En la tercera parte de este tópico sobre economía circular y gobernanza digital, vamos a ver cómo los factores se pueden combinar para pasar de la gestión del residuo (el final de la vida útil) a la fase de diseño y extracción (el principio de la cadena de valor). Aquí es donde la economía circular tiene su mayor impacto, y la gobernanza digital es la palanca que permite rediseñar por completo nuestra relación con los recursos naturales y la energía.
Acá la clave está en usar los datos no solo para gestionar lo que ya es basura, sino para optimizar el presente y predecir el futuro, evitando la necesidad de extraer y consumir indiscriminadamente. A continuación se detalla cómo se aplica esta relación para reducir el costo energético-ambiental y aprovechar mejor los recursos naturales destinados a la tecnología.
La primera actividad puede ser impulsar la minería urbana inteligente lo que se llamaría el yacimiento digital. El costo ambiental de extraer un gramo de oro de una mina es enorme (tierra movida, agua contaminada, energía). La minería urbana (extraer materiales de residuos electrónicos) es mucho más limpia, pero requiere saber dónde y qué hay. La gobernanza digital, a través de los Pasaportes Digitales de Producto (PDP) y el Internet de las Cosas (IoT), está en condiciones de crear un "mapa de recursos" en tiempo real. Así, en lugar de extraer litio de nuevas minas en el desierto de Atacama, una plataforma digital puede identificar que hay 5.000 baterías de portátiles en un punto limpio de una ciudad, 10.000 en otro, y predecir que en 6 meses habrá otras 15.000. Esta información permite planificar una planta de reciclaje especializada que opere a plena capacidad, abaratando el proceso y haciendo que la recuperación de recursos sea económicamente más rentable que la extracción primaria.
Por otro lado, el costo energético ambiental más grande de un dispositivo tecnológico no está en su uso, sino en su fabricación (la energía incorporada o embodied energy). ¿Qué hacer? Usar Gemelos Digitales y simulación por IA en el diseño de fábricas y procesos. Antes de fabricar un solo chip, se crea una réplica virtual de la línea de producción. La IA puede simular millones de combinaciones para optimizar el uso de hornos, la refrigeración y el transporte interno, reduciendo el consumo energético en la fase de manufactura. Por ejemplo, en la fabricación de semiconductores (altísimo consumo de agua y energía), un gemelo digital puede encontrar la manera de recircular el agua ultrapura en el proceso, reduciendo la extracción de recursos hídricos naturales.
La optimización de la vida útil y el mantenimiento predictivo son formas de hacer eficientes los recursos disponibles. El mejor aprovechamiento de un recurso natural es usarlo durante el máximo tiempo posible. Un móvil que dura 10 años en lugar de 2 evita la necesidad de fabricar 4 móviles nuevos. Esto se logra con aplicaciones ingeniosas, como Big Data y telemetría. Los dispositivos tecnológicos (desde un servidor en la nube hasta un electrodoméstico) pueden enviar datos anónimos de su estado de salud. De esta manera un fabricante o un servicio técnico autorizado puede saber, gracias a los datos, que un lote de discos duros tiene una probabilidad del 80% de fallar en 3 meses. En lugar de esperar a que se rompan (y perder los datos y el recurso), pueden contactar proactivamente al usuario para una sustitución o reparación. Esto maximiza la vida útil del producto y ahorra la energía y materiales de fabricar uno nuevo de urgencia.
En la última de estas publicaciones revisaremos otras formas de aprovechamiento ecológico y cómo la gobernanza digital, con normativas y planes, puede ayudar a impulsar la economía circular y un menor despilfarro y contaminación.
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