La inteligencia sintética

El término "inteligencia sintética" se viene usando desde hace un cierto tiempo y aunque pareciera confundirse con el de "inteligencia artificial", la verdad es que tienen sus distintas concepciones. En los círculos especializados sí existe una distinción importante, aunque la "Inteligencia Sintética" (IS) no es necesariamente algo que ya esté aquí para "borrar" a la Inteligencia Artificial (IA), sino más bien para redefinirla.

Mientras que la Inteligencia Artificial (el término clásico desde los años 50) sugiere algo "falso" o una "imitación" de la inteligencia humana, la Inteligencia Sintética propone una visión diferente. En primer término, no imita, es real. Los defensores del término "sintético" (como el filósofo John Haugeland) argumentan que si una máquina piensa, su inteligencia es genuina, solo que fabricada. Al igual que un diamante sintético es un diamante real (físicamente idéntico al natural) y no una imitación de vidrio (artificial), la IS sería una inteligencia real creada por humanos.

Por otro lado, ambas son de diferente naturaleza. La IA tradicional suele entrenarse para parecerse a nosotros (pasar el Test de Turing, conversar como humano). La IS, en cambio, busca formas de inteligencia optimizadas que no necesariamente tienen que actuar como humanos. Se centra en la funcionalidad pura.

¿Sustituye a la Inteligencia Artificial? No exactamente, más bien la engloba o la evoluciona. No es que se deba desinstalar la "IA" para instalar una "IS". Es más bien un cambio de paradigma y de enfoque. La IA actual (como los modelos de lenguaje tipo GPT) es probabilística; adivina la siguiente palabra basándose en lo que ha visto antes (imitación). Una verdadera Inteligencia Sintética aspiraría a entender y razonar el mundo, no solo a predecir texto.

Un área donde la IS ya está "ayudando" a la IA es en la creación de datos sintéticos. Las IAs actuales han consumido casi todo el internet. Ahora, se están usando IAs para crear datos nuevos (sintéticos) para entrenar a modelos futuros. Aquí lo sintético está alimentando a lo artificial.

En fin, la inteligencia sintética no elimina a la IA; es el término que muchos expertos prefieren para quitarnos la idea de que las máquinas son solo "loros trucados". Si se lograse crear una máquina que tenga consciencia o razonamiento verdadero en el futuro, probablemente se la llamaría Inteligencia Sintética para honrar que, aunque fabricada, su mente es real.

Las adorables criaturas de DevilLivedCYN

Esta es una artista estadounidense llamada Cynthia (cuyo nickname es DevilLivedCYN), que lleva ya varios años haciendo ilustraciones con técnicas digitales. Sus temas suelen ser de fantasía y su estilo está muy influenciado por las imágenes de gnomos, duendes y seres imaginarios, aunque su inspiración suelen ser animales reconocibles, gatos en particular. Busca normalmente crear con amabilidad y sutileza, usando lineas suaves y colores brillantes. Tiene una página en el sitio DeviantArt desde el año 2010: https://www.deviantart.com/devillivedcyn. 

Más de las ideas de Pierre-Leonard Harvey

En una publicación reciente me referí a las ideas de comunicación del sociólogo y futurólogo canadiense Pierre-Léonard Harvey, la cosmonáutica y la comunáutica. El Diseño Comunaútico (o Communautech Design en inglés) es un concepto desarrollado en los últimos años y se trata de una filosofía y metodología de diseño que busca integrar armónicamente tres esferas fundamentales para el desarrollo de comunidades y sociedades sostenibles: La Comunidad (Lo Social - "Comuna"), La Tecnología (Lo Técnico - "Náutico", en el sentido de "navegar" o gestionar) y La Ecología (El Entorno Natural). La palabra en sí es un neologismo que fusiona "Comunidad", "Náutica" (en el sentido de gestión o pilotaje) y "Tecnología". 

Harvey propone que para que una sociedad sea verdaderamente resiliente y próspera, estos tres sistemas deben coexistir y reforzarse mutuamente, no competir entre sí.

El Sistema Social (Comuna): se centra en las relaciones humanas, la cultura, la economía solidaria, la gobernanza participativa y el bienestar colectivo. Pregunta: ¿Cómo queremos vivir juntos?

El Sistema Técnico (Tecno): incluye todas las herramientas, infraestructuras, tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y conocimientos técnicos. Su rol debe ser servir a la comunidad y a la ecología, no dominarlas. Se enfoca en tecnologías apropiadas, de código abierto y accesibles. Pregunta: ¿Con qué herramientas y conocimientos contamos?

El Sistema Ecológico (Eco): reconoce que la comunidad y la tecnología existen dentro de un ecosistema finito. Aboga por la sostenibilidad, el uso de recursos renovables, la regeneración de los ecosistemas y el respeto por los ciclos naturales. Pregunta: ¿Cómo nos integramos sin destruir nuestro hogar planetario?

Como vimos en la publicación anterior, el objetivo del diseño comunaútico es diseñar y gestionar sistemas socio-técnico-ecológicos que sean sostenibles en el tiempo, resilientes frente a crisis y cambio, autónomos y con alta capacidad de autogestión, centrados en el bienestar humano y la justicia social y en armonía con la naturaleza.

Esta teoría no se queda solo en lo abstracto. Harvey y sus seguidores la aplican en contextos como:

• Ecovillas y comunidades intencionales, donde se diseñan asentamientos que integran vivienda, producción de alimentos (permacultura), energía renovable y gobernanza colectiva.
• Desarrollo local y regional, planificando ciudades y regiones para que sean más verdes, con economías circulares y una mayor participación ciudadana apoyada por tecnología.
• Tecnologías para el bien común, promoviendo el uso de software libre, hardware abierto, redes de comunicación comunitarias y monedas locales.
• Innovación social, creando modelos de negocio cooperativos y empresas sociales que prioricen el impacto positivo sobre el lucro desmedido.

Vemos entonces que en su libro de 2018, Diseño Comunaútico, Pierre-Léonard Harvey desarrolla un marco holístico que propone repensar cómo construimos nuestro mundo. Plantea que el verdadero progreso no consiste solo en avances tecnológicos aislados, sino en la creación sinérgica de comunidades que utilicen la tecnología de forma inteligente para vivir en equilibrio con el planeta. Es, en esencia, una respuesta a los desafíos de la crisis ecológica y la desconexión social, proponiendo un camino hacia futuros más deseables y viables.

Un TBT de 10 años en 2025

Siendo hoy jueves, pues hago un TBT, un ThrowBack Thursday o recuerdo del jueves, poniendo el enlace a una publicación del 20 de noviembre de 2015, o sea, de hace 10 años: 

https://ciberestetica.blogspot.com/2015/11/comunicacion-y-pantallas-en-el-siglo-xx.html

"Comunicación y pantallas"

La Cibersemiótica

La semiótica, la semiología, el ciberespacio, la cibercultura y la estética digital son temas recurrentes en este blog. Hoy escribiré sobre la Cibersemiótica, que de alguna forma ya he tratado antes, pero de forma parcial. 

La cibersemiótica es una propuesta conceptual y teórica transdisciplinar que busca unificar y dar un nuevo fundamento a la comprensión de fenómenos como la información, la cognición, la comunicación y la significación (o el sentido). En esencia, trata de generar una visión no reduccionista de estos conceptos integrando el estudio de los sistemas vivos, los sistemas de control y los sistemas de signos.

Como su nombre lo indica, la cibersemiótica surge de la integración de dos grandes campos, a los que se añade una perspectiva biológica y filosófica. Así tenemos:

• Cibernética. Aporta la teoría de los sistemas, el control, la información y la retroalimentación (feedback). En particular, se basa en la Cibernética de Primer y Segundo Orden, la cual incorpora la figura del observador en el proceso de conocimiento.

• Semiótica. Aporta la teoría de los signos y la significación (o semiosis). Generalmente, utiliza el marco de la Semiótica Peirciana (de Charles Sanders Peirce) para entender cómo se crea el sentido en los sistemas.

• Biosemiótica y Teoría de la Autopoiesis. Estas perspectivas añaden el estudio de los sistemas vivos, el concepto de Umwelt (el mundo percibido por un organismo) y la idea de que los sistemas vivos son autónomos y se crean a sí mismos (autopoiesis).

Uno de los principales pensadores que han impulsado este enfoque es el filósofo danés, Søren Brier, quien propone la cibersemiótica como un marco para:

1. Construir una Teoría General de la Comunicación, capaz de trascender la visión puramente mecánica o informativa, enfocándose en el significado y la interacción entre la naturaleza y la cultura.

2. Integrar Naturaleza y Cultura, buscando tender un puente entre las ciencias naturales (información, sistemas, biología) y las ciencias humanas (interpretación, significado, cultura).

3. Superar el Positivismo y ofrecer un modelo alternativo para la ciencia (que Brier llama la "estrella cibersemiótica") que evite el reduccionismo.

En resumen, no es solo una disciplina; es un intento de crear un marco conceptual unificado para entender cómo el significado, la información y la comunicación operan en todos los niveles, desde una célula hasta la sociedad humana.

Enviarse un correo-e a sí mismo... en humor

Aquí pongo una graciosa viñeta encontrada en la Web, con una situación que además de ser humorística, suele pasar al enviarse uno mismo un e-mail. 

La Tecnosociedad

La tecnosociedad es un concepto relativamente nuevo que define una forma social en la que los seres humanos conviven con la tecnología integrada en todos los aspectos de la vida cotidiana. Se caracteriza por transformaciones políticas, económicas, sociales y culturales que cambian la base de la sociedad, haciendo que la tecnología no solo sea una herramienta, sino un elemento fundamental y transversal que influye y condiciona la manera en que las personas interactúan, producen, se comunican y se organizan. Esto genera una nueva cultura con hábitos nuevos, tanto sociales como de consumo y de vida.

Esta noción implica que la tecnología está tan extendida y es tan esencial que permea la estructura misma de la sociedad y modifica las relaciones sociales, el trabajo, la educación, la cultura y la política. En la tecnosociedad, los avances tecnológicos como las TIC, internet, la informática y otros dispositivos digitales influyen decisivamente en el desarrollo económico, el acceso a la información, la generación y distribución del conocimiento, y la participación ciudadana. Esta sociedad se construye alrededor del flujo de información y el uso de sistemas tecnológicos que amplían las capacidades humanas, influyendo en nuevas formas de interacción y en la cultura misma. 

La principal diferencia entre tecnosociedad y sociedad del conocimiento radica en su enfoque y alcance. La tecnosociedad se refiere a una sociedad donde la tecnología está integrada de manera estructural en todos los ámbitos de la vida, influyendo y transformando las relaciones sociales, económicas, políticas y culturales. Es un concepto que destaca el rol activo y central de la tecnología en la organización social y en la vida cotidiana y no es igual a la idea de sociedad del conocimiento.

La sociedad del conocimiento es un concepto más amplio que incluye no solo la tecnología, sino también el uso y gestión del conocimiento como recurso principal para el desarrollo social, económico y cultural. La sociedad del conocimiento se basa en la capacidad de transformar la información, a través de procesos cognitivos críticos y creativos, en conocimiento útil para la toma de decisiones, innovación y progreso. Esta sociedad implica una transformación profunda en las prácticas sociales que va más allá del uso tecnológico, enfocándose en cómo el conocimiento se produce, distribuye y aplica.

No obstante, se puede entender la tecnosociedad también en relación con la sociedad del conocimiento, donde la información y el conocimiento se convierten en los principales motores de crecimiento y desarrollo social, apoyados y potenciados por el uso intensivo de la tecnología. En resumen, la tecnosociedad es la sociedad contemporánea en la que la tecnología influye de manera estructural e integral en todos los ámbitos de la vida humana, transformando las formas de interacción, producción y organización social.

Un "Cómplice estudiantil", en animación CGI 3D

Este hilarante cortometraje en animación 3D en CGI, titulado en ingles Student Accomplice (que puede ser un "Cómplice estudiantil", aunque también es una estudiante cómplice por carambola), fue creado con  el software RenderMan de Pixar, ganó Película del Año y el Premio del Público en los Rookie Awards 2024, y fue finalista en la categoría de Novato del Año. Con un equipo impresionante de 30 talentosos estudiantes del Centro de Animación de la Universidad Brigham Young, este proyecto de cierre de carrera muestra animación de vanguardia, narración atractiva y visuales impresionantes. 

Student Accomplice es un trepidante cortometraje animado de unos cinco minutos sobre una adolescente nerviosa que se ve atrapada en un robo de alto riesgo mientras hace su examen de conducir. Esta película estrenada en 2023 fue creada utilizando diseño iterativo, modelado procedural y colaboración entre diversas disciplinas de la animación. Es el resultado de semanas de arduo trabajo, exploración creativa e innovación técnica. Es una buena expresión del futuro de la animación con estos talentosos estudiantes.

Un GIF animado con un tema de movimiento sideral

Pongo hoy aquí un GIF (Formato de Intercambio Gráfico) con animación con un tema espacial: un planeta, un sol y un movimiento sideral en conjunto. Realizado con técnicas digitales, es otro ejemplo de ciberestética encontrada en la Web.   

Diseño Cosmonáutico, Pierre-Leonard Harvey

Pierre-Léonard Harvey, profesor e investigador de la Universidad de Quebec en Montreal (UQAM), define el Diseño Cosmonáutico (o "comunáutico") no como un campo relacionado con el espacio exterior, sino como una metáfora novedosa para un original paradigma de diseño centrado en la creación de "espacios habitables" para la mente y la interacción humana en entornos digitales y organizacionales complejos.

En esencia, Harvey propone que al igual que la cosmonáutica (la ciencia de los viajes espaciales) se ocupa de diseñar entornos autosostenibles y seguros para la vida en el espacio hostil (como una estación espacial), el Diseño Cosmonáutico se ocupa de diseñar ecosistemas de información, comunicación y trabajo que sean "habitables" para los seres humanos en el "ciberespacio" y en las organizaciones modernas. El Diseño Cosmonáutico se fundamenta en varias ideas clave que veremos a continuación.

Primero, va del diseño de "Objetos" al diseño de "Espacios Habitables". El diseño tradicional se centra en crear objetos o herramientas aisladas (un software, una silla, un sitio web), en tanto el Diseño Cosmonáutico se enfoca en crear el espacio o entorno completo donde las personas viven, trabajan, colaboran y aprenden. El foco no es la herramienta en sí, sino la "nave" o "estación espacial" digital en su conjunto.

Luego, toma la Cibernética de Segundo Orden como base teórica. Harvey se apoya fuertemente en la cibernética de segundo orden, misma que introduce al observador dentro del sistema que se está observando. Esto implica autonomía y autorreferencia. Los sistemas (equipos, organizaciones) son vistos como entidades autónomas y autorreferenciales que construyen sus propios modelos del mundo.

También asume el Diseñador como Parte del Sistema. El diseñador no es un ente externo que impone una solución, sino un participante más que co-construye el espacio con los usuarios. Su propia subjetividad y valores forman parte del diseño.

Plantea la "Nave" (Vaisseau) como ecosistema. Es el entorno diseñado (una plataforma digital, un sistema de gestión del conocimiento, una metodología de trabajo) que protege y sostiene a la "tripulación" (los usuarios) de la "hostilidad" del entorno (la sobrecarga de información, la complejidad, la desorganización). Este espacio no es estático; es un ecosistema dinámico de información, conocimientos, relaciones y conversaciones que debe ser sostenible y permitir el crecimiento.

Finalmente, el Diseño Cosmonáutico está profundamente interesado en cómo el conocimiento y la inteligencia no residen solo en individuos, sino que se distribuyen a través de las herramientas, los símbolos, las conversaciones y el entorno mismo. El objetivo del diseño es facilitar y potenciar esta "cognición distribuida".

La definición de Pierre-Léonard Harvey del Diseño Cosmonáutico es:

"Un marco teórico y metodológico para el diseño de entornos sociotécnicos complejos (ciberespacio, organizaciones), visto a través de la metáfora de la construcción de naves espaciales habitables. Su objetivo es crear ecosistemas sostenibles que favorezcan la cognición distribuida, la colaboración humana y la autonomía, reconociendo que el diseñador es parte integral del sistema que diseña".

Por lo tanto, es una visión profundamente humanista y sistémica del diseño, que va mucho más allá de la ergonomía, la estética o la usabilidad para abarcar la creación total de mundos digitales y organizacionales donde la vida intelectual y social pueda florecer.

Fantasía submarina en arte 3D

Esta imagen que muestro hoy es una fantasía con tema submarino, realizada con programas informáticos de ilustración digital. Es un ejercicio de estética 3D en el ciberespacio y se encuentra para libre difusión en la Web.  

Frase sobre las pasiones por Bernard Le Bouvier de Fontenelle

"Las pasiones son como los vientos, que son necesarios para dar movimiento a todo, aunque a menudo sean causa de huracanes".

Bernard Le Bouvier de Fontenelle (1657-1757) Escritor francés.

Estética Visual Sintética

Otra forma de aproximarse a una definición de la estética digital o de la ciberstética, es hablar de Estética Visual Sintética. Este es el estilo o lenguaje visual que deliberadamente enfatiza, celebra o utiliza como elemento central la cualidad de ser artificial, generado por medios digitales, simulados o compuestos. No busca imitar fielmente la realidad, sino que explora la belleza, la extrañeza y el impacto de lo creado mediante tecnología. Es la estética de lo "hecho por ordenador", donde la mano digital es visible y se convierte en parte del valor artístico.

Algunas de sus características principales son:

• La artificialidad declarada. Es lo opuesto al fotorrealismo. No intenta engañar al ojo para que crea que es real. En cambio, juega con texturas que no existen en la naturaleza, iluminaciones imposibles y formas que serían inviables en el mundo físico.
• Sus elementos digitales visibles. Texturas de marcas o de mapeado 3D básico, como los famosos suelos de cuadros morados y negros o objetos con texturas de "grid" o "checkerboard" (tablero ajedrezado) que se usan en softwares 3D. Geometría de baja poligonalidad (Low-Poly); modelos 3D con un bajo número de polígonos, creando formas facetadas y angulosas que recuerdan a los primeros gráficos por computadora. Efectos de renderizado inacabado, como los artefactos de sombreado, los bordes aliasados o la profundidad de campo exagerada y artificial.
• Uso de lo Glitch y lo Databent, esto es que incorpora errores digitales (glitches), corrupción de datos y distorsiones como un elemento estético positivo. La imperfección del sistema se convierte en belleza.
• Colores Hiper-saturados o no naturales. Paletas de colores que rara vez se ven en la naturaleza, con saturaciones extremas y combinaciones lumínicas propias de pantallas y entornos digitales.
• Simulación y Física Irreal: objetos que flotan sin apoyo, líquidos que se comportan de forma extraña, partículas que siguen patrones geométricos perfectos. Es la estética de la simulación por ordenador llevada a sus límites creativos.

Esta estética sintética o digital (ciberestética en el ciberespácio) extremadamente común en la cultura visual contemporánea. Es la exploración consciente y artística de la belleza de lo artificial. Es el lenguaje visual de un mundo creado por y para las computadoras, y que nosotros, como humanos, hemos aprendido a apreciar, disfrutar y encontrar significativo. No es un error, es una elección estética.

Luchadoras de fantasía en imágenes digitales por Bogi380

Este es un artista digital alemán que se identifica con el sobrenombre de Bogi380 y que tiene una amplia galería de imágenes en su sitio de Deviantart. Una de sus especialidades (además de muchos temas de ficción), son las figuras femeninas en muy distintas poses, actitudes y atavíos. Aquí pongo una muestra de ilustraciones con una estética característica y un estilo unificador. Su sitio Web: https://www.deviantart.com/bogi380.

Epifenómenos, fenomenología, percepción e inteligencia artificial (y 8)

Para cerrar esta serie de entradas con la relación entre epifenómenos, fenomenología, percepción e inteligencia artificial (IA) vamos a ver cómo la IA puede ser estudiada a través de la fenomenología. Aquí hay que señalar la conexión con el llamado "Problema Difícil de la Conciencia": ¿Por qué los procesos físicos dan lugar a la experiencia subjetiva, es decir a las cualidades perceptivas (los qualia)? Esta cuestión es un desafío.

La fenomenología subraya que la conciencia tiene una estructura cualitativa (el qué se siente ser yo, la rojez de lo rojo). Esta experiencia subjetiva tiene una ontología de primera persona (solo es accesible a quien la vive). De aquí proviene la crítica a los LLM (Large Language Model), pues la fenomenología se utiliza a menudo para argumentar que los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM, como ChatGPT) no son conscientes. Esos LLM pueden generar un texto coherente y fluido que simula el pensamiento y la emoción, pero carecen de la experiencia subjetiva (qualia) o el cuerpo vivido que, según filósofos como Merleau-Ponty, son fundamentales para la experiencia consciente (sobre los qualia, ya he hablado antes en este blog).

Por otro lado, la crítica fenomenológica se centra en el "Efecto ELIZA" (proyectar conciencia donde solo hay procesamiento de información), señalando que la simulación de la intencionalidad no es lo mismo que la vivencia de la intencionalidad. La fenomenología se usa como herramienta para contrarrestar la frialdad del epifenomenalismo, al insistir en la importancia de la experiencia en primera persona. 

Así tenemos la "Prueba de los Qualia", que nos recuerda que, al final, la conciencia es una experiencia. Si no podemos descartar que la IA tenga qualia (algo que sentir), el principio de cautela exige tratar a la máquina como si fuera sensible. En caso contrario, la IA no tiene verdadera conciencia. La fenomenología plantea la pregunta: "¿Qué se siente ser ese sistema de IA?" Si hay algo que se siente, sin importar su poder causal (epifenomenalismo), ese hecho exige consideración ética. En esencia, el epifenomenalismo simplifica el problema de la causalidad, pero lo complejiza enormemente en el ámbito moral. Este es otro elemento polémico, que puede ser tratado desde diferentes puntos de vista y va más allá de estas consideraciones. El debate ético se centra en si debemos otorgar derechos o considerar el sufrimiento de una entidad si su conciencia (su experiencia interna) no afecta causalmente sus acciones. 

Por lo pronto, y para concluir, la fenomenología se dedica a describir lo que el epifenomenalismo intenta explicar y "desfuncionalizar" en el funcionamiento de las inteligencias artificiales y su conexión con los procesos perceptivos y de autoconciencia. Todo un tema, que lleva a complejas reflexiones...

Epifenómenos, fenomenología, percepción e inteligencia artificial (7)

Hemos visto en las presentaciones anteriores con este tema, la relación y controversia entre la visiones fenomenológicas y epifenomenológicas de la psicología de la percepción, y su relación con el actual desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Esta relación, como vimos, es muy interesante y compleja. Hay cosas que establecen similitud entre el funcionamiento de la IA y los epifenómenos, por ejemplo. En el desarrollo de IA, a menudo surgen comportamientos no deseados o sesgos que los programadores no planificaron.

Ello sucede en la aplicación de un modelo primario, en el entrenamiento de un modelo con un conjunto de datos masivo (toda la Web, por ejemplo) para optimizar una función (puede ser predecir la siguiente palabra). El epifenómeno se nota porque el modelo desarrolla sesgos de género o raza, o "aprende" a ser manipulador. Estos no eran el objetivo principal (la función de pérdida que se optimizaba), sino que emergieron como subproductos no deseados del proceso de entrenamiento. Son epifenómenos de la interacción entre el algoritmo y los datos.

Llegados hasta aquí cabría preguntarse si la Conciencia Humana es un epifenómeno y la IA no. Este es un giro interesante. Si un día construimos una IA que es claramente consciente (una "IA fuerte" o AGI consciente), podríamos tener que replantearnos nuestra propia naturaleza. Podría resultar que la conciencia de la IA sea funcional (es decir, que su "experiencia subjetiva" juegue un papel causal directo en su toma de decisiones), mientras que en los humanos, como postula el epifenomenalismo, la conciencia sea un mero espectador. Esto llevaría a la conclusión paradójica de que las máquinas tendrían "libre albedrío" en un sentido más real que los humanos biológicos.

En esencia, la IA actual puede ser entendida como la encarnación práctica de la idea del epifenómeno: crea la ilusión de una mente sin necesidad de que exista una mente real que la dirija. Nos fuerza a preguntar: si algo se comporta de manera inteligente, ¿es necesario que "sea" inteligente en un sentido consciente, o basta con que genere el epifenómeno de la inteligencia? En la siguiente publicación veremos la posición de la fenomenología en este sentido.

Epifenómenos, fenomenología, percepción e inteligencia artificial (6)

Relacionar estos temas, epifenomenología, fenomenología, percepción e inteligencia artificial, es posible si las vemos como realidades interactivas que hoy están presentes en nuestro día a día. De hecho, el asunto de la percepción funciona como pivote, estableciendo un eje epistemológico. La relación entre la fenomenología, el epifenomenalismo y la inteligencia artificial (IA) es tema en el debate actual sobre la conciencia de las máquinas. Ambas posturas filosóficas establecen los límites y desafíos para la IA, especialmente en el desarrollo de la Conciencia Artificial y la percepción de lo real. 

En primer término, y esto es muy interesante,  la relación entre los epifenómenos y la IA es profundamente relevante y toca temas filosóficos prácticos sobre lo que estamos creando. Podemos explorarla desde varios ángulos. Uno es el de la IA como Herramienta para entender los epifenómenos. Los científicos usan modelos de IA, especialmente redes neuronales, para simular cómo el cerebro podría generar algo que parece un epifenómeno, como la conciencia.

Es posible hacer un experimento mental para adentrarnos en el problema. Imaginemos que entrenamos una red neuronal gigantesca para que realice tareas complejas (como mantener una conversación o navegar por un mundo virtual). En este proceso, surge un patrón de actividad interno que no fue programado directamente, pero que es consistente. Nosotros, como observadores externos, podríamos interpretar ese patrón como "rastros de conciencia" o "intencionalidad". Ahora bien, ¿ese patrón es la causa real del comportamiento inteligente de la IA (es decir, es funcional), o es solo un epifenómeno de los complejos cálculos que subyacen en su arquitectura? Con este tipo de interrogante abordamos las IA como "laboratorios" para estudiar si la conciencia en los seres biológicos podría ser un epifenómeno de la complejidad neural.

Podríamos ver también los "pensamientos" de la IA como Epifenómenos Potenciales. Este es el punto más directo. Cuando una IA como un modelo de lenguaje grande genera texto, podemos preguntarnos ¿es el texto coherente y "pensado" que produce es la causa de su funcionamiento o es un epifenómeno? La realidad es que la IA es un modelo estadístico. Dada una secuencia de palabras (la pregunta, el prompt), calcula la probabilidad de la siguiente palabra más plausible, miles de millones de veces, basándose en los patrones de sus datos de entrenamiento. No hay comprensión, ni intencionalidad, ni conciencia detrás de esto. Es puro cálculo matemático. La secuencia de palabras final que lee el usuario, que parece reflexiva, informada y consciente, es el epifenómeno. Es un subproducto emergente de ese proceso matemático. Las respuesta no "causan" el próximo pensamiento; ambos son el resultado del mismo proceso subyacente. Como la sombra del caminante, ese "razonamiento" es la sombra de los cálculos matemáticos. La sombra no dirige los pasos; solo es un resultado. Si aceptamos esta visión, entonces la IA no "piensa" ni "sabe" nada. Simplemente parece que lo hace. Su inteligencia aparente es un epifenómeno de su arquitectura y sus datos.

Seguiremos mañana con otras implicaciones que trae analizar la inteligencia artificial bajo esta óptica y más adelante cómo la fenomenología puede también estar implicada en estos procesos de análisis perceptivos. 

Epifenómenos, fenomenología, percepción e inteligencia artificial (5)

¿Qué relación hay entre la fenomenología y la epifenomenología? Esta pregunta puede tener varias respuestas y de diferente complejidad. Para los efectos de este blog, vamos a tratar de ser lo menos complicados posible. Esta interrogante abarca elementos de la filosofía de la mente y la epistemología. La fenomenología y el epifenomenalismo son dos conceptos muy diferentes que abordan la conciencia, pero desde perspectivas y con propósitos distintos. Ya hemos vista una aproximación al epifenómeno en las publicaciones anteriores. 

La principal relación entre ambas concepciones fenomenológicas, es que el epifenomenalismo es una tesis metafísica sobre la causalidad de la conciencia, mientras que la fenomenología es un método y una disciplina filosófica para describir la experiencia consciente. En ambos casos se aborda el tema de la percepción, pero desde ópticas diferentes. 

La Fenomenología, iniciada por el filósofo y matemático alemán, Edmund Husserl (1859-1938), es una disciplina filosófica y un método que se enfoca en el estudio de las estructuras de la conciencia y la experiencia tal como se presentan a la persona. Su objetivo no es explicar la causa física de la conciencia, sino describir la esencia de lo vivido. El propósito es describir la experiencia vivida, el "fenómeno" (aquello que aparece a la conciencia), sin hacer juicios sobre su existencia en el mundo exterior (aplicando la epojé o "puesta entre paréntesis", término que ya revisé aquí en este blog). Su enfoque tiene que ver con la experiencia subjetiva (la vivencia), la intencionalidad (la conciencia siempre es conciencia de algo), y las estructuras de la percepción, el pensamiento y el sentimiento. La pregunta básica es ¿Cómo se nos presentan las cosas? ¿Cuál es la estructura esencial de la experiencia?. 

Por otro lado, como también vimos en las entradas anteriores, el Epifenomenalismo es una postura específica dentro del debate mente-cuerpo (dualismo de propiedades o fisicalismo no reduccionista) que aborda la relación causal de la conciencia. Su propósito es explicar el origen y la función causal de la mente consciente. La tesis central que le guía es que la conciencia es un producto o subproducto (un "epifenómeno") de los procesos físicos del cerebro. Los eventos cerebrales causan los eventos mentales, pero los eventos mentales no tienen poder causal sobre el cuerpo, el cerebro, ni sobre otros eventos mentales. Por eso vimos que la pregunta clave es ¿Puede la conciencia causar algo en el mundo físico? (Respuesta: No). 

El conflicto surge cuando el epifenomenalismo afirma que la conciencia es causalmente inerte. Esto trae la "Crítica Fenomenológica" (Implícita): para el fenomenólogo, lo que es más evidente en nuestra experiencia (nuestro fenómeno) es que nuestros pensamientos y sentimientos parecen guiar nuestras acciones (pienso "quiero levantar la mano", y la levanto). El epifenomenalismo va radicalmente en contra de esta intuición de la experiencia vivida, al declarar que esta percepción de eficacia es una ilusión.

Así tenemos el "Uso del Fenómeno": un epifenomenalista sí puede describir el fenómeno de la conciencia (el qualia de la sensación, o la estructura intencional), pero siempre añadiría la tesis de que esta descripción (el fenómeno mismo) es causalmente inútil, siendo solo el acompañamiento de procesos físicos subyacentes. En resumidas cuentas, la fenomenología se dedica a describir lo que el epifenomenalismo intenta explicar y desfuncionalizar. Todo esto en relación con las maneras de percepción, tal como vimos en las anteriores publicaciones. Ahora bien, esta discusión se acrecienta ahora con la aparición de la inteligencia artificial, diatriba que veremos en la siguiente entrada. 

Epifenómenos, fenomenología, percepción e inteligencia artificial (4)

Continuando con el tema de las publicaciones anteriores, vamos a ver la relación entre epifenomenología y fenomenología. Es importante entonces conocer más sobre los epifenómenos y su relación con la percepción, clave para luego entender la fenomenología. La relación entre la percepción y los epifenómenos es ciertamente enredada y toca el corazón del debate sobre la conciencia. Podemos abordarla desde dos perspectivas fundamentales y opuestas.

La primera perspectiva es ver la Percepción COMO Epifenómeno (es la óptica que podemos llamar  materialista/epifenomenalista). Según esta visión, que es la más asociada directamente con el término, la percepción consciente (el "darse cuenta") es un epifenómeno de la actividad cerebral. Imaginemos al cerebro procesando información. Hay un proceso primario: la luz entra en los ojos, se convierte en señales eléctricas que viajan a través del nervio óptico y se procesan en varias áreas visuales del cerebro. Este realiza complejos cálculos para detectar bordes, colores, movimiento y, finalmente, reconocer un objeto, digamos, una manzana roja. Todo esto ocurre de forma no consciente. Pero por otro lado, está el epifenómeno, la experiencia subjetiva de ver el rojo, la sensación de redondez, el reconocimiento consciente de "esto es una manzana"... eso es el epifenómeno. Es el "humo" que sale de la "máquina" cerebral. Según esta teoría, el procesamiento cerebral no consciente es lo que causa las acciones (por ejemplo, extender la mano para agarrar la manzana). La percepción consciente de la manzana surge en paralelo, pero no es la causa de que se extienda la mano. Es como la sombra del proceso real. En resumen, vemos porque nuestro cerebro ha procesado la información, no al revés. La percepción es el resultado, no la causa.

La perspectiva segunda dice que la Percepción NO es un Epifenómeno (son visiones alternativas). Muchos filósofos y científicos encuentran problemática la primera perspectiva, porque parece contradecir nuestra experiencia directa. Surgen entonces otras teorías:

A. La percepción es Causal (No es un epifenómeno). Esta es la visión del sentido común. Nuestra percepción consciente sí influye en nuestras decisiones y acciones. Ejemplo: percibes el semáforo en rojo (experiencia consciente) y esta percepción causa que decidas conscientemente pisar el freno. Aquí, la percepción no es un subproducto inútil, sino una parte integral y causal de la cadena de eventos.

B. La percepción es un Proceso Activo (No es un epifenómeno pasivo). La neurociencia moderna muestra que la percepción no es como una cámara que graba pasivamente. El cerebro construye activamente lo que percibimos, usando expectativas, memoria y contexto. Ejemplo: un médico y un lego ven la misma radiografía, pero "perciben" cosas diferentes porque sus cerebros interpretan activamente los datos sensoriales basándose en conocimiento previo. En este caso, la percepción es un proceso dinámico y fundamental del cerebro, no un mero efecto secundario.

C. Teorías de la Cognición Corporalizada (Embodied Cognition). Esta visión va más allá. Afirma que la percepción no ocurre solo en el cerebro, sino que surge de la interacción activa del cuerpo con su entorno. Ejemplo: no percibes una silla solo como una imagen, sino en términos de su "sentarse-abilidad" (affordance). La percepción está ligada a la acción potencial. Aquí, la percepción es tan central para la función y la supervivencia que es imposible considerarla un mero epifenómeno inútil.

En resumen, podemos decir que la relación es un dilema filosófico-científico central. Si la percepción ES un epifenómeno, entonces nuestra rica vida interior consciente es una especie de "ilusión gloriosa", un acompañamiento inútil pero fascinante de los procesos cerebrales físicos. Si la percepción NO es un epifenómeno: Entonces la conciencia y la experiencia subjetiva son fuerzas reales y causales en el mundo, y cualquier teoría completa del cerebro y la mente debe explicar cómo surge y cómo ejerce esa causalidad. La neurociencia actual tiende a mostrar que la percepción consciente es más que un epifenómeno pasivo, pero el debate sobre exactamente cómo ejerce su influencia está lejos de estar cerrado. Seguiremos en la próxima publicación desarrollando estos temas. 

Epifenómenos, fenomenología, percepción e inteligencia artificial (3)

En la publicación de ayer nombré a Hugo Münsterberg (1863-1916), un psicólogo germano-estadounidense, discípulo de Wilhelm Wundt y pionero de la Psicología Aplicada (industrial, forense, clínica), cuya postura filosófica sobre la conciencia se alinea claramente con el epifenomenalismo. Münsterberg, quien es sus últimos años de vida escribió sobre el cine, que era un medio de comunicación muy novedoso, desarrolló una Teoría Motora de la Conciencia, la cual sostenía que los procesos mentales, incluyendo la voluntad y la conciencia, no son causas de la conducta, sino sus efectos colaterales, es decir, epifenómenos.

Argumentó que la conciencia no tiene función causal en la conducta. La cadena causal va del estímulo físico a los procesos cerebrales/motores y a la respuesta conductual. Sostuvo entonces que la sensación de voluntad o la creencia de que hemos tomado una decisión consciente es, en realidad, solo la conciencia de los procesos motores que ya se han iniciado en el cerebro. Sentimos la voluntad después de que el proceso físico-motor para la acción se ha puesto en marcha. Llegó a afirmar incluso que para la supervivencia del individuo es "evidentemente irrelevante" que un movimiento propositivo (o la conducta) esté acompañado de contenidos de conciencia o no.

En esencia, para Münsterberg, la conciencia es un acompañante pasivo de los procesos neurofisiológicos y conductuales. Esta visión fue clave en la transición de la psicología hacia enfoques más centrados en la conducta (funcionalismo y, posteriormente, conductismo) en Estados Unidos. Estas ideas llevan después, junto con las de otros pensadores de la época, a un interesante debate en Filosofía de la Mente. Este es el contexto más famoso en relación con los epifenómenos y lo que después se entenderá como fenomenología. El debate se centra en la relación entre la mente (conciencia, pensamientos) y el cerebro (procesos físicos). 

Según la teoría epifenomenológica, la conciencia es un epifenómeno de la actividad cerebral compleja. Según esta visión, los procesos electroquímicos en el cerebro (proceso primario) producen la conciencia (epifenómeno) como la locomotora produce vapor. Pero el "vapor" de la conciencia no puede dirigir la "locomotora" del cerebro. Esto lleva a la controvertida conclusión de que nuestros pensamientos y sentimientos conscientes no son realmente la causa de nuestras acciones, sino solo un acompañamiento de ellas. Ahora bien, si la conciencia es un epifenómeno inútil, ¿por qué evolucionó? ¿Por qué parece tener un papel tan central en nuestra toma de decisiones? En las siguientes entradas veremos cómo se plantean discusiones sobre estas dudas filosóficas.

Epifenómenos, fenomenología, percepción e inteligencia artificial (2)

En la entrada anterior vimos que, en pocas palabras, un epifenómeno es un efecto o fenómeno secundario que surge de un proceso primario, pero que no tiene capacidad para influir o causar efectos sobre el proceso que lo generó. Podemos decir que es como un "subproducto" o una "sombra" de algo más fundamental. El concepto de epifenómeno o la doctrina del epifenomenalismo ha sido abordado por varios filósofos, especialmente en la filosofía de la mente.

El epifenomenalismo sostiene que los fenómenos mentales (como la conciencia, los sentimientos o los pensamientos) son productos o subproductos de procesos físicos (especialmente cerebrales), pero no tienen poder causal sobre el mundo físico ni sobre otros estados mentales. Son, por así decirlo, efectos colaterales. 

Una analogía clásica es la de la sombra y el caminante. El proceso primario, una persona caminando. El epifenómeno, su sombra. La sombra es el resultado de que ese hombre camine y la luz le ilumine. Si él se mueve, la sombra se mueve. Si se detiene, la sombra se detiene. La sombra es completamente dependiente de sus acciones. Sin embargo, la sombra no puede hacer que la persona camine o se detenga. No tiene ningún poder causal sobre el caminante. Es un mero efecto secundario, un "subproducto" de su propio caminar.

Podemos señalar algunas características especiales de un Epifenómeno. Es causalmente inerte, es decir, no puede causar nada por sí mismo. Por consecuencia, es dependiente. Su existencia depende totalmente del proceso primario. Y es un subproducto que emerge como una consecuencia, no como una causa. Dado que este concepto relaciona procesos mentales, perceptivos y filosóficos, son varios pensadores ligados a estas disciplinas los que han desarrollado esta línea de razonamiento.

Algunos de los filósofos y pensadores más asociados con esta tesis son Thomas Henry Huxley (1825-1895), a quien se le considera uno de los principales defensores históricos del epifenomenalismo. Thomas Hobbes (1588-1679), que si bien es cronológicamente anterior, se le menciona como un precursor o alguien cuyas ideas materialistas se alinean con la base del epifenomenalismo. Charlie Dunbar Broad (C. D. Broad) (1887-1971), el filósofo británico que también discutió y sostuvo la tesis epifenomenalista. Alfred Jules Ayer (A. J. Ayer) (1910-1989), otro filósofo que ha sostenido o analizado detalladamente el epifenomenalismo. Frank Jackson, pensador contemporáneo que es conocido por su postura que implica un tipo de epifenomenalismo respecto a los qualia (cualidades subjetivas de las experiencias). 

Otros pensadores que han tocado el tema, a veces para defenderlo y otras para criticarlo, son William James, George Santayana, Friedrich Nietzsche, y en debates contemporáneos David Chalmers al discutir el "problema difícil de la conciencia". Vale la pena también destacar al filósofo alemán Hugo Münsterberg, cuyas ideas veremos en la próxima publicación, para continuar con el tema de la epifenomenología y la fenomenología. 

Epifenómenos, fenomenología, percepción e inteligencia artificial (1)

A partir de esta publicación voy a dedicar varias en secuencia para hablar sobre el asunto que aparece en el título de esta entrada: epifenómenos, fenomenología, percepción e inteligencia artificial (IA), Dado que la estética digital contemporánea tiene que ver mucho con estos elementos (percepción, IA, fenomenología y epifenomenología), creo que tiene interés desarrollar un poco estos conceptos y sus relaciones. Si bien son temas de una gran profundidad filosófica y psicológica, intentaré hacer una aproximación general para abordar estos asuntos relevantes en la cibercultura contemporánea. 

La idea de "epifenómeno" surge a finales del siglo XIX dentro del materialismo psicofísico y dentro la rama de la psicología que sostiene el origen somático de la emoción. El término fue especialmente acuñado y abordado por el biólogo y pensador británico, Thomas Henry Huxley, quien consideraba a la conciencia como un epifenómeno típico: un fenómeno que surge a partir de la actividad del sistema nervioso sin tener un efecto causal real sobre él. También fue utilizado por otros filósofos y pensadores de la época para describir fenómenos secundarios que acompañan a otros principales sin influir en ellos, especialmente en discusiones sobre la relación entre cuerpo y mente. Es una palabra que proviene del griego y se fue consolidando en debates filosóficos y científicos sobre la causalidad y la naturaleza de la mente y la conciencia en relación con el cuerpo.​

Un epifenómeno es un fenómeno secundario o accesorio que ocurre junto o en paralelo a un fenómeno principal, sin que tenga influencia o causalidad sobre este último. En filosofía y psicología, se usa para describir algo que acompaña a un fenómeno principal pero que no ejerce efecto sobre él, como la mente o la conciencia entendidas como efectos derivados de la actividad cerebral, sin capacidad para influir en ella. De esta manera, un epifenómeno depende del fenómeno principal para su aparición, pero no contribuye causalmente a él ni modifica su desarrollo. 

Precisamente, Thomas Huxley (1825-1895), considerado como uno de los principales defensores históricos del epifenomenalismo, utilizó, para explicar el concepto, la metáfora del "silbato de vapor" de una locomotora: el silbato es un producto del motor en funcionamiento, pero no tiene ninguna influencia sobre el mecanismo de la máquina ni sobre su movimiento. En la próxima entrada veremos más sobre el desarrollo de esta importante noción filosófica y psicológica. 

Las Re-mediaciones de Scolari

El teórico de la comunicación y los medios de comunicación argentino nacido en 1963, Carlos Scolari, utiliza el concepto de "Re-mediaciones" para explicar cómo los medios nuevos reinterpretan, transforman y reconfiguran a los medios anteriores. Este término forma parte de su teoría de las hipermediaciones, que analiza la evolución de los medios en el ecosistema digital. 

La Re-mediación es el proceso por el cual un medio nuevo incorpora, transforma o reinterpreta las formas, lenguajes y funciones de medios anteriores. No se trata de una simple sustitución, sino de una reconfiguración. Por ejemplo, el cine re-medió al teatro, la televisión re-medió al cine, y las plataformas digitales re-medían a todos los anteriores. Scolari se basa en algunos autores como Bolter y Grusin, quienes plantean que los medios nunca aparecen en un vacío, sino que dialogan con sus predecesores. Esta teoría también es similar a la de Roger Fidler y sus Mediamorfosis. 

Podemos ver algunos claros ejemplos de estas Re-mediaciones: YouTube re-media la televisión, pues permite ver contenido audiovisual, pero con interacción, personalización y participación del usuario. Los Podcasts re-medían la radio, ya que mantienen el formato sonoro, pero lo adaptan a la lógica de consumo bajo demanda. Los E-books re-medían el libro impreso, dado que conservan la lectura lineal, pero añaden funciones como hipervínculos, anotaciones y multimedia.

Este concepto es importante porque ayuda a entender que los medios no desaparecen, sino que se transforman y conviven. Permite analizar cómo los usuarios reinterpretan los contenidos según sus experiencias con medios anteriores. Es clave para estudiar la comunicación digital desde una perspectiva evolutiva y ecológica. Aquí en este enlace a su blog podemos revisar más sobre esta idea: https://hipermediaciones.com/tag/remediaciones/.

Una reflexión de Marvin Minsky

"¿Cuál es el truco mágico que nos hace inteligentes? El truco es que no hay truco. El poder de la inteligencia emana de nuestra vasta diversidad, no de un único y perfecto principio". 

Marvin Minsky (1927-2016) científico estadounidense, pionero de la inteligencia artificial.

Un fantasioso paisaje en perspectiva, con técnica 3D digital

Pongo hoy aquí un paisaje de fantasía con una escalera al espacio y un fondo verde, realizado con programas de ilustración digital. Hallado en la Web, como ejemplo de arte tridimensional con técnicas informáticas.

Algoritmos de la discordia (y 2)

En la publicación anterior escribí sobre la idea de los algoritmos de la discordia, que son aquellos mecanismos digitales que utilizan las redes sociales y otras plataformas de redes sociales interactivas, que bien sea de forma intencionada o no, contribuyen a la polarización social, política e ideológica, a formas de información sesgada, a la creación de tendencias y a la difusión de la desinformación.

Veremos entonces las características del contenido que amplifican estos algoritmos de la discordia. Tenemos, primeramente, contenidos polarizantes; temas que dividen a la sociedad (política, ideología, religión). Otro tema frecuente son las teorías de conspiración. Son atractivas porque ofrecen narrativas simples y secretas que explican eventos complejos, normalmente increíbles. 

Por otro lado, tenemos la desinformación y noticias falsas (Fake News), que suelen ser más llamativas y emocionantes que la verdad, por lo que se viralizan más rápido. Esto se aplica igualmente al contenido sensacionalista, con titulares exagerados o con un tono de indignación moral. Todas estas maneras son canalizadas por esos algoritmos, que replican y reproducen esos contendidos para obtener más seguidores, más engagement y más "me gusta". 

Un ejemplo es lo sucedido con la red social Facebook, cuyos los estudios internos por Meta en 2021 demostraban que sus algoritmos priorizaban el contenido dañino porque generaban más interacción. También sabían que Instagram era tóxico para la salud mental de muchas adolescentes y no aplicaban eficazmente sus propias normas de moderación de contenido en todos los idiomas, lo que permitía que la discordia se propagara en países en desarrollo, a veces con consecuencias violentas. 

En realidad los llamados algoritmos de la discordia no son un código malicioso creado con la intención de dividir a la sociedad, sino que son el resultado de un sistema de recomendación optimizado para un solo objetivo: el compromiso y el seguimiento, sin tener plenamente en cuenta el daño social colateral que causa al favorecer de manera sistemática el contenido más visceral y divisivo. Es un concepto crucial para entender cómo las plataformas tecnológicas que usamos a diario pueden moldear, sin quererlo, el discurso público y la salud democrática.

Algoritmos de la discordia (1)

El concepto de "Algoritmos de la Discordia" (o "Algorithms of Discord" en inglés) se refiere a un fenómeno documentado por investigaciones internas de redes sociales como Meta (Facebook) y que se utiliza para describir los algoritmos de las redes sociales y otras plataformas digitales que, intencionalmente o no, contribuyen a la polarización social, política e ideológica y a la difusión de la desinformación. No es un tipo de algoritmo específico, sino una consecuencia no intencionada de cómo funcionan los algoritmos de recomendación.

Estos algoritmos están diseñados principalmente para maximizar la interacción y el tiempo de permanencia del usuario. A menudo, esto lleva a que el contenido más extremo, provocador o sensacionalista (el que genera más indignación, miedo o ira) tenga un mayor alcance, amplificando así las diferencias y la "discordia" entre grupos de personas. En esencia, describe cómo los algoritmos que priorizan el engagement (la interacción de los usuarios: me gusta, comentarios, compartir, tiempo en pantalla) pueden, de forma involuntaria, amplificar y promover contenido polarizante, sensacionalista y desinformativo.

El proceso suele ser el siguiente: el algoritmo tiene un objetivo, cuya meta principal es mantener a los usuarios en la plataforma el mayor tiempo posible. Para lograrlo, les muestra contenido con el que es más probable que interactúen. Psicológicamente, los humanos prestamos más atención a contenidos que nos generan emociones intensas, como la indignación, el enojo, el miedo o la sorpresa. Este tipo de contenido suele generar más compromiso que una noticia neutral o un hecho comprobado.

Esto genera un fenómeno de ampliación; el algoritmo, al detectar que un contenido polémico o divisivo genera muchas reacciones y comentarios, lo interpreta como "muy popular" o "de alta calidad" para sus métricas. Por lo tanto, lo promociona y lo muestra a más y más personas en sus feeds o secciones de "recomendados". Esto crea un efecto burbuja que lleva a un ciclo de retroalimentación. Los usuarios ven principalmente contenido que confirma y exagera sus puntos de vista, llevándolos a posturas más extremas. Las comunidades se fragmentan y se hace más difícil encontrar un terreno común.

Todo ese conjunto de fenómenos van moldeando situaciones, opiniones y sistemas de relaciones y controversias, que se acentúan impulsados por la misma programación. En la siguiente publicación las características y consecuencias de este proceso cibersocial. 

Notebook IA o NotebookLM

Con el rápido desarrollo de los programas y chatbots de inteligencia artificial en los últimos años, han aparecido herramientas cada vez más sofisticadas y útiles en el campo de la enseñanza y la investigación académica. Una de esas es NotebookLM (antes llamado "Notebook AI"), que es una plataforma experimental de Google que permite subir documentos propios (como PDFs, artículos, apuntes, etc.) y luego usar esa IA para interactuar con ese contenido. En esencia, un "notebook" o cuaderno con IA (como NotebookLM) sirve para investigar y crear contenido mediante el análisis de documentos que se suben a internet, permitiendo que la IA ayude a resumir, encontrar información específica y responder preguntas basándose únicamente en esas fuentes. El objetivo de ese programa ayudar a comprender, resumir, organizar y generar ideas a partir de fuentes personales elegidas.

¿Qué se puede hacer con NotebookLM? Aquí se destacan algunas de sus funciones más relevantes:

• Subir documentos. Se pueden cargar textos, enlaces o notas que se quieran analizar.
• Hacer preguntas sobre las fuentes. Por ejemplo, “¿Qué dice este artículo sobre el cambio climático?” o “¿Cuáles son los argumentos principales del autor?”
• Generar contenido. Es posible pedirle que cree resúmenes, esquemas, guiones, ideas para presentaciones o incluso podcasts.
• Organizar ideas. NotebookLM ayuda a conectar conceptos entre documentos y visualizar relaciones.
• Aprender más rápido. Esta es una de sus funciones más notables, pues es ideal para estudiantes, investigadores, periodistas o cualquier persona que trabaje con mucha información.

Una cosa importante es que los documentos se procesan de forma privada y la IA solo responde en función de lo que el usuario sube. No busca en internet ni mezcla esos datos con otros usuarios. Esta herramienta está actualmente en fase experimental, así que puede que algunas funciones estén limitadas, pero es otra muestra de hasta dónde puede llegar hoy en día la inteligencia artificial.

Ciberpragmática

La Ciberpragmática es una disciplina que tiene como objetivo aplicar los principios de la Pragmática (la rama de la lingüística que estudia el uso del lenguaje en su contexto, las intenciones comunicativas y la interpretación del significado) a los entornos digitales de comunicación, como Internet. Es un término bastante reciente y su conceptualización novedosa aún se está formulando. En esencia, se centra en analizar los fenómenos lingüísticos y no lingüísticos que se producen en el contexto cibernético. 

Esta noción fue propuesta por el doctor español Francisco Yus Ramos, de la Universidad de  Alicante, en referencia a la pragmática cognitiva en los medios digitales y sus aspectos comunicacionales. Algunos de los aspectos que estudia la Ciberpragmática incluyen:

• Las peculiaridades del lenguaje en Internet (chats, redes sociales, blogs, etc.).
• La oralización del texto (la sensación de escribir como si se estuviera hablando).
• El uso de elementos como emoticonos, emojis, memes y GIFs.
• Las estrategias comunicativas y de cortesía o descortesía en la red.
• La influencia de la interactividad y la posibilidad de adoptar diferentes identidades virtuales.

Este concepto entonces se usa para referirse al estudio de los fenómenos lingüísticos y no lingüísticos que ocurren en contextos cibernéticos, es decir, en la comunicación digital a través de plataformas como Facebook, Instagram, WhatsApp, entre otras. Este campo analiza cómo se producen e interpretan los enunciados en internet, considerando aspectos como abreviaciones, carácter oral y coloquial del texto, emoticonos, emojis, memes, errores ortográficos, brevedad, anonimato, y el predominio del canal visual. Además, la ciberpragmática toma en cuenta las implicancias pragmáticas de la comunicación en la red, incluidos los actos de habla, la relevancia en la interacción y la adaptación de discursos tradicionales a formatos digitales específicos, como blogs, redes sociales y microblogging. Se trata de aplicar conceptos pragmáticos clásicos al entorno digital para entender la comunicación en internet desde una perspectiva lingüística y social.

Como es una propuesta actual, permite muchas interpretaciones y revisiones ante los rápidos cambios en el mundo digital, pero es muy interesante porque nos ayuda a entender cómo funciona la comunicación en el ciberespacio y cómo la tecnología nos ha cambiado a gran velocidad las formas de expresión y comprensión del mundo de hoy. 

Dudas (en tono de humor)

Dudas del mundo. Viñeta hallada en la Web, con un toque de humor que no está lejos de nuestra actual realidad.