El "Brainrot", la nueva jerga digital

En este mundo de redes sociales e inteligencia artifical surgen a gran velocidad conceptos y formas culturales que se van adaptando a estas nuevas realidades. Uno de estos fenómenos es el Brainrot. El término "brainrot", que puede traducirse literalmente como "podredumbre cerebral", se utiliza para describir un tipo de jerga digital, humor y contenido de internet caracterizado por ser absurdo, hiperrepetitivo y desprovisto de un significado tradicional.

Aunque nació como una forma irónica o peyorativa de señalar cómo el consumo excesivo de videos cortos (en TikTok, Instagram Reels o YouTube Shorts) «pudre el cerebro», la propia juventud terminó adoptando la palabra con orgullo para nombrar su propio dialecto. Es uno de esos sucesos que va cambiando desde su origen hasta una reinterpretación nueva que identifica a ciertos grupos humanos.

Desde una perspectiva comunicativa y sociolingüística, la jerga brainrot opera bajo varias dinámicas. Muchas de estas palabras pierden su significado original (si es que alguna vez lo tuvieron) y pasan a funcionar como comodines pragmáticos o marcadores de pertenencia al grupo. Lo importante no es qué significa la palabra, sino saber usarla en el momento adecuado. Es una forma de vaciado, descontextualización y recontextualización semántica.

Cada término suele nacer de un meme viral, un audio recontextualizado o una animación absurda. Quien no conoce la cadena de referencias previa no puede descifrar el mensaje. Esto responde a una intertextualidad extrema y autorreferencialidad activa. Al igual que ocurrió con el slang de generaciones anteriores, funciona como una barrera del lenguaje que excluye a los adultos y refuerza la cohesión interna entre los más jóvenes. Es decir, es un marcador de identidad generacional.

Sin duda, como todo fenómeno social imprevisto, es un lenguaje dinámico que muta a gran velocidad; en cuanto un término llega a los medios masivos o a las marcas para hacer publicidad, los usuarios lo abandonan y producen una nueva capa de códigos para reemplazarlo. 

Estética visual del fenómeno brainrot. Fuente: HipHopCanada.com

Microcopy, un TBT del 30 de julio de 2020 a 2026

El jueves 30 de julio, pero de 2020, hablé sobre microcopy, una técnica que busca sintetizar las ideas a través de textos pequeños que hacen de un website un espacio más humano y fácil de navegar. Hoy la IA me dice que el microcopy es el conjunto de palabras y breves fragmentos de texto en las interfaces digitales (páginas Web, aplicaciones, formularios) que guían al usuario a realizar acciones, reducen la fricción y facilitan la interacción. Y aunque son textos muy cortos, cumplen un rol clave en la experiencia de usuario (UX): indican qué hacer, previenen errores y comunican la personalidad de una marca en momentos clave.

Así que hoy hago este TBT (recuerdo del jueves) con el enlace a esa publicación, que sigue siendo interesante. Aquí el enlace: https://ciberestetica.blogspot.com/2020/07/microcopy.html.

Androide femenino en arte digital

Esta es una imagen realizada con programas informáticos, con el tema de una mujer robot en un ambiente irreal y colorido con un andriode fotógrafo, obra del artista gráfico Gabriel Pietrokovsky. Es un buen ejemplo de arte digital en la Web. 

El Situacionismo, arte y revolución

El llamado "Situacionismo", fue un movimiento artístico y cultural encabezado por la Internacional Situacionista (IS), fundada en 1957 por figuras como Guy Debord y Asger Jorn, que no fue simplemente un movimiento artístico más sino un intento radical de superar el arte en su momento histórico. Para los situacionistas, el arte mercantilizado en galerías y museos era solo un adorno más de la sociedad capitalista avanzada. Su objetivo no era crear objetos bellos para ser consumidos pasivamente, sino transformar la vida cotidiana en una construcción activa de situaciones verdaderamente vividas.

Su crítica central partía del concepto de la "sociedad del espectáculo": una fase del capitalismo donde las relaciones humanas ya no están mediadas directamente por vivencias reales, sino por imágenes y representaciones comerciales. Ya en una publicación anterior hablé sobre las ideas de Guy Debord, y es interesante también ver las propuestas del grupo Situacionista.

Una es la Psicogeografía, que es el estudio de los efectos del entorno urbano en las emociones y el comportamiento de los individuos. Mide cómo la arquitectura moderna conditioned los desplazamientos y la subjetividad.

Tenemos también "La Deriva" (La Dérive), una técnica de desorientación calculada. Consistía en vagar a pie por la ciudad sin un itinerario previo, dejándose llevar por las atracciones o repulsiones del espacio urbano para romper con las rutinas del trabajo y el consumo.

Otra es Le Détournement (Desvío o Recontextualización). Tomar elementos visuales, publicitarios, cómics o textos preexistentes del sistema cultural dominante y modificar sus mensajes para darles un sentido crítico, irónico o subversivo.

Finalmente, se propone el urbanismo unitario, una propuesta de arquitectura y planeamiento urbano participativo, donde las ciudades estuvieran diseñadas para el juego, el deseo y la libre creación de situaciones, en oposición al funcionalismo industrial.

Así, la IS desarrolló esas acciones teórico-prácticas donde el espacio, el lenguaje y el arte tradicional se subvertían. El legado situacionista redefinió las vanguardias del siglo XX, demostró que la crítica a la representación visual y a los medios masivos podía convertirse en una herramienta de transformación directa de la vida cotidiana.

El instante transición de atascamiento o "jamming"

El "instante de transición de atascamiento", conocido en la literatura científica como transición jamming, es el momento crítico en el que un conjunto de partículas (como en la arena, en una espuma o incluso en el tráfico) pasa de comportarse como un fluido a hacerlo como un sólido. Es un concepto que se utiliza principalmente en física de materiales y en el estudio de sistemas desordenados, como granos, partículas, o incluso en algunos materiales complejos.

Es el punto crítico o condición en la que un sistema compuesto por muchas partículas o elementos deja de fluir y se vuelve rígido o "atascado". Es decir, pasa de un estado fluido o móvil a un estado sólido o inmóvil debido a que las partículas están tan densamente empaquetadas o confinadas que no pueden moverse libremente. Por ejemplo, imaginemos la arena en un embudo: cuando la concentración de granos es baja, fluye con facilidad, pero si se compacta mucho, llega un momento en que las partículas se bloquean mutuamente y dejan de moverse, creando un atascamiento. Este cambio no es aleatorio, sino que ocurre cuando ciertos parámetros superan un umbral crítico. Los principales factores que la desencadenan son: 

• Aumento de la densidad: al haber más partículas en el mismo espacio, la probabilidad de que se traben aumenta drásticamente.
• Disminución de la tensión cortante: si la fuerza que empuja el material (como la gravedad en el embudo) no es suficiente para romper los "arcos" que se forman, el sistema se atasca.
• Fricción y forma de las partículas: la fricción entre partículas y con las paredes es esencial para la formación de estas estructuras rígidas que bloquean el flujo. 

¿Cuál es su utilidad? Primero, la comprensión de materiales granulares y complejos: ayuda a explicar cómo y por qué algunos materiales como arena, polvo, ciertos líquidos espesos o geles cambian abruptamente de comportamiento. En ingeniería y diseño de sistemas es importante para seguir procesos industriales donde se manejan materiales granulares, para evitar bloqueos o aprovechar características mecánicas. También en las ciencias del transporte y movilidad; el estudio del jamming se extiende a modelar tráfico, movimientos en multitudes o animales en grupo, donde fenómenos de congestión o bloqueos tienen analogías con el atascamiento. Finalmente, en nanotecnología y física de materiales ya que permite diseñar materiales con propiedades específicas, controlando cuándo deben ser rígidos o fluidos.

Su utilidad principal reside entonces en la creación de estructuras adaptables y programables que pueden cambiar entre un estado blando y maleable a uno rígido y firme bajo demanda. Este concepto es valioso para entender y controlar sistemas tan variados como pilas de arenas, suspensiones, polímeros, tráfico vehicular o comportamientos colectivos en biología. Controlar la transición jamming permite diseñar materiales que "deciden" cuándo ser duros o blandos, abriendo la puerta a innovaciones en robótica, informática, manufactura y hasta prótesis físicas.

Cómo funciona Eliza

En la publicación anterior hablé del programa informacional ELIZA, que se considera seminal en el desarrollo de lo que conocemos hoy ampliamentne como inteligencia artificial y sus chatbots generativos. Es interesante saber entonces cómo funcionaba ese software y sus repercusiones actuales. 

Veamos. ELIZA no entiende el significado de las palabras ni utiliza redes neuronales o inteligencia artificial generativa. Su funcionamiento se basa enteramente en coincidencia de patrones (pattern matching) y sustitución de texto. Está fundamentado en un sistema relativamente sencillo de reconocimiento de normas y reglas de transformación que crean la ilusión de una conversación. Su ilusión se sustentaba en tres pilares principales:

1. Detección de palabras clave: ELIZA escanea la frase del usuario en busca de palabras clave (como "madre", "triste" o "siempre"). Si encuentra alguna, utiliza una regla asociada para generar su respuesta .
2. Frases envolventes: cuando detecta una palabra clave, suele reformular la frase del usuario en forma de pregunta o comentario. Por ejemplo, si dices "Estoy triste", puede responder "¿Puedes explicarme por qué estás triste?" .
3. Frases comodín (genéricas): si el programa no encuentra ninguna palabra clave relevante, recurre a frases genéricas y neutrales para mantener la conversación, como "Cuéntame más sobre eso" o "¿Por qué dices eso?".

En otras palabras, el algoritmo sigue este proceso interno:

• Búsqueda de palabras clave. El programa escanea el texto del usuario buscando palabras registradas en su diccionario (por ejemplo: padre, madre, triste, siempre, nadie, me siento).
• Jerarquía y prioridades. Si una frase contiene varias palabras clave, ELIZA selecciona la que tiene mayor prioridad asignada en su código.
• Sustitución de pronombres y personas. Intercambia los pronombres de primera persona a segunda persona (y viceversa). Yo / Mi / Me, Usted / Su / Le.
• Transformación mediante plantillas. Aplica una regla de reescritura asociada a la palabra clave. Por ejemplo, Usuario: "Mi padre me ignora". Detección: Palabra clave = padre. Plantilla: "Háblame más sobre tu [X]". Respuesta de ELIZA: "Háblame más sobre tu  padre".
• Respuestas por defecto (fallback). Si el usuario escribe algo que no contiene ninguna palabra clave programada, ELIZA utiliza respuestas evasivas de propósito general para mantener la conversación en marcha, tales como: "Por favor, continúe", o "¿Eso le hace sentir incómodo?", o también "¿Qué le sugiere esa idea?". 

A pesar de su extrema sencillez algorítmica, la estructura conversacional de ELIZA demostró que la mente humana está dispuesta a poner de su parte para encontrar sentido y contexto donde solo hay reglas de texto preprogramadas.

Aquí tenemos un ejemplo de conversación, que es una de las más famosas que se tuvieron con ELIZA, en su papel de "DOCTOR":

-Usuario: "Todos los hombres son iguales".

-ELIZA: "¿EN QUÉ SENTIDO?".

-Usuario: "Siempre nos están molestando por una cosa u otra".

-ELIZA: "¿PUEDES PENSAR EN UN EJEMPLO ESPECÍFICO?". 

-Usuario: "Bueno, mi novio me hizo venir aquí".

-ELIZA: "¿TU NOVIO TE HIZO VENIR AQUÍ?". 

La simplicidad de ELIZA es clave para entender su legado. Al carecer de memoria, no podía aprender ni recordar conversaciones previas. La ilusión de inteligencia se desvanecía si el usuario no se adaptaba al papel de paciente y empezaba a hacer preguntas sobre el propio programa. 

Aun así, fue una demostración valiosa de cómo un programa simple podía generar una conexión emocional, un fenómeno que sigue siendo relevante hoy. De hecho, su código original, que se creía perdido, fue redescubierto y el programa fue "resucitado" a finales de 2024, permitiendo que cualquier persona pueda experimentar en primera persona esta pieza histórica de la inteligencia artificial.

El programa Eliza

ELIZA es considerado uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural de la historia y el primer "chatbot" reconocido como tal. Fue desarrollado entre 1964 y 1966 por Joseph Weizenbaum en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. Es ampliamente reconocido como el pionero en su campo, mucho antes de que existieran asistentes como Siri o Alexa. Su nombre es un guiño a Elisa Doolittle, el personaje de la obra Pigmalión de George Bernard Shaw, que aprende a hablar como una dama de la alta sociedad.

En la década de 1960, la interacción con las computadoras se realizaba mediante tarjetas perforadas o comandos muy rígidos. Weizenbaum quiso probar si una máquina podía simular una conversación humana en lenguaje natural mediante reglas lógicas sencillas; así, diseñó ELIZA como un programa para procesar el lenguaje humano. Su idea era recrear una charla con un psicoterapeuta rogeriano, un enfoque que utiliza preguntas abiertas para que el paciente explore sus propios sentimientos. 

Para lograr la ilusión de una conversación fluida sin necesidad de dotar a la computadora de una base de conocimiento enciclopédica, Weizenbaum creó un script llamado DOCTOR. Este script simulaba a un psicoterapeuta de la corriente rogeriana (terapia centrada en la persona). Esta elección fue estratégica. Un terapeuta rogeriano suele devolver las preguntas al paciente o pedirle que profundice en sus propias afirmaciones. De este modo, la máquina no necesitaba saber nada sobre el mundo real; simplemente usaba la información que el propio usuario le proporcionaba.

Curiosamente, la historia de ELIZA dio un giro inesperado que marcó a su creador para siempre. Aunque Weizenbaum explicaba que el programa solo seguía reglas mecánicas, muchos usuarios se involucraron emocionalmente con él y llegaron a confiarle sus problemas más íntimos. Esta reacción, que incluso le sucedió a su propia secretaria, lo sorprendió profundamente y lo llevó a escribir el libro Computer Power and Human Reason en 1976, donde advertía sobre los peligros de confiar en las máquinas para tomar decisiones importantes, ya que carecen de cualidades humanas como la compasión o la sabiduría.

En realidad, ELIZA no "piensa" ni entiende lo que se le dice. Su funcionamiento se basa en un sistema relativamente sencillo de reconocimiento de patrones y reglas de transformación que crean la ilusión de una conversación. En la siguiente publicación veremos cómo trabajaba este programa y porqué se le considera el pionero de los chatbots actuales. 

Reinas del mar por Sosoyborsosoy

Este artista visual filipino, de sobrenombre Sosoyborsosoy, nos muestra una serie de imágenes realizadas con programas gráficos y abarca didtintas estétcias, algunas cercanas al arte digital y otras al animé, pero siempre con sutileza y dinamismo. Aquí el temas son mujeres, reinas del mar y del agua, que muestran una belleza suave y juvenil. Es parte de un amplio trabajo. Su sitio en DeviantArt: https://www.deviantart.com/sosoyborsosoy. 

Una frase de Antonio Machado

Hace unos días publiqué un poema del vate español Antonio Machado. Hoy, una cita sobre la cultura:

"En cuestiones de cultura y de saber, sólo se pierde lo que se guarda; sólo se gana lo que se da".

Antonio Machado (1875-1939) Poeta y escritor español.

Tres ideas sobre consumo cultural

La idea de "Consumo cultural" es de gran importancia hoy en este mundo de redes sociales, inteligencia artificial y multimedialidad. Pongo aquí tres conceptos propuestos por tres importantes teóricos, para ayudar a ver algunos aspectos de este tema, que de manera directa tiene que ver con la ciberestética que está formando parte de la nueva sociedad de consumo digital.

Néstor García Canclini: "Es el conjunto de procesos de apropiación y usos de productos en los que el valor simbólico prevalece sobre los valores de uso y cambio, o donde al menos estos últimos seconfiguran subordinados a la dimensión simbólica".

Germán Rey: "El consumo cultural, más que hablar de películas o de páginas Web, lo que muestra es en qué tipo de sociedad vivimos, cuáles son sus estéticas y sensibilidades predominantes, cómo se construyen imaginarios e identidades generacionales". 

Jesús Martín Barbero: "Es la apropiación por parte de las audiencias de los productos y los equipamientos culturales, las relaciones que establecen con ellos, las reasignaciones y las nuevas asignaciones de sentido a los que se someten, los motivos de su selección".

Estamos en la era del consumo cultural sintético, multimodal y transmediático, enlazado con la creación de nuevas estructuras simbólicas sociales. 

Fractal en verde y abstracto vegetal

Muestro aquí hoy una muy curiosa imagen de arte abstracto sintético, fundamentado en el desarrollo de una curva fractal compleja y coloreada en verde, que da una impresión de figura vegetal indefinida. Es un buen ejemplo de combinación entre programas informáticos e ilustración digital. Ciberarte en la Web, con la firma de su autor.

La bóveda retrofuturista

En la red social Facebook hay una página llamada The Retrofuture Vault ("La bóveda retrofuturista"), https://www.facebook.com/TheRetrofutureVault, que muestra una gran cantidad de imágenes realizadas con la ayuda de la inteligencia artificial, con el tema de la estética retrofutursita, justamente. El retrofuturismo es un curioso movimiento artístico y estético que tiene su origen en la añoranza del pasado y que muestra la influencia de las representaciones de un futuro imaginado. Está caracterizado por la fusión de una estética anterior (conocida como retro, en latín), usualmente de mediados del siglo XX y  pasada de moda, con tecnología futurista. Esta tendencia explora los temas de tensión entre el pasado y el futuro, y entre los efectos alienantes y transformadores de la tecnología. Pongo aquí hoy algunas imágenes tomadas de esa página en Facebook, y es un tema muy interesante que seguiré tratando en posteriores publicaciones. 

Aves tomando un baño hogareño

Estas imágenes fueron creadas por la artista alemana arnimbruno, usando herramientas digitales y programas de inteligenia artificial, con un tema sutil, aves tomando un baño. Todo el estilo y la texturización se corresponden con al idea de una estética sintética. Aquí se muestra otra parte de su extensa obra, en Deviantart: https://www.deviantart.com/arnimbruno. 

Infografía: la imagen, la comunicación y la IA

Esta es una infografía que realicé con la ayuda de IA, en la que se desarrollan específicamente aspectos de la estética en la imagen visual que se crea con inteligencia artifical y su relación con la comunicación. Ahora la palabra es el nuevo pincel.

La hiperpersonalización de la imagen por inteligencia artificial (2/2)

En la entrada anterior comencé a desarrollar el concepto de hiperpersonalización de la imagen mediante el uso de la inteligencia artificial, tema que cierro en esta publicación. En la comunicación tradicional, por ejemplo, un director creativo sufría para elegir la imagen perfecta que resonara con el mayor número posible. Con la hiperpersonalización, la comunicación se vuelve especular. La imagen no cuenta algo del mundo, sino que devuelve una imagen de uno mismo. Uno se siente "visto" y "comprendido" porque la IA reproduce los gustos estéticos, lo que genera un vínculo emocional mucho más fuerte y una tasa de conversión (clic/compra) exponencialmente mayor. Así, el mensaje se vuelve conversacional. La imagen ya no es un monólogo de la marca, es el reflejo de un diálogo continuo entre nuestros datos y el algoritmo.

Ahora bien, como contrapartida a lo ya desarrollado antes, hay que señalar que no todo es virtuoso en esta hiperpersonalización. Esta técnica tiene lo que podemos llamar un lado oscuro. En primer término, lo que se ha llamdo "La burbuja de espejos" (Efecto Filter Bubble): si solo vemos imágenes que se parecen a uno y a sus gustos, ¿cómo se expone a lo diferente? La hiperpersonalización puede aplanar la diversidad cultural y estética, encerrándonos en realidades visuales que nos confirman, en lugar de desafiarnos.

Se produce también una manipulación subliminal, pues sl saber qué estética vuelve vulnerable al usuario (ciertos tonos de piel, ciertas composiciones que te dan seguridad), la IA puede generar imágenes diseñadas específicamente para explotar las ansiedades o deseos ocultos. De nuevo, como en el caso de la burbuja, la IA nos hace caer en un círculo de autoconvencimiento y reduccionismo visual y estético.

Por otra parte, se puede destacar la pérdida de la experiencia compartida. Antes, todos veíamos el mismo cartel en la carretera. Ahora, cada quien ve su propio cartel. Esto atomiza la esfera pública y debilita los símbolos culturales colectivos. 

Veamos un ejemplo. Imaginemos que Netflix, en lugar de recomendarnos películas, creara el cartel de una película en el momento en que uno pasa el cursor. Si eres fan de los 80, el cartel tendrá neones y sintetizadores; si eres fan del cine clásico, el cartel tendrá un filtro sepia y tipografía antigua. Y si te quedas mirando el cartel 5 segundos más, la IA lo redibujará con colores más cálidos porque detectó que te gusta el amarillo. Eso es hiperpersonalización: la imagen ya no es un objeto, es una respuesta a tiempo real a tu psique.

La hiperpersonalización convierte a la imagen sintética en el mayor instrumento de persuasión y conexión emocional jamás creado, pero también nos obliga a desarrollar una alfabetización visual crítica: aprender a preguntarnos "¿Por qué esta imagen me está mostrando exactamente lo que quería ver? ¿Qué datos míos usó para construirse?". He aquí un asunto polémico y con implicaciones éticas que todavía no sabemos desentrañar.