Estos son tres términos y conceptos fundamentales para entender el mundo de hoy: data, big data y huge data. En estas publicaciones voy a ir desgranando y explicando brevemente cada una y cómo se relacionan y cómo intervienen en el ciberespacio y en la inteligencia artificial. En primér término, qué se entiende por "data".
En el campo de la informática y la computación, el término "data" (o datos) se refiere a la representación simbólica, cuantitativa o cualitativa de una variable, hecho, objeto o fenómeno del mundo real, estructurada de manera idónea para ser procesada, almacenada y transmitida por un sistema computacional. Visto de otra forma, es cualquier secuencia de uno o más símbolos, o una representación simbólica de un atributo o variable, que por sí sola carece de significado y requiere de interpretación y contexto para convertirse en información. Es la materia prima con la que trabajan los ordenadores.
Desde una perspectiva técnica, un dato es una unidad mínima de representación. En los sistemas modernos, esto se traduce casi universalmente en datos digitales, que se representan mediante el sistema binario de unos (1) y ceros (0). Un solo símbolo de estos se denomina datum, mientras que data es el plural o la masa de estos símbolos.
Los datos ("data", que es su término en plural) pueden adoptar diversas formas (números, texto, imágenes) y se organizan en estructuras como arreglos, grafos u objetos para su procesamiento. Además, se almacenan en medios físicos o lógicos y pueden encontrarse en tres estados: en reposo (almacenados), en tránsito (siendo transferidos) o en uso (siendo procesados por el CPU).
Ahora bien, podemos analizar su naturaleza a través de varias dimensiones. Primero, la distinción entre data, información y conocimiento. En teoría de la computación y gestión de sistemas, es importante no confundir estos tres niveles. La Data (datos) son hechos o símbolos crudos, discretos y sin contexto por sí mismos (por ejemplo, una secuencia de números como 05051959, o lecturas de sensores dispersas). Carecen de intencionalidad o significado operativo hasta que se les aplica un proceso de interpretación. Por otra parte, la nformación es el resultado de organizar, estructurar, filtrar o dotar de contexto a la data para reducir la incertidumbre (interpretar que 05051959 corresponde a la fecha 05/05/1959, mi día de nacimiento). Finalmente, conocimiento en este ámbito es la asimilación y aplicación práctica de la información mediante patrones, reglas y marcos analíticos por parte de un agente (humano o artificial).
Aquí podemos remarcar también esa diferencia entre "dato" e "información", aunque en el lenguaje cotidiano se usen como sinónimos. El dato es la materia prima. Consiste en hechos o valores discretos sin un significado inherente por sí mismos. Por ejemplo, el número "40" o la palabra "Rojo" son datos aislados. La información, como vimos, es el resultado. Surge cuando los datos se procesan, se organizan en un contexto y se les atribuye un significado. Siguiendo el ejemplo anterior, si sabemos que "40" es la temperatura y "Rojo" es el color de una alerta, esos datos se han convertido en información útil.
Como vemos, es un concepto bien complejo, completo e interesante y de mucha pertinencia. En la siguiente publicación hablaremos más de lo que signfica hoy "data" y su relación con las otras nociones, big data y huge data.
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