Las críticas al Test de Turing

En la publicación anterior hablé sobre la "Maquinaria computacional e inteligencia" de la que escribió Alan Turing, y sobre la capacidad de pensar de las computadoras y ahora de la inteligencia artificial. Para eso me referí al Test de Turing, que tiene como objetivo ser un criterio objetivo para evaluar la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano.

No obstante, esta prueba que fue concebida hace ya más de 75 años, ha recibido diversas críticas y debe ser entendida bajo nuevas nuevas perspectivas. Las principales críticas al Test de Turing en la era de la IA moderna son:

Comportamiento vs. Comprensión: el test solo evalúa la capacidad de simulación, no la comprensión real. Una máquina puede "pasar" el test imitando patrones de lenguaje de forma convincente sin tener conciencia, emociones o entendimiento del mundo. 

Contexto limitado: El test se centra en una conversación escrita, lo que no evalúa otras formas de inteligencia, como la capacidad de resolver problemas complejos, la creatividad genuina o el razonamiento abstracto que no dependen del lenguaje.

Sesgo antropocéntrico: El test basa la inteligencia en la capacidad de imitar a un ser humano. Esto ignora que la inteligencia artificial puede tener formas de ser inteligente que son completamente diferentes a la humana y no necesitan simularla.

Es decir, sin duda el Test de Turing fue el punto de partida que definió la ambición inicial de la IA, pero debe ser visto más como un punto de partida que como uno de llegada. Hoy se utiliza como un marco conceptual para medir la fluidez de los sistemas conversacionales, pero ya no se considera el estándar definitivo para la inteligencia. El debate ha evolucionado de "¿Puede una máquina pensar?" a preguntas más profundas sobre la conciencia, la ética y las verdaderas capacidades de los sistemas de IA.

Un tema polémico es el que tiene que ver con las llamadas "Inteligencias Artificiales Débiles" contra las "Inteligencias Artificiales Fuertes". Este es un debate filosófico central que se origina a partir de la propuesta de Alan Turing y que veremos en la siguiente publicación. 

Turing y la pregunta "¿Puede pensar una máquina?"

En el año 1950 la revista filosófica estadounidense, Mind, publicó, en forma de artículo, un texto académico del matemático e informático Alan Turing (1912-1954) en el que formalizó su famoso Test de Turing. Sin embargo, la idea central de la inteligencia artificial, tal como él la formuló, tiene raíces en una conferencia anterior. En 1947, en la Sociedad Matemática de Londres, Turing dio una charla donde ya abordaba temas similares y presentó las ideas preliminares que luego desarrollaría en ese artículo de 1950. Este artículo se tituló "Computing Machinery and Intelligence" (Maquinaria computacional e inteligencia). y aquí explora la pregunta de si las máquinas pueden pensar.

Para abordar la pregunta "¿Puede pensar una máquina?", Turing propone una prueba que llama el "Juego de la Imitación". Esta prueba, ahora conocida como el Test de Turing, tiene como objetivo ser un criterio objetivo para evaluar la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano.

El juego involucra a tres participantes: un interrogador (humano), una máquina, un ser humano. El interrogador se comunica a través de un teclado con los otros dos participantes sin saber quién es quién. Su objetivo es determinar cuál de los dos es la máquina y cuál es el humano. Si el interrogador no puede distinguir consistentemente a la máquina del humano, se considera que la máquina ha pasado el test.

La conclusión de Turing es que, en lugar de debatir la naturaleza del pensamiento, es más fructífero centrarse en si las máquinas pueden imitar el comportamiento humano inteligente hasta el punto de ser indistinguibles. Sugiere que para finales del siglo XX, las computadoras podrían ser tan avanzadas que el interrogador promedio tendría menos de un 70% de posibilidades de identificar correctamente a la máquina después de cinco minutos de interrogatorio.

La propuesta de Turing sentó las bases conceptuales de la inteligencia artificial, pero su relación con la IA contemporánea es de fundación y crítica. Aunque el Test de Turing sigue siendo una referencia histórica, hoy en día se considera una medida limitada de la verdadera inteligencia. La principal relación es que el Test de Turing impulsó la investigación en la IA al proponer un objetivo concreto: construir máquinas que pudieran imitar el comportamiento humano en una conversación. Este enfoque en la imitación del lenguaje natural ha sido fundamental para el desarrollo de la IA conversacional, como los chatbots y los asistentes virtuales que usamos a diario. Es por esto que Alan Turing es admirado como visionario de esta realidad que hoy vivimos.

Otra idea de Alan Turing

“En vez de intentar producir un programa que simule la mente adulta, ¿por qué no tratar de producir uno que simule la mente del niño? Si ésta se sometiera entonces a un curso educativo adecuado se obtendría el cerebro de adulto”.

Una extraordinaria idea de Alan Turning (1912-1954), el brillante ingeniero inglés, reconocido como genio informático y “padre de la computación”. Turing en su corta vida se destacó en campos tan dispares como las matemáticas, la filosofía, la biología, la química y en la ciencia en general. Acosado y enjuiciado por su homosexualidad, se suicidó a los 41 años.

Una frase de Alan Turing sobre el futuro

"Sólo podemos ver poco del futuro, pero lo suficiente para darnos cuenta de que hay mucho que hacer".

ALAN TURING (1912-1954), Ingeniero, matemático inglés; genio informático y uno de los padres de la computación.

La Máquina de Turing

Alan Turing, el científico británico del siglo pasado que nombré en la publicación anterior, a quien le debemos muchos de los avances en la programación computarizada y en la cibernética de hoy, inventó un dispositivo que manipula símbolos sobre una tira de cinta de acuerdo a una tabla de reglas, que ha servido de base a toda la informática contemporánea. A pesar de su simplicidad, la Máquina de Turing puede ser adaptada para simular la lógica de cualquier algoritmo de computador y es particularmente útil en la explicación de las funciones de una tarjeta madre dentro de un computador.

Originalmente fue definida por este genial matemático como una "máquina automática" en 1936, en su presentación inicial, esa "máquina" no está diseñada como una tecnología de computación práctica, sino como un dispositivo hipotético que representa una máquina de computación. Las máquinas de Turing ayudan a los científicos a entender los límites del cálculo mecánico.

En realidad no es una máquina física como tal, sino una concepción que luego se lleva a cabo con los sistemas electrónicos adecuados. Este modelo está formado por un alfabeto de entrada y uno de salida, un símbolo especial llamado "blanco", un conjunto de estados finitos y un conjunto de transiciones entre dichos estados. Turing llegó a estos métodos mediante un trabajo muy inteligente de construcción simbólica y lógica, y uno de sus grandes méritos fue poder descifrar las claves secretas de los códigos en los que los nazis se enviaban mensajes durante la Segunda Guerra Mundial.

Sus ideas y determinaciones algorítmicas llevaron a muchas formas de sistemas y "máquinas", que derivaron en los equipos de computación contemporáneos. De hecho Turing también desarrolló un test (La "Prueba de Turing") que es una prueba de la habilidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente similar, o indistinguible, del de un humano. Propuso que un humano evaluara conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina diseñada para generar repuestas similares a las de un humano. De esta forma dio un paso hacia la consideración de la idea de Inteligencia Artificial que hoy manejamos. Este computador y el programa en el que estoy escribiendo, le deben mucho a Alan Turing.

Alan Turing y los algoritmos

Es conocido que el científico británico Alan Turing (1912-1954), es considerado uno de los padres de la ciencia de la computación y precursor de la informática moderna. Proporcionó una influyente formalización de los conceptos de algoritmo y computación: la máquina de Turing. Formuló su propia versión de la hoy ampliamente aceptada tesis de Church-Turing, aplicada a su invención. En el campo de la inteligencia artificial, es conocido sobre todo por la concepción del test de Turing, un criterio según el cual puede juzgarse la inteligencia de una máquina si sus respuestas en la prueba son indistinguibles de las de un ser humano.

Sus aportes fueron básicos para desarrollar la programación y computación tal como la conocemos hoy. Es más, hasta pudo prever que hay varias cosas que los algoritmos no pueden resolver. Uno de los ejemplos típicos tiene que ver con algo que nos sucede -y desespera- a todos: cuando un programa se "cuelga". Entonces, ¿puede un algoritmo calcular si un programa de computador se detendrá en algún momento o seguirá funcionando para siempre, provocando que la computadora se "pasme"? No. En 1936, Turing probó que ese algoritmo no puede existir. De manera que según esto no hay manera de predecir consistentemente que una computadora se va a "congelar" y no hay forma de evitarlo tampoco.

Los aportes de Turing abarcan muchos campos. Trabajó junto a Norbert Wiener en el desarrollo de la cibernética. Esta rama de estudios se genera a partir de la demanda de sistemas de control que exige el progresivo desarrollo de las técnicas de producción, cosa que se estableció a partir de mediados del siglo XX. Allí sus algoritmos fueron fundamentales. La cibernética pretende establecer un sistema de comunicación entre el hombre y la máquina como premisa fundamental para administrar los sistemas de control. Sus estudios profundizaron en esta relación estableciendo el concepto de interfaz y cuestionando los límites de simulación del razonamiento humano.