website un espacio más humano y fácil de navegar. Hoy la IA me dice que el microcopy es el conjunto de palabras y breves fragmentos de texto en las interfaces digitales (páginas Web, aplicaciones, formularios) que guían al usuario a realizar acciones, reducen la fricción y facilitan la interacción. Y aunque son textos muy cortos, cumplen un rol clave en la experiencia de usuario (UX): indican qué hacer, previenen errores y comunican la personalidad de una marca en momentos clave.

Así que hoy hago este TBT (recuerdo del jueves) con el enlace a esa publicación, que sigue siendo interesante. Aquí el enlace: https://ciberestetica.blogspot.com/2020/07/microcopy.html.

Androide femenino en arte digital

Esta es una imagen realizada con programas informáticos, con el tema de una mujer robot en un ambiente irreal y colorido con un andriode fotógrafo, obra del artista gráfico Gabriel Pietrokovsky. Es un buen ejemplo de arte digital en la Web. 

El Situacionismo, arte y revolución

El llamado "Situacionismo", fue un movimiento artístico y cultural encabezado por la Internacional Situacionista (IS), fundada en 1957 por figuras como Guy Debord y Asger Jorn, que no fue simplemente un movimiento artístico más sino un intento radical de superar el arte en su momento histórico. Para los situacionistas, el arte mercantilizado en galerías y museos era solo un adorno más de la sociedad capitalista avanzada. Su objetivo no era crear objetos bellos para ser consumidos pasivamente, sino transformar la vida cotidiana en una construcción activa de situaciones verdaderamente vividas.

Su crítica central partía del concepto de la "sociedad del espectáculo": una fase del capitalismo donde las relaciones humanas ya no están mediadas directamente por vivencias reales, sino por imágenes y representaciones comerciales. Ya en una publicación anterior hablé sobre las ideas de Guy Debord, y es interesante también ver las propuestas del grupo Situacionista.

Una es la Psicogeografía, que es el estudio de los efectos del entorno urbano en las emociones y el comportamiento de los individuos. Mide cómo la arquitectura moderna conditioned los desplazamientos y la subjetividad.

Tenemos también "La Deriva" (La Dérive), una técnica de desorientación calculada. Consistía en vagar a pie por la ciudad sin un itinerario previo, dejándose llevar por las atracciones o repulsiones del espacio urbano para romper con las rutinas del trabajo y el consumo.

Otra es Le Détournement (Desvío o Recontextualización). Tomar elementos visuales, publicitarios, cómics o textos preexistentes del sistema cultural dominante y modificar sus mensajes para darles un sentido crítico, irónico o subversivo.

Finalmente, se propone el urbanismo unitario, una propuesta de arquitectura y planeamiento urbano participativo, donde las ciudades estuvieran diseñadas para el juego, el deseo y la libre creación de situaciones, en oposición al funcionalismo industrial.

Así, la IS desarrolló esas acciones teórico-prácticas donde el espacio, el lenguaje y el arte tradicional se subvertían. El legado situacionista redefinió las vanguardias del siglo XX, demostró que la crítica a la representación visual y a los medios masivos podía convertirse en una herramienta de transformación directa de la vida cotidiana.

El instante transición de atascamiento o "jamming"

El "instante de transición de atascamiento", conocido en la literatura científica como transición jamming, es el momento crítico en el que un conjunto de partículas (como en la arena, en una espuma o incluso en el tráfico) pasa de comportarse como un fluido a hacerlo como un sólido. Es un concepto que se utiliza principalmente en física de materiales y en el estudio de sistemas desordenados, como granos, partículas, o incluso en algunos materiales complejos.

Es el punto crítico o condición en la que un sistema compuesto por muchas partículas o elementos deja de fluir y se vuelve rígido o "atascado". Es decir, pasa de un estado fluido o móvil a un estado sólido o inmóvil debido a que las partículas están tan densamente empaquetadas o confinadas que no pueden moverse libremente. Por ejemplo, imaginemos la arena en un embudo: cuando la concentración de granos es baja, fluye con facilidad, pero si se compacta mucho, llega un momento en que las partículas se bloquean mutuamente y dejan de moverse, creando un atascamiento. Este cambio no es aleatorio, sino que ocurre cuando ciertos parámetros superan un umbral crítico. Los principales factores que la desencadenan son: 

• Aumento de la densidad: al haber más partículas en el mismo espacio, la probabilidad de que se traben aumenta drásticamente.
• Disminución de la tensión cortante: si la fuerza que empuja el material (como la gravedad en el embudo) no es suficiente para romper los "arcos" que se forman, el sistema se atasca.
• Fricción y forma de las partículas: la fricción entre partículas y con las paredes es esencial para la formación de estas estructuras rígidas que bloquean el flujo. 

¿Cuál es su utilidad? Primero, la comprensión de materiales granulares y complejos: ayuda a explicar cómo y por qué algunos materiales como arena, polvo, ciertos líquidos espesos o geles cambian abruptamente de comportamiento. En ingeniería y diseño de sistemas es importante para seguir procesos industriales donde se manejan materiales granulares, para evitar bloqueos o aprovechar características mecánicas. También en las ciencias del transporte y movilidad; el estudio del jamming se extiende a modelar tráfico, movimientos en multitudes o animales en grupo, donde fenómenos de congestión o bloqueos tienen analogías con el atascamiento. Finalmente, en nanotecnología y física de materiales ya que permite diseñar materiales con propiedades específicas, controlando cuándo deben ser rígidos o fluidos.

Su utilidad principal reside entonces en la creación de estructuras adaptables y programables que pueden cambiar entre un estado blando y maleable a uno rígido y firme bajo demanda. Este concepto es valioso para entender y controlar sistemas tan variados como pilas de arenas, suspensiones, polímeros, tráfico vehicular o comportamientos colectivos en biología. Controlar la transición jamming permite diseñar materiales que "deciden" cuándo ser duros o blandos, abriendo la puerta a innovaciones en robótica, informática, manufactura y hasta prótesis físicas.

Cómo funciona Eliza

En la publicación anterior hablé del programa informacional ELIZA, que se considera seminal en el desarrollo de lo que conocemos hoy ampliamentne como inteligencia artificial y sus chatbots generativos. Es interesante saber entonces cómo funcionaba ese software y sus repercusiones actuales. 

Veamos. ELIZA no entiende el significado de las palabras ni utiliza redes neuronales o inteligencia artificial generativa. Su funcionamiento se basa enteramente en coincidencia de patrones (pattern matching) y sustitución de texto. Está fundamentado en un sistema relativamente sencillo de reconocimiento de normas y reglas de transformación que crean la ilusión de una conversación. Su ilusión se sustentaba en tres pilares principales:

1. Detección de palabras clave: ELIZA escanea la frase del usuario en busca de palabras clave (como "madre", "triste" o "siempre"). Si encuentra alguna, utiliza una regla asociada para generar su respuesta .
2. Frases envolventes: cuando detecta una palabra clave, suele reformular la frase del usuario en forma de pregunta o comentario. Por ejemplo, si dices "Estoy triste", puede responder "¿Puedes explicarme por qué estás triste?" .
3. Frases comodín (genéricas): si el programa no encuentra ninguna palabra clave relevante, recurre a frases genéricas y neutrales para mantener la conversación, como "Cuéntame más sobre eso" o "¿Por qué dices eso?".

En otras palabras, el algoritmo sigue este proceso interno:

• Búsqueda de palabras clave. El programa escanea el texto del usuario buscando palabras registradas en su diccionario (por ejemplo: padre, madre, triste, siempre, nadie, me siento).
• Jerarquía y prioridades. Si una frase contiene varias palabras clave, ELIZA selecciona la que tiene mayor prioridad asignada en su código.
• Sustitución de pronombres y personas. Intercambia los pronombres de primera persona a segunda persona (y viceversa). Yo / Mi / Me, Usted / Su / Le.
• Transformación mediante plantillas. Aplica una regla de reescritura asociada a la palabra clave. Por ejemplo, Usuario: "Mi padre me ignora". Detección: Palabra clave = padre. Plantilla: "Háblame más sobre tu [X]". Respuesta de ELIZA: "Háblame más sobre tu  padre".
• Respuestas por defecto (fallback). Si el usuario escribe algo que no contiene ninguna palabra clave programada, ELIZA utiliza respuestas evasivas de propósito general para mantener la conversación en marcha, tales como: "Por favor, continúe", o "¿Eso le hace sentir incómodo?", o también "¿Qué le sugiere esa idea?". 

A pesar de su extrema sencillez algorítmica, la estructura conversacional de ELIZA demostró que la mente humana está dispuesta a poner de su parte para encontrar sentido y contexto donde solo hay reglas de texto preprogramadas.

Aquí tenemos un ejemplo de conversación, que es una de las más famosas que se tuvieron con ELIZA, en su papel de "DOCTOR":

-Usuario: "Todos los hombres son iguales".

-ELIZA: "¿EN QUÉ SENTIDO?".

-Usuario: "Siempre nos están molestando por una cosa u otra".

-ELIZA: "¿PUEDES PENSAR EN UN EJEMPLO ESPECÍFICO?". 

-Usuario: "Bueno, mi novio me hizo venir aquí".

-ELIZA: "¿TU NOVIO TE HIZO VENIR AQUÍ?". 

La simplicidad de ELIZA es clave para entender su legado. Al carecer de memoria, no podía aprender ni recordar conversaciones previas. La ilusión de inteligencia se desvanecía si el usuario no se adaptaba al papel de paciente y empezaba a hacer preguntas sobre el propio programa. 

Aun así, fue una demostración valiosa de cómo un programa simple podía generar una conexión emocional, un fenómeno que sigue siendo relevante hoy. De hecho, su código original, que se creía perdido, fue redescubierto y el programa fue "resucitado" a finales de 2024, permitiendo que cualquier persona pueda experimentar en primera persona esta pieza histórica de la inteligencia artificial.

El programa Eliza

ELIZA es considerado uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural de la historia y el primer "chatbot" reconocido como tal. Fue desarrollado entre 1964 y 1966 por Joseph Weizenbaum en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. Es ampliamente reconocido como el pionero en su campo, mucho antes de que existieran asistentes como Siri o Alexa. Su nombre es un guiño a Elisa Doolittle, el personaje de la obra Pigmalión de George Bernard Shaw, que aprende a hablar como una dama de la alta sociedad.

En la década de 1960, la interacción con las computadoras se realizaba mediante tarjetas perforadas o comandos muy rígidos. Weizenbaum quiso probar si una máquina podía simular una conversación humana en lenguaje natural mediante reglas lógicas sencillas; así, diseñó ELIZA como un programa para procesar el lenguaje humano. Su idea era recrear una charla con un psicoterapeuta rogeriano, un enfoque que utiliza preguntas abiertas para que el paciente explore sus propios sentimientos. 

Para lograr la ilusión de una conversación fluida sin necesidad de dotar a la computadora de una base de conocimiento enciclopédica, Weizenbaum creó un script llamado DOCTOR. Este script simulaba a un psicoterapeuta de la corriente rogeriana (terapia centrada en la persona). Esta elección fue estratégica. Un terapeuta rogeriano suele devolver las preguntas al paciente o pedirle que profundice en sus propias afirmaciones. De este modo, la máquina no necesitaba saber nada sobre el mundo real; simplemente usaba la información que el propio usuario le proporcionaba.

Curiosamente, la historia de ELIZA dio un giro inesperado que marcó a su creador para siempre. Aunque Weizenbaum explicaba que el programa solo seguía reglas mecánicas, muchos usuarios se involucraron emocionalmente con él y llegaron a confiarle sus problemas más íntimos. Esta reacción, que incluso le sucedió a su propia secretaria, lo sorprendió profundamente y lo llevó a escribir el libro Computer Power and Human Reason en 1976, donde advertía sobre los peligros de confiar en las máquinas para tomar decisiones importantes, ya que carecen de cualidades humanas como la compasión o la sabiduría.

En realidad, ELIZA no "piensa" ni entiende lo que se le dice. Su funcionamiento se basa en un sistema relativamente sencillo de reconocimiento de patrones y reglas de transformación que crean la ilusión de una conversación. En la siguiente publicación veremos cómo trabajaba este programa y porqué se le considera el pionero de los chatbots actuales. 

Reinas del mar por Sosoyborsosoy

Este artista visual filipino, de sobrenombre Sosoyborsosoy, nos muestra una serie de imágenes realizadas con programas gráficos y abarca didtintas estétcias, algunas cercanas al arte digital y otras al animé, pero siempre con sutileza y dinamismo. Aquí el temas son mujeres, reinas del mar y del agua, que muestran una belleza suave y juvenil. Es parte de un amplio trabajo. Su sitio en DeviantArt: https://www.deviantart.com/sosoyborsosoy. 

Una frase de Antonio Machado

Hace unos días publiqué un poema del vate español Antonio Machado. Hoy, una cita sobre la cultura:

"En cuestiones de cultura y de saber, sólo se pierde lo que se guarda; sólo se gana lo que se da".

Antonio Machado (1875-1939) Poeta y escritor español.