Los medios y la IA con las ideas McLuhianas (3)

Como hemos visto en las dos entradas anteriores, para McLuhan decir que "los medios son extensiones del hombre" es un llamado de atención. Plantea dejar de fijarnos solo en el contenido (¿es esta noticia cierta? ¿es este programa bueno?) y a observar críticamente los efectos ambientales y estructurales del propio medio tecnológico. ¿Cómo están los medios modificando mis sentidos, mis hábitos y mi percepción del tiempo y el espacio? ¿Qué están amplificando y qué están dejando en desuso? Esa es la pregunta mcluhaniana fundamental. No somos meros usuarios neutrales de herramientas; nuestras herramientas nos re-crean a su imagen y semejanza.

Lo más notable es que estas ideas de Marshall McLuhan pueden adaptarse a la realidad mediática del siglo XXI. Por ejemplo, aplicar las ideas mcluhianas de medios como extensiones a las formas de inteligencias artificiales actuales es, no solo posible, sino fascinante y esencial para entender el impacto profundo que esta tecnología tiene en nosotros. De hecho, la IA podría ser considerada la extensión definitiva que McLuhan anticipó.

En ese sentido, podemos preguntarnos si la IA es una extensión de diversas facultades humanas. En realidad, la IA no extiende un solo sentido o miembro, sino las capacidades cognitivas más centrales del ser humano. Es una extensión del cerebro y su cognición; es la herramienta más poderosa para amplificar el pensamiento, el razonamiento lógico, el reconocimiento de patrones y la resolución de problemas.

A su vez es una extensión de la intuición y la toma de decisiones. Los sistemas de recomendación y predicción (desde Netflix hasta el diagnóstico médico, siempre cuestionable) amplifican nuestra capacidad de hacer elecciones informadas, a veces más allá de lo que nuestra conciencia puede procesar. También es una extensión de la creatividad y la autonomía, pues herramientas como DALL-E, GPT o Midjourney extienden nuestra imaginación, permitiéndonos generar texto, imágenes, código o música a partir de un pensamiento embrionario. Lo crucial es que la IA tiene un grado de autonomía en esta creación, a diferencia de un pincel o una máquina de escribir.

Claro, como toda extensión, la IA conlleva riesgos de "amputación", esto es, disminución de habilidades en el uso de las facultades inherentes a la limitación humana. Por ejemplo, se pueden generar pérdidas de capacidades críticas y de juicio profundo porque al delegar el análisis y la síntesis al algoritmo podemos atrofiar nuestra propia capacidad de razonar desde cero, verificar fuentes o pensar de manera lateral. Igual puede traer atrofia de la memoria y el aprendizaje orgánico. ¿Para qué memorizar o dominar una disciplina si un agente de IA puede realizarla? Esto puede erosionar la base de conocimiento personal y la "intuición experta". Finalmente se tiende a producir una erosión de la autenticidad creativa, ya que si gran parte de lo que "creamos" es co-creado o generado por IA, ¿qué pasa con nuestro sentido de autoría, voz única y proceso creativo interno?

En la siguiente publicación trataremos de llegar a alguna conclusión a estas inquietudes y esa nueva propuesta de relacionar los medios y las ideas de McLuhan al uso de la inteligencia artificial en la sociedad de hoy.  

Los medios y la IA con las ideas McLuhianas (2)

En la publicación de ayer vimos cómo el filósofo canadiense Marshall McLuhan (1911-1980) define los medios en general, y los medios de comunicación en particular, como "extensiones" de las capacidades humanas. Esta idea se liga a otras propuestas suyas, como relacionar a los medios con el mensaje y a las mediaciones tecnológicas según maneras de globalización en la forma de entender nuestro mundo actual como una "Aldea Global". Todas estas nociones pueden hoy seguir aplicándose, con sus adaptaciones al momento contemporáneo. 

Por ejemplo, McLuhan McLuhan también clasificó los medios según la cantidad de participación que exigen del usuario. Así tenemos medios de comunicación "calientes" y "fríos". El medio caliente extiende un solo sentido en alta definición (mucha información), dejando poco espacio para la participación o el llenado de vacíos. Ejemplos: el cine, la radio, la fotografía, un libro. El medio frío, en cambio, es de baja definición (poca información) y exige una alta participación del usuario para completar el mensaje. Ejemplos: el teléfono, la televisión (en su época de baja resolución), una caricatura, un seminario.

Para entender esta clasificación pero aplicada los medios contemporáneos podemos poner estos ejemplos. El smartphone es la que podemos llamar "extensión definitiva". Extiende nuestra memoria (fotos, contactos), nuestro oído y voz (llamadas), nuestra vista (cámara, internet), nuestro sistema nervioso (notificaciones instantáneas) y hasta nuestra identidad (redes sociales). Su mensaje (su efecto real) es la expectativa de disponibilidad constante, la fragmentación de la atención y la conexión ubicua. Es un medio caliente.

La internet, por su parte, extiende nuestra conciencia colectiva. Nos da acceso a una "mente global", pero amputa nuestra capacidad para concentrarnos en una sola tarea durante mucho tiempo y cambia nuestra manera de investigar (de la lectura profunda al escaneo rápido). Pero exige siempre completar el mensaje o la información. Es un medio frío. 

En cambio, las Redes sociales pueden ser calientes y frías a la vez. Extienden nuestra necesidad de reconocimiento social y pertenencia, pero pueden amputar la interacción íntima y presencial, y cambiar nuestros patrones de autoestima y validación.

Por supuesto que esta clasificación puede ser discutida y rebatida, tal como se hizo en la época en que McLuhan la propuso, pero no hay duda de que es interesante su forma de ver los medios y cómo pueden ser revisados hoy en día. Más aún en este momento, cuando la inteligencia artificial está modificando las forma en que vemos y comprendemos los mensajes. Sobre esta realidad es que tratará la próxima publicación. 

Los medios y la IA con las ideas McLuhianas (1)

Como en varias entradas anteriores en este blog, y siendo Marshall McLuhan un pensador importante para mi, voy a trabajar otra de sus propuestas para ir cerrando el año 2025 con una de sus ideas claves, la de los medios como extensiones del hombre, misma que ya he referido con anterioridad, pero llevándola a la actualidad de la inteligencia artificial, usando también, como ayuda metodológica, a la misma IA. 

La idea de que "los medios son extensiones del hombre" es uno de los núcleos de la teoría de McLuhan y resume su visión revolucionaria de hace más de medio siglo, sobre la tecnología y la comunicación. En esencia, él argumenta que cada herramienta, tecnología o medio de comunicación es una prolongación o amplificación de alguna facultad física o mental humana. No son solo canales pasivos para transmitir información, sino que modifican activamente nuestras capacidades, nuestra percepción del mundo y, en última instancia, la estructura misma de la sociedad.

En primer término, son la extensión de nuestros sentidos y capacidades. Cada medio "extiende" una parte de nosotros. La rueda es una extensión del pie. El martillo es una extensión del puño y el brazo. La ropa es una extensión de la piel. La computadora es una extensión del sistema nervioso central (procesa y distribuye información de manera similar a como lo hace nuestro cerebro). Incluso el libro es una extensión del ojo y del conocimiento, aunque el escritor argentino Jorge Luis Borges señala correctamente que el libro además y a diferencia de las otras extensiones humanas, es el único invento que es extensión de la imaginación y la memoria. 

Ahora bien, se nos presenta también una paradoja mcluhaniana: toda extensión conlleva una amputación. Cuando amplificamos una facultad, atrofiamos otras o delegamos en la tecnología. Al extender nuestros pies con el automóvil, atrofiamos nuestra capacidad de caminar largas distancias. Al extender nuestra memoria con la escritura o Internet, podemos volvernos menos capaces de recordar de manera orgánica. Al extender nuestra voz con el teléfono o las redes sociales, podemos perder habilidades de comunicación cara a cara.

Por otra parte, también hay acá otra transformación. El mensaje real es el cambio de escala, ritmo o patrón. Aquí vemos que su famosa frase "el medio es el mensaje" se deriva directamente de esto. No es el contenido lo más importante (por ejemplo, los programas de TV), sino el cambio que el propio medio introduce en nuestra forma de pensar, actuar y organizarnos. El alfabeto y la imprenta extendieron la vista y favorecieron un pensamiento lineal, secuencial y especializado. Llevaron a la civilización de lo tribal a lo nacional, a la individualidad y a la producción en masa. Los medios eléctricos (telégrafo, radio, TV y, en nuestra era, Internet) extienden el sistema nervioso central. Son instantáneos, simultáneos y crean una red interconectada. Favorecen un pensamiento no lineal, integral y holístico. McLuhan predijo que esto nos llevaría a una "aldea global", donde todos estamos interconectados e inmediatamente afectados por los eventos globales. 

Estas ideas, todas formuladas antes de 1980, siguen teniendo validez y las adaptamos a las realidades actuales. Incluso, como veremos en las siguientes publicaciones, sus ideas de "medios fríos y calientes", que si bien ya no se pueden aplicar tal como McLuhan las definió, se adaptan (de otra manera) a los medios contemporáneos. 

Feliz dia de Navidad 2025

Les dejo mis deseos de que tengan un hermoso día de Navidad, hoy 25 de diciembre de 2025. Aquí, ayudado de nuevo por la inteligencia artificial, les dejo mi regalo navideño. ¡Felicidades! 

Les deseo una feliz Nochebuena con IA

Pues bien, aquí les deseo hoy a todos que pasen una hermosa Nochebuena 2025, con esta imagen creada por inteligencia artificial, con tema electrónico. Es una noche para compartir, intercambiar y reflexionar. ¡Un gran abrazo!

Humor en Navidad 2025

Hoy, una imagen humorística para celebrar el día antes de la Nochebuena, cuando "llegan" los regalos. Las redes sociales presentes en estas fechas (aún se habla de tuitear para publicar en X y otras redes de microblogging; de hecho, el Diccionario de la Lengua Española registra tuitear) y los renos están en todas. 😆

El arte tecnológico de Joaquina Salgado

La joven artista argentina, Joaquina Salgado (nacida en 1995), diseñadora multimedia y VJ especializada en experiencias inmersivas y construcción de mundos en 3D y realidad virtual, se graduó en 2018 de la Universidad Nacional de La Plata como diseñadora multimedia. Sus experiencias inmersivas de realidad virtual se inspiran en las experiencias de las mujeres indígenas de la región patagónica de Argentina y su conexión con la naturaleza. Mientras viajan entre cascadas virtuales,  estructuras luminosas y sonidos electrónicos, los usuarios pueden también modificar la estética de su entorno. Trabaja también en nuevas experiencias VR relacionadas con la música electrónica, la luz y el color, y las sensaciones que estos estímulos generan en los seres humanos. 

Su estética parte del uso múltiple de la tecnología. Afirma lo siguiente sobre sus realizaciones: "Considero que es arte porque la tecnología es una herramienta que uso como medio de expresión. A través de las imágenes intento transmitir sensaciones y darle un sentido a mi propuesta". Ella prefiere pensar en un proyecto y después elegir qué tecnologías usar para materializarlo. Es considerada una de las más innovadoras artistas jóvenes de la Argentina de hoy.  Aquì una referencia a su obra: https://www.tabakalera.eus/es/joaquina-salgado/.

Espíritu de la Navidad con IA

Hoy, 21 de diciembre, es el solsticio de invierno para el Hemisferio Norte y el solsticio de verano para el Hemisferio Sur, ya muchas veces en publicaciones anteriores he escrito sobre este día su significado en la naturaleza y en la cultura, y su relevancia aún hoy en día. Además, se ha puesto de moda celebrar hoy el "Día del Espíritu de la Navidad", fiesta mitad pagana mitad religiosa, que tiene connotaciones astrológicas y mágicas. No voy a cuestionar ni la fecha ni su significado (tampoco lo he hecho en mis anteriores publicaciones con sobre este día), pero sí lo destaco porque en este mundo que ya culmina el primer cuarto del siglo XXI, estos rituales se siguen cumpliendo, de hecho, cada vez más, incorporando elementos de diferentes culturas globales. Estamos en una era de inteligencia artificial, redes sociales y posverdad, pero esas ceremonias se siguen realizando. Es por eso que hoy hago esta publicación para desearles a todos un muy lindo día, bien sea de solsticio (que es igual para todas las culturas del planeta), bien sea por el Espíritu de la Navidad para este mundo actual de tecnología e inteligencia artificial. 

Por cierto, esta imagen está creada con IA

"Funciona con monedas", un corto en animación 3D

Este cortometraje en CGI del año 2017 es de gran simplicidad pero mucha emotividad. Escrito y dirigido por Nicholas Arioli, "Coin Operated" (Operado por monedas) tiene una hermosa estética y en cinco minutos abarca 70 años de la vida de un explorador espacial ingenuo y lo que hace para cumplir su sueño. Esta película muy galardonada fue realizada por artistas independientes y producida por Jennifer Dahlman en el estudio estadounidense de Leo Sánchez. Hay que seguir todos los créditos y ver la escena final...

Un pensamiento sobre el futuro, de Octavio Paz

"El valor supremo no es el futuro sino el presente; el futuro es un tiempo falaz que siempre nos dice ¨todavía no es hora¨".

OCTAVIO PAZ (1914-1998) escritor, poeta, ensayista y diplomático mexicano, premio nobel de literatura en 1990.

Elementos de la negociación en la gobernanza digital

En la publicación de ayer hablé sobre las negociaciones necesarias de la tecnología en la gobernanza digital. Hoy me voy a referir a los elementos que intervienen en estos procesos. Lo primero es conocer el objeto de la negociación, que es establecer ciertas regulaciones para el uso de tecnologías digitales. Esto implica revisar las normas y estándares técnicos, o sea, cómo funcionan protocolos de internet (los IP, TCP), la ciberseguridad o la interoperabilidad. Qué marco legal y regulatorio, aplicar, temas como privacidad de datos (GDPR), comercio electrónico, propiedad intelectual digital, fiscalidad. Los derechos humanos en línea, libertad de expresión, acceso a la información, no discriminación, privacidad. La ciberseguridad y conflictos digitales, ver normas de comportamiento responsable de los Estados en el ciberespacio, guerra cibernética.

También se trata de mirar la gestión de recursos críticos, quién controla y cómo se asignan los nombres de dominio (ICANN) y las direcciones IP. Un caso clave es el de la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes, sus principios éticos, responsabilidad, regulación. Finalmente, analizar la brecha digital y el acceso general, cómo cerrar la desigualdad en el acceso a la tecnología y las habilidades digitales.

Ahora bien, ¿quienes negocian? Estos son los actores y aquí radica una gran innovación, pues no solo negocian los estados. Los gobiernos y los estados tienen visiones a menudo divergentes (por ejemplo, la UE vs. China vs. EE.UU. en privacidad y soberanía). El sector privado, grandes empresas tecnológicas (Google, Meta, Microsoft), operadoras de telecomunicaciones, empresas de todo tamaño. Todas tienen un peso enorme por su capacidad técnica y económica. Las comunidades técnicas y académica también intervienen. Organizaciones como la IETF (Internet Engineering Task Force) que definen estándares por consenso técnico. No olvidemos a la sociedad iivil, las ONG que defienden derechos digitales, activistas, grupos de usuarios y a los organismos Internacionales, como la ONU (con foros como el IGF - Internet Governance Forum), OCDE, UIT (Unión Internacional de Telecomunicaciones), OMC. Este modelo se conoce como "Múltiples Partes Interesadas" (Multistakeholderism), que contrasta con el modelo multilateral tradicional (solo estados).

También hay que preguntarse ¿dónde y cómo se negocia?, incluyendo los foros y los procesos). Vemos así foros multilaterales, como en la ONU, donde se negocian resoluciones sobre ciberseguridad o derechos digitales. Son lentos y políticos. Foros de múltiples partes interesadas: el IGF es el principal, pero no toma decisiones vinculantes; es un espacio de diálogo. Otros como ICANN (gestión de nombres de dominio) operan por consenso entre técnicos, empresas, gobiernos y usuarios. Hay negociaciones bilaterales o regionales, en tratados de comercio (como el TMEC/USMCA) hay capítulos digitales importantes.

No hay que perder de vista la creación de estándares en cuerpos técnicos. La IETF o el W3C negocian los estándares que hacen funcionar internet, basándose en mérito técnico más que en poder político. Ahí aparece la diplomacia de coaliciones, grupos de estados con ideas afines (como la "Alianza para el Gobierno Abierto") presionan conjuntamente.

Tenemos así unos grandes retos o ejes de conflicto, lo que hace difícil la negociación. Por ejemplo, la soberanía nacional versus la internet global; algunos estados (China, Rusia) buscan un mayor control nacional (ciber-soberanía), frente a la visión de un internet abierto y global (promovida tradicionalmente por EE.UU. y la UE). La seguridad y los derechos humanos, cómo equilibrar la lucha contra el crimen cibernético y la desinformación con la protección de la privacidad y la libertad de expresión. 

Se presenta también la confrontación entre el modelo de múltiples partes interesadas versus el modelo multilateral. Algunos países prefieren que la gobernanza sea dirigida por los Estados (ONU), mientras que otros defienden el papel clave del sector privado y la sociedad civil. Ello tiene que ver con la concentración de poder tecnológico. La asimetría entre unas pocas megacorporaciones tecnológicas (sobre todo estad unidenses) y el resto del mundo genera tensiones sobre competencia, impuestos y estándares. 

Para cerrar, veamos los desafíos actuales y futuros. La regulación de la IA es el más notable. Es la gran batalla regulatoria en curso, con la UE liderando con su Ley de IA y otros tratando de alcanzar. Fragmentación de internet; el riesgo de que las visiones divergentes lleven a "internets nacionales" o a una ruptura en estándares (balcanización). La ciberseguridad y desinformación: cómo cooperar en un entorno de desconfianza geopolítica. Finalmente, la sostenibilidad y justicia digital es probablmente el más delicado asunto. Negociar quién paga la transición digital verde y cómo se distribuyen sus beneficios. Como vemos, la negociación de la tecnología en la gobernanza digital es un tema en plena efervescencia.  

Negociaciones en la gobernanza digital

La negociación en la gobernanza digital es el proceso colaborativo y a veces conflictivo entre actores (gobiernos, empresas, ciudadanos) para establecer reglas, políticas y estándares en el entorno digital (ciberseguridad, datos, IA, etc.), utilizando herramientas digitales para comunicarse y llegar a acuerdos que equilibren intereses públicos y privados, buscando la eficiencia y la equidad, más allá de la mera administración electrónica.

Entonces, esta negociación en la gobernanza digital consiste, esencialmente, en el proceso de debate, deliberación y construcción de acuerdos entre múltiples actores para establecer las reglas, normas, principios y estándares que configuran el uso y el desarrollo del espacio digital. No se trata de un solo tipo de negociación, sino de un ecosistema de procesos que ocurren en distintos niveles y foros.

Podemos señalar algunos elementos básicos de su implementación. En primer término, la diversidad de actores. Se involucra a gobiernos, sector privado, sociedad civil, expertos, etc., que tienen diferentes perspectivas y objetivos. Luego, los temas. Aquí se incluye la ciberseguridad, la protección de datos, la interoperabilidad de sistemas, la regulación de IA, y la gobernanza de internet, entre otros. 

Todo esto implica un proceso específico. Es un intercambio de concesiones y perspectivas para resolver diferencias y definir el marco de actuación digital, con determinadas herramientas digitales que se usan, como plataformas virtuales, correo electrónico, videoconferencias, y big data para facilitar y acelerar el proceso.

 El objetivo es construir un gobierno participativo y colaborativo, creando normas claras y efectivas para el desarrollo digital sostenible, asegurando derechos y libertades. Hay tres tipos de negociación; la interinstitucional (entre gobiernos, organismos internacionales y sectores privados para establecer estándares globales o regionales); la participativa (con la sociedad civil y usuarios finales para incorporar demandas sociales y proteger derechos digitales); y la técnica (entre expertos para definir protocolos, estándares y buenas prácticas tecnológicas).

La negociación es fundamental porque permite equilibrar intereses, resolver conflictos y adaptar las políticas digitales a contextos cambiantes, fomentando la innovación, la inclusión y la protección de los derechos en el entorno digital. En la siguiente publicación veremos quienes negocian, cómo, dónde y qué se negocia finalmente.

Ángel de agua en GIF animado

Esta ilustración es una imagen de un ángel de alas traslúcidas en agua y movimiento, realizado con la técnica de GIF animado. Un buen ejemplo de ciberarte hallado en la Web.  

Una imagen en ilustración 3D: la isla redonda

Hoy pongo acá una imagen realizada con programas digitales y la ayuda de inteligencia artificial , que nos muestra una curiosa isla en miniatura en forma redonda y colores pasteles. hallada en la Web, es otro ejemplo de arte 3D de fantasía. 

Arquitectura cognitiva

En este caso no voy a hablar de la arquitectura edilicia sino de la informacional. La arquitectura cognitiva (AC) es un marco teórico y computacional que describe las estructuras fijas y los procesos esenciales de un sistema inteligente (humano o artificial) para percibir, razonar, aprender y actuar, integrando diferentes funciones cognitivas como la memoria, la planificación y la resolución de problemas en un modelo unificado, buscando simular la mente humana en la inteligencia artificial. De hecho, este es uno de los fundamentos de la IA.

Esta AC tiene varios componentes fundamentales con objetivos definidos. Posee una estructura unificada que busca integrar procesos como razonamiento, aprendizaje, planificación y memoria en un único modelo coherente. Se maneja con una "Teoría de la Mente", que sirve como una teoría sobre la estructura y funcionamiento de la mente humana, explorando qué aspectos cognitivos son constantes y universales. Se basa en modelos computacionales: que generan sistemas artificiales que imitan la cognición humana, permitiendo simular comportamientos inteligentes, que es el fundamento de la IA, con sus procesos cognitivos, definiendo módulos y mecanismos para manejar información, tomar decisiones y resolver problemas, a menudo con niveles simbólicos (declarativos) y subsimbólicos (paralelos).

¿Para qué sirve esta arquitectura cognitiva? En primer lugar, para el desarrollo de IA. Es fundamental para construir agentes inteligentes más avanzados que exhiban funcionalidades similares a las humanas. En paralelo trabaja con las ciencias cognitivas, pues ayuda a entender mejor la mente humana al probar hipótesis sobre sus componentes y cómo interactúan.

Las aplicaciones prácticas son múltiples. Tiene usos en investigación, simulación, e incluso en áreas como la Interacción Humano-Computadora (HCI). Algunos ejemplos son la ACT-R, una arquitectura popular que modela la cognición humana en niveles simbólicos y subsimbólicos. El SOAR, que se enfoca en la resolución de problemas y el aprendizaje a partir de la experiencia. El proyecto LIDA, que incorpora modelos de conciencia y aprendizaje en su diseño. En fin, la AC es el "plano" o "esqueleto" que organiza cómo un sistema inteligente piensa, aprende y se comporta, combinando la psicología cognitiva con la inteligencia artificial.

Una frase de Byung-Chul Han sobre la comunicación

"La comunicación digital es solo vista, hemos perdido todos los sentidos; estamos en una fase debilitada de la comunicación, como nunca: la comunicación global y de los likes solo consiente a los que son más iguales a uno; ¡lo igual no duele!".

Byung-Chul Han, filósofo  y teólogo católico nacido en 1959.

La sostenibilidad digital

Se entiende por sostenibilidad a la capacidad de gestionar los recursos para satisfacer las necesidades de hoy de una manera responsable y equilibrada. Considera el desarrollo social, económico y el cuidado del medio ambiente en un marco de gobernabilidad. Todo esto, sin poner en riesgo las necesidades del mañana. Se refiere al equilibrio de una especie con los recursos de su entorno. Por extensión, aplica a la explotación de cualquier recurso por debajo de su límite de renovación.

Por su parte, la sostenibilidad digital es un enfoque integral para desarrollar y usar tecnologías digitales que minimicen el impacto ambiental, social y económico negativo, promoviendo un futuro digital responsable a largo plazo, equilibrando la innovación con la preservación de recursos, la eficiencia energética, la reducción de desechos electrónicos y la equidad social en el acceso y uso de la tecnología. Se enfoca en crear sistemas que perduren, usando herramientas como la IA y Big Data para optimizar procesos y recursos, a la vez que se adoptan prácticas personales como apagar dispositivos y gestionar correos para reducir la huella de carbono. Tiene varias dimensiones, la ambiental, la social y la económica. 

Ambiental: reducir la huella de carbono de centros de datos, diseño de software eficiente (Green Coding), gestión de residuos electrónicos (RAEE) y uso de energías renovables en la infraestructura digital.

Social: garantizar la accesibilidad, equidad, privacidad y el respeto a los derechos humanos en la tecnología, evitando la brecha digital y la discriminación.

Económica: optimizar el uso de recursos para reducir costos operativos, mejorar la eficiencia y promover modelos de economía circular en el ciclo de vida de los dispositivos.

En resumen, la sostenibilidad digital se refiere entonces a la integración de principios ambientales, sociales y económicos en el desarrollo, uso y disposición de tecnologías digitales. Esto implica adoptar prácticas que reduzcan el impacto negativo de la tecnología en el medio ambiente, como la reducción del consumo energético de los centros de datos y la gestión adecuada de los desechos electrónicos.

Neuroderechos

El concepto de neuroderechos surgió en el ámbito académico como una respuesta a los dilemas éticos de las neurotecnologías. Se refiere a un conjunto de derechos que buscan proteger la autonomía, privacidad y la integridad mental de las personas frente a posibles abusos derivados del acceso a sus datos cerebrales. Así entonces, los neuroderechos son un conjunto de nuevos derechos humanos propuestos para proteger la mente y el cerebro humano frente a los avances de la neurotecnología, buscando salvaguardar aspectos fundamentales como la privacidad mental, la identidad personal y el libre albedrío ante la posibilidad de leer, manipular o alterar la actividad cerebral, la cual genera información delicada (neurodatos). Estos buscan asegurar el control sobre nuestros propios pensamientos y emociones, adelantándose a riesgos como la manipulación, el sesgo algorítmico y la desigualdad en el acceso a mejoras cognitivas.

En principio, se protegen las siguientes áreas:  

    La privacidad mental. El derecho a que el contenido de la mente no sea descifrado o accedido sin consentimiento.

    El libre albedrío o "agencia", que es el derecho a tomar decisiones sin interferencia externa de la neurotecnología.

    La identidad personal, esto es, la protección de la integridad psíquica y la personalidad frente a alteraciones tecnológicas.

    El acceso equitativo, muy importante para garantizar el acceso justo a neurotecnologías de mejora sensorial y cognitiva.

    Y finalmente, la protección contra sesgos. Se propone  evitar sesgos en los algoritmos de las neurotecnologías.

Como vemos, estos neuroderechos urgen como respuesta a los rápidos desarrollos en neurotecnología (como interfaces cerebro-computadora, algoritmos de inteligencia artificial que decodifican señales cerebrales, y dispositivos de estimulación neural), que podrían amenazar la integridad mental y la intimidad de los pensamientos.

La puesta en efecto de estos derechos es importante porque la neurotecnología puede llegar a leer, influir o modificar la actividad cerebral, planteando riesgos como la publicidad manipuladora basada en emociones, la discriminación laboral según estados mentales o la coacción o control externo de decisiones. En fin, buscan adaptar los derechos humanos a la era de la conectividad cerebral, asegurando que la mente humana permanezca como un espacio inviolable.

Conocimiento multicapas

La gestión del conocimiento multicapas se refiere a la administración del capital intelectual de una organización a través de diferentes niveles (capas) interconectados, que van desde lo individual y cultural hasta los procesos, la tecnología y los objetivos estratégicos, buscando transformar el conocimiento tácito y explícito en conocimiento organizacional para mejorar la innovación y la toma de decisiones, usando sistemas que mapean y relacionan conceptos entre estas capas. 

También llamado knowledge layering o layered knowledge, se refiere a una forma de estructurar, organizar y profundizar en el aprendizaje o en la comprensión de un tema, dividiéndolo en diferentes niveles o capas de complejidad y detalle. La idea central es que el conocimiento no es plano, sino que se construye en capas superpuestas, donde cada capa proporciona una comprensión más profunda, contextualizada o aplicada que la anterior.

Los componentes de esta forma de conocimiento son las personas (o sea, el capital humano), con sus experiencias, habilidades y conocimiento tácito (difícil de formalizar). También los procesos, esto es, los flujos de trabajo, procedimientos y la forma en que se comparte y usa la información. La tecnología, las herramientas tecnológicas (bases de datos, plataformas) para capturar, almacenar y distribuir conocimiento. La cultura, el entorno que fomenta el aprendizaje, la colaboración y la confianza para compartir conocimiento. Y la estructura organizacional, o sea interconexión entre departamentos, roles y responsabilidades. 

Este enfoque se puede aplicar en múltiples ámbitos. Un buen ejemplo es en la educación, en el diseño curricular donde los temas se revisan con mayor profundidad en cada nivel educativo. En la ingeniería y la tecnología como puede ser en las arquitecturas de sistemas (como el modelo OSI en redes). También en las ciencias y la investigación, que va desde observaciones generales hasta mecanismos moleculares. Finalmente, en la gestión del conocimiento en organizaciones: información operativa, táctica y estratégica.

A veces se vincula con la "comprensión profunda" (deep understanding), el aprendizaje en espiral (revisitar temas con mayor complejidad) o la arquitectura en capas en informática. Este método de conocimiento multicapas facilita el aprendizaje progresivo, permite adaptar la profundidad según el interés o la necesidad y ayuda a integrar conocimientos de diferentes disciplinas (enfoque interdisciplinario). Todo en consonancia con nuestra realidad en esta actual sociedad del conocimiento. 

Una imagen de ciberarte abstracto en un marco 3D

Esta imagen, hallada en la Web, es otra muestra de arte digital, con formas dinámicas multicolores, flotando sobre un marco de fondo en una composición tridimensional. 

Conectivismo académico

Ya en unas anteriores publicaciones hablé del conectivismo, que es un  tema cada día más relevante en nuestros tiempos de hiperconectividad y ciberespacio. El conectivismo es una teoría del aprendizaje que describe cómo el conocimiento se distribuye a través de redes de información y tecnología en la era digital. Propone que el aprendizaje ocurre dentro de un contexto social en constante cambio, donde las conexiones entre nodos (personas, organizaciones, bases de datos, etc.) son tan importantes como el conocimiento individual. Se centra en la capacidad de conectar y navegar por estas redes, discerniendo la información útil, y se apoya en principios de teorías del caos, la complejidad y las redes neuronales.

Ahora bien, el conectivismo académico es la aplicación de los principios de la teoría del conectivismo al contexto específico de la educación superior, la investigación y la práctica académica. Para entender esto mejor, hay que desarrollar sus conceptos. La teoría base es el conectivismo desarrollado por George Siemens y Stephen Downes (alrededor de 2004-2005), que es una teoría del aprendizaje para la era digital. Postula que el aprendizaje no solo ocurre dentro de un individuo, sino que también reside en bases de datos, dispositivos y, notablemente, en redes de conexiones entre personas y fuentes de información. Según esto, "saber dónde" y "saber quién" es tan importante como "saber qué" y "saber cómo". La capacidad de buscar, filtrar, evaluar y conectar información es fundamental. Así, el aprendizaje es un proceso de formación de redes. Aprendemos al crear nodos (personas, libros, sitios web, datos) y establecer conexiones significativas entre ellos.

Esto lo podemos llevar al ámbito académico, tanto en la universidad como en el mundo de la investigación. Aquí esto se plasma en distintas manifestaciones:

a) El aprendizaje en red, ir más allá del aula y la biblioteca física. Se fomenta el uso de Entornos Personales de Aprendizaje (PLE), donde el estudiante o investigador construye su propia red de recursos: revistas especializadas en línea, bases de datos, blogs académicos, redes sociales profesionales (como Academia.edu, ResearchGate), perfiles en Google Scholar, listas de Twitter/X de expertos, webinars, podcasts científicos, etcétera.

b) Colaboración distribuida. La investigación y el aprendizaje se vuelven más colaborativos y descentralizados. Se pueden formar grupos de estudio o investigación con miembros de diferentes universidades o países, usando herramientas como Slack, Miro, GitHub o Google Workspace.

c) Conocimiento dinámico y abierto, donde se valora y promueve el acceso abierto (Open Access) a las publicaciones, los datos abiertos (Open Data) y los Recursos Educativos Abiertos (REA/OER). El conocimiento deja de ser estático y custodiado, para ser un flujo constante que se actualiza y discute en red.

d) Nuevas alfabetizaciones. Acá el académico y el estudiante deben desarrollar competencia digital crítica. Esto incluye evaluar la credibilidad de fuentes en línea, manejar grandes volúmenes de información, comunicarse efectivamente en entornos digitales y mantener una identidad digital académica profesional.

e) Rol del docente como guía y conector: el profesor ya no es la única fuente de conocimiento, sino un facilitador que guía a los estudiantes a construir sus redes, les señala recursos clave (curaduría de contenidos) y les enseña a navegar y contribuir críticamente en los entornos digitales de su disciplina.

Viendo esto, podemos señalar algunas características especiales del conectivismo académico. Una es el énfasis en la autonomía; el aprendiz académico toma control de su proceso de aprendizaje y construcción de conocimiento. Otra es el aprendizaje continuo y permanente. La velocidad del cambio hace que el aprendizaje formal (un grado) sea solo el punto de partida. Mantenerse actualizado requiere una participación constante en redes profesionales. Finalmente, destacamos la inteligencia colectiva. El conocimiento se construye y valida a través de la interacción, discusión y colaboración dentro de comunidades (por ejemplo, la revisión por pares, comentarios en blogs académicos, foros especializados). 

El conectivismo académico es un marco que reconoce que el conocimiento en el siglo XXI se genera, discute y distribuye a través de redes complejas (tanto humanas como tecnológicas), y propone que el éxito académico depende de la capacidad de participar activa y críticamente en esas redes. No es solo usar tecnología, sino adoptar una filosofía de aprendizaje y trabajo basada en la conexión.

Más sobre la IA y la comunicación organizacional

No hay duda de que la inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente las ciencias de la comunicación y, en particular, la comunicación organizacional, al redefinir los procesos de producción, distribución y recepción de mensajes. La IA permite automatizar tareas como el análisis de audiencias, la generación de contenidos y la gestión de crisis, lo que aumenta la eficiencia y la personalización en la comunicación corporativa. 

Se nos presenta una transformación evidente en los procesos comunicativos. La IA permite automatizar y optimizar procesos como el análisis de datos, la creación de contenido, la personalización de mensajes y la gestión de canales de comunicación. Esto modifica las formas tradicionales de interacción y difusión de información. Gracias a la IA, las organizaciones pueden recopilar y analizar grandes volúmenes de datos para entender mejor las preferencias, comportamientos y necesidades del público, mejorando así la segmentación y la estrategia comunicativa. También afecta la creación de contenido y medios, pues la generación automática de textos, imágenes y videos mediante IA (como los chatbots y los generadores de contenido) influye en la forma en que se produce y distribuye la información, generando nuevas maneras de comunicar. Un elemento notable es la interacción en tiempo real, Los asistentes virtuales, por ejemplo, permiten una comunicación rápida y personalizada, facilitando una interacción continua entre organizaciones y sus audiencias.

Todo ello tiene, sin duda, implicaciones en la comunicación organizacional, tanto positiva como negativamente. Por un lado, mejora en la eficiencia y rapidez, ya que la IA permite respuestas inmediatas y la automatización de tareas repetitivas, mejorando la eficiencia en la gestión de la comunicación interna y externa. Se da una personalización y una mejor segmentación. Las organizaciones pueden adaptar sus mensajes según las características específicas de cada audiencia, aumentando la relevancia y el impacto de la comunicación, pero con un cambio en los roles profesionales, pues la incorporación de IA requiere que los profesionales de la comunicación desarrollen nuevas habilidades en análisis de datos, gestión de tecnologías y ética digital.

La imaginación fantástica de Arcane Palette

Procedente de la India, Arcane Palette es un artista visual que se apoya en programas informáticos y de inteligencia artificial para crear sus visiones fantásticas y sutiles en paisajes imaginarios. Crea mundos de imaginación y encanto, pues él está cautivado por la interacción entre la fantasía y el surrealismo, donde paisajes etéreos e historias oníricas cobran vida. Su arte explora temas de misterio, asombro y lo no contado; cada obra es un viaje a reinos invisibles, donde la figura femenina, el color y la forma bailan al susurro de la magia. Ya sea criaturas míticas, paisajes oníricos surrealistas o visiones fantásticas, su objetivo es despertar emociones y avivar la imaginación. Aquí vemos algunos de sus relatos visuales hechos con su pincel de IA, mezclando lo arcano con lo extraordinario. Su sitio en Deviantart: https://www.deviantart.com/arcanepalette.

Sobre la alegría y la belleza por Dickens

"La alegría y la satisfacción son grandes embellecedores y famosos conservadores de la buena apariencia".

Charles Dickens (1812-1870) escritor inglés.

La dictadura de los algoritmos (y 2)

En la publicación anterior hice un resumen de lo que ha dado en llamase "dictadura de los algoritmos". Siendo los algoritmos toda serie de pasos o instrucciones bien definidas que se siguen para resolver un problema o realizar una tarea específica, y en el caso de la informática una serie de secuencias, instrucciones o mandos que sirven para hacer correr programas y funciones digitales, estos guían los procesos mediante los cuales se rige internet, las redes sociales y la Web. Vimos que están diseñados de tal manera que responden a intereses de programaciones pensadas para canalizar formas de navegación y acceso a informaciones en el ciberespacio. Aquí pongo algunos ejemplos:

    Redes Sociales: el feed de Instagram o TikTok es un producto algorítmico que dicta qué es tendencia y qué no.

    Búsqueda de Google: el PageRank decide qué información es "autoritativa", influyendo en nuestro conocimiento del mundo.

    Plataformas de trabajo: Uber, Deliveroo o Amazon Mechanical Turk fijan precios, turnos y rendimiento mediante algoritmos, a menudo deshumanizando el trabajo.

    Vigilancia Predictiva: algunas policías usan algoritmos para predecir dónde ocurrirá un crimen o quién podría cometerlo, llevando a una vigilancia desproporcionada de ciertos barrios.

Esta especie de "dictadura" que domina y determina tendencias, sesgos e intereses, recibe muchas críticas. El problema va más allá de la vigilancia o la manipulación. Se argumenta que vivimos en una "siliconización del mundo", donde la lógica algorítmica busca cuantificar, predecir y optimizar todos los aspectos de la vida humana, erosionando el juicio personal, la serendipia, la intimidad y la soberanía individual. Se instaura una "gobernanza por los números".

Hay algunas formas o alternativas para minimizar este gobierno. Por ejemplo, la alfabetización digital y crítica; entender cómo funciona este régimen algorítmico es el primer paso para dejar de verlos como neutrales. Otra forma es establecer ciertas formas de regulación. Leyes como el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) en Europa intentan dar transparencia y control sobre los datos personales. Se debate el "derecho a la explicación" de decisiones algorítmicas. Está latente la delicada frontera entre el control y la censura, pero pareciera que en efecto falta control en este sentido.

Hay que pensar también en el diseño ético. Hoy hay varios movimientos dentro de la tecnología que abogan por algoritmos auditables, justos y con supervisión humana. Inclusive, se piensa en una tecnología de código abierto y pública, para promover algoritmos cuyo funcionamiento sea público y esté al servicio del bien común, no solo del lucro privado. 

La "dictadura de los algoritmos" es una llamada de atención sobre cómo hemos delegado, sin un debate democrático profundo, la toma de decisiones que afectan a individuos y sociedades en sistemas automatizados, opacos y con fines frecuentemente comerciales o de control. Estos no son "malvados" por naturaleza, pero su diseño, opacidad y uso indiscriminado plantean riesgos enormes para la autonomía, la igualdad y la libertad. Es una campanada para no ser usuarios pasivos, sino a cuestionar, exigir transparencia y repensar el lugar que queremos que la tecnología ocupe en nuestra humanidad.

La dictadura de los algoritmos (1)

En estos tiempos de redes sociales, comunicación digital e inteligencia artificial, aparece un concepto interesante que nos da una visión cuestionadora de todos esos fenómenos. La llamada "dictadura" de los algoritmos. Es, obviamente, un término metafórico y crítico que describe la creciente influencia, y en muchos casos, el control, que los sistemas algorítmicos tienen sobre nuestras vidas, decisiones y sociedad, a menudo de manera opaca y sin un escrutinio democrático adecuado.

Naturalmente, no se refiere a un régimen político formal sino a un sistema de gobernanza tecnocrático donde las decisiones humanas son suplantadas o dirigidas por procesos matemáticos automatizados. Hay varios elementos que se pueden tomar en consideración para desarrollar este concepto. La primera dimensión es la de su propio funcionamiento.

La dictadura parte de la personalización y los filtros. Plataformas como redes sociales, Netflix o Amazon, usan algoritmos para mostrarle al usuario contenido "relevante". Esto crea la "burbuja de filtros" o "cámara de eco", donde solo se ve lo que el algoritmo predice que gustará, limitando la exposición a ideas diversas. Así mismo, otro elemento es la puntuación y la clasificación. Los algoritmos nos asignan "puntuaciones" que determinan si obtenemos un crédito (crédito social en algunos países, scoring financiero), un trabajo (análisis de CV), o incluso afectan sentencias judiciales en algunos lugares (herramientas de "risk assessment").

Por otra, tenemos la moderación de contenido. Los algoritmos deciden qué se viraliza, qué se oculta o qué se elimina, actuando como censores privados con criterios poco transparentes. Como fueron diseñados para la optimización del comportamiento, maximizan el "engagement" (tiempo en pantalla, clics), moldean nuestros hábitos, consumo y hasta nuestras opiniones políticas.

A este sistema se le designa como "dictadura" por su opacidad, falta de rendición de cuentas, inevitabilidad y discriminación. Muchos algoritmos son "cajas negras" y sus criterios son secretos comerciales. No sabemos por qué nos muestran algo o nos niegan un servicio. Cuando un algoritmo comete un error (por ejemplo, negar injustamente un beneficio), es difícil apelar, discutir o encontrar un responsable humano. Lo peor es su universalidad: es casi imposible escapar de ellos. Gobiernan desde el ocio hasta los servicios esenciales.

Finalmente, y tal vez lo más grave, multiplican los sesgos y la discriminación. Como aprenden de datos históricos que contienen prejuicios humanos (racismo, sexismo, clasismo), suelen reproducirlos y amplificarlos a escala masiva, creando injusticias sistémicas.  En la siguiente publicación veremos ejemplos concretos y cómo nos enfrentamos a esta nueva realidad. 

Una viñeta de humor con la IA y mucha ironía

Esta imagen la he visto circulando hace unos días por las redes sociales y me ha parecido muy oportuna, porque además de un toque de humor negro nos muestra una ironía latente: la inteligencia artificial que lo sabe todo, muchas veces se equivoca... 

Significados leyendo las imágenes, según Gunther Kress y Theo van Leeuwen

En la entrada anterior vimos un breve resumen de lo que los autores Gunther Kress y Theo van Leeuwen proponen para entender los significados de las imágenes según una gramática visual. Vimos que la base de sus proposiciones se fundamentan en lo que llaman las Tres Metafunciones, adaptación de lingüística de Michael Halliday a lo visual. Sostienen entonces que toda imagen cumple simultáneamente tres funciones grandes (o metafunciones): Representacional, Interactiva y Composicional. 

En primer término, se estudia el Significado Representacional (El "Qué"). Se refiere a las personas, lugares o cosas representadas y cómo se relacionan entre sí. Se dividen en dos tipos principales, los Procesos Narrativos, que cuentan una historia o indican acción, y la clave aquí son los vectores (líneas invisibles formadas por miradas, brazos señalando o movimiento); si hay vectores, hay una narración. Y los Procesos Conceptuales, donde no hay acción, sino clasificación o simbolismo; muestran "lo que son" las cosas (ej. un diagrama, un retrato corporativo estático, una infografía).

Luego se desarrolla el Significado Interactivo (La relación con el espectador). Esta es quizás la parte más útil para el análisis. Define cómo la imagen manipula o invita a quien la mira a través de tres herramientas:

A. El Contacto (La Mirada)

    Demanda (Demand): El sujeto mira directamente a los ojos del espectador. "Exige" una respuesta imaginaria o conexión.

    Oferta (Offer): El sujeto mira hacia otro lado. Se "ofrece" como objeto de observación sin pedir interacción.

B. La Distancia Social (El Plano)

    Primer plano (Close-up): Sugiere intimidad o relación personal.

    Plano medio: Sugiere una relación social estándar (como de negocios).

    Plano general: Sugiere distancia impersonal o pública.

C. La Perspectiva (El Poder)

    Ángulo Picado (desde arriba): El espectador tiene poder sobre el sujeto. El sujeto se ve pequeño o vulnerable.

    Ángulo Contrapicado (desde abajo): El sujeto tiene poder sobre el espectador. Se ve imponente.

    A nivel de los ojos: Sugiere igualdad entre el espectador y el sujeto.

Después se destaca Significado Composicional (El diseño). Aquí es donde Kress y Van Leeuwen analizan cómo la distribución en el espacio altera el significado. Utilizan un esquema muy específico:

A. Valor de la Información (Zonas espaciales)

    Izquierda vs. Derecha:

Izquierda: Lo "Dado" (información conocida, el pasado, lo establecido).

Derecha: Lo "Nuevo" (la novedad, el futuro, el mensaje clave a aprender).

    Arriba vs. Abajo:

Arriba: Lo "Ideal" (la promesa, el sueño, la aspiración, lo emotivo).

Abajo: Lo "Real" (la información práctica, el producto, el precio, lo terrenal).

    Centro vs. Margen: Lo que está en el centro es el núcleo del mensaje; lo de los márgenes es secundario.

B. Resalte (Peso visual)

Qué elementos captan la atención primero debido a su tamaño, foco, contraste de color o ubicación.

C. Encuadre (Framing)

Cómo se conectan o desconectan los elementos. Líneas divisorias (marcos) separan ideas; la ausencia de marcos conecta conceptos.

Sin duda, la vigencia del libro "Reading Images" resulta indiscutible en el actual ecosistema digital. Lejos de quedar obsoleta, la gramática visual propuesta por Kress y Van Leeuwen ofrece un marco sólido para navegar la complejidad de las nuevas interfaces y narrativas transmedia. Entender la lógica de lo 'Dado' y lo 'Nuevo', o la psicología de la interacción visual, permite a los creadores diseñar con intencionalidad precisa y a los usuarios decodificar eficazmente los mensajes que consumen a diario en sus pantallas. La imagen, así entendida, se confirma como el signo predominante del siglo XXI.

La teoría de la Gramática Visual de Kress y van Leeuwen

En el libro de 1996, "Reading Images: The Grammar of Visual Design", Gunther Kress y Theo van Leeuwen  proponen que las imágenes no son solo decorativas, sino que tienen un sistema de reglas y significados tan estructurado como el lenguaje escrito, pero basado en recursos visuales en lugar de palabras. Es una idea ya planteada y desarrollada de muchas otras formas por varios autores con anterioridad, pero con una visión más cercana al campo de la tecnología y la semiótica actual.

Kress y van Leeuwen proponen consideraciones para el análisis semiótico de las imágenes que refieren a los patrones de representación, cómo visualizamos la experiencia en el mundo el significado ideativo); los patrones de interacción, lo qué sucede entre quien crea la imagen y quien observa (el significado interpersonal); y los principios de composición, que es cómo está organizada la imagen en su valor informativo, preponderancia contextual y marco de referencia.

Los autores sostienen que las imágenes no son neutrales; tienen una estructura que puede analizarse como un lenguaje. Elementos como composición, color, perspectiva y encuadre funcionan como “gramaticales” que producen sentido. Sostienen que toda imagen cumple simultáneamente tres funciones grandes (o metafunciones), que se inspiran en la lingüística de Michael Halliday:

Representacional: ¿Qué está pasando en la imagen? Esto es cómo se muestran los objetos, personas y acciones.

Interactiva: ¿Cómo se relaciona la imagen con el espectador? Es decir, cómo la imagen establece relaciones con el espectador (por ejemplo, miradas directas, ángulos de cámara, distancia).

Composicional: ¿Cómo están organizados los elementos en el espacio? O sea, cómo se organizan los elementos en el espacio (arriba/abajo, izquierda/derecha, centro/margen) para jerarquizar significados.

Con esta visión, se pueden analizar variados ejemplos, desde dibujos infantiles hasta publicidad, foto-periodismo y arte, mostrando cómo las imágenes transmiten ideología, poder y valores culturales. Esto tiene una dimensión social y cultural: la gramática visual no es universal ni fija; depende de convenciones culturales y contextos históricos. Por ejemplo, el uso del color o la disposición espacial puede variar según la tradición visual de cada sociedad.

Esta perspectiva introduce un método sistemático para leer imágenes, útil en comunicación, educación, diseño y análisis crítico. Reivindica que la alfabetización visual es tan importante como la verbal en sociedades mediáticas y subraya que las imágenes son portadoras de ideología, no simples ilustraciones. 

Este libro se convirtió en un texto fundamental para los estudios de comunicación visual, semiótica y educación mediática. Aunque no está traducido al español, ha sido reseñado mucho y su propuesta de una “gramática de lo visual” abrió un campo de investigación que hoy se aplica en análisis de medios, publicidad, interfaces digitales y pedagogía crítica. En la siguiente publicación veremos cómo se desarrollan estos sistemas de signos y significados visuales según los autores. 

Spider-Man: Un nuevo universo, la película de animación digital

Aunque estrenada en 2018, vale la pena reseñar hoy la película, Spider-Man: Un nuevo universo, por su notable producción y estética que combina la digital 3D con 2D, en una propuesta que resulta visualmente muy atractiva y dinámica. Se parte de algo básico: después de la picadura de una araña radioactiva, el adolescente neoyorquino Miles Morales conoce a más gente con sus poderes, pero de otra dimensión. Probablemente esta es la cinta de animación que mejor ha logrado llevar el mundo de este cómic a la gran pantalla, con gran viveza y energía. Si bien sus técnicas animadas no son exclusivamente en 3D, se logra una unidad que le da fuerza y coherencia. "Spider-Man into the Spider-Verse" tiene un guion sólido y unos personajes bien presentados, además del hombre araña principal. Fue dirigida por Bob Persichetti, Peter Ramsey y Rodney Rothman, escrita por Phil Lord y Rothman, dura casi dos horas y fue producida por el estudio Sony Pictures Animation. Su trama es bastante compleja, pero es muy fluida y entretenida. 

Una frase de Churchill

"Si comenzamos una pelea entre el pasado y el presente, nos daremos cuenta de que habremos perdido nuestro futuro".

Winston S. Churchill (1874-1965), político, militar, escritor y estadista británico.

Estética sintética e imagen de síntesis

La idea de una estética sintética es fundamental para entender la ontología (la naturaleza) de la imagen digital. En la teoría del arte y los nuevos medios, se suele hablar de la "Imagen de Síntesis" o computer-generated imagery (CGI) para diferenciarla de la imagen óptica (como la fotografía tradicional). Para entender la noción de una estética sintética en el arte digital es importante definir ciertos aspectos fundamentales. 

En primer término, hay que hablar de la naturaleza de la "Síntesis". A diferencia de la fotografía analógica, que es una huella de la realidad (la luz golpea un químico y deja un rastro físico), el arte digital es una construcción matemática informática. No tiene un referente físico, pues en una estética sintética, la imagen no "captura" un objeto que existe ahí fuera; lo calcula. Se puede decir que parte desde la nada: se construye píxel a píxel o vector a vector mediante algoritmos. Es una síntesis de datos, no un registro de luces.

Luego, se pueden revisar algunos fundamentos teóricos, como los que propone Max Bense y la Estética de la Información). Bense propuso la "Estética de la Información" o estética generativa; él argumentaba que el arte podía ser producido mediante procesos racionales y reglas estadísticas, alejándose de la "intuición mística" del artista romántico. Esto sentó las bases para que consideremos bello aquello que es procesado, ordenado y sintetizado por una máquina.

De aquí podemos establecer algunos rasgos que delimitan la Estética Sintética Actual. Hoy en día, cuando hablamos de una estética sintética (especialmente en el arte 3D, Generativo y AI Art), solemos referirnos a ciertas características visuales y conceptuales. Uno es el hiperrealismo antinatural: superficies demasiado perfectas, lisas o brillantes que no existen en la naturaleza (el famoso "look 3D" pulido). Otro es la materialidad del Glitch: cuando la síntesis falla, vemos el código. El error digital se convierte en una decisión estética que nos recuerda que "esto no es real, es una construcción". También se registra la fluidez metamórfica. En el arte digital, un objeto puede transformarse en otro sin respetar las leyes de la física. Esa plasticidad es puramente sintética. 

El nuevo horizonte que se nos presenta es el de IA Generativa. Con la llegada de modelos como Midjourney o Stable Diffusion, el término "sintético" cobra una nueva dimensión. La IA no "crea" en el sentido humano ni "copia" en el sentido fotográfico; sintetiza patrones estadísticos aprendidos de millones de imágenes para generar algo nuevo. Es la estética de la probabilidad matemática.

Entonces, hablar de estética sintética es correcto porque define el origen de la obra. Esta no nace de la observación óptica del mundo, sino de la simulación matemática del mismo. Es una estética que valora la artificialidad, la simulación y la construcción algorítmica como lenguajes propios.