El término "macrodata" es el que se utiliza en el idioma español para definir lo que también se conoce como Big Data, concepto que ya alguna vez he asomado en este blog. Big Data es una idea que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que colman los espacios digitales cada día. Estos datos provienen de una variedad de fuentes, como redes sociales, dispositivos móviles, registros de transacciones y sensores. Se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales.
Así que llamamos "macrodata" y "macrodatos" (equivalente a Big Data) a la siempre creciente capacidad que tenemos de recopilar referencias de multitud de fuentes y analizarles para sacar conclusiones usando algoritmos informáticos avanzados. Ese término empezó a usarse de forma usual a partir del año 2010, cuando se vio que el volumen de contenidos en el ciberespacio aumentaba de forma exponencial año tras año. A partir de esa realidad aparecieron nuevos mecanismos digitales capaces de manejar el volumen, la velocidad y la variabilidad de esos datos enormes de manera asequible.
Los macrodatos son también llamados datos masivos o de gran escala por son conjuntos de datos tan grandes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas no tradicionales de procesamiento de datos para tratarlos adecuadamente. Esos datos son la reproducción simbólica de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa, por lo tanto los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos son más sofisticados y requieren un software especializado.
Actualmente el término macrodata tiende a referirse al análisis del comportamiento del usuario, extrayendo valor de los datos almacenados, y formulando predicciones a través de los patrones observados. En la siguiente publicación veremos sus características y aplicaciones en el mundo contemporáneo.
Un caso de aplicación de los Macrodatos a la medicina: hace más de una década, la bióloga venezolana María Gloria Domínguez, estudiando con esta herramienta las esperanzas de vida de las personas nacidas por cesárea, encontró una mayor predisposición a ciertas enfermedades asociadas al sistema inmunológico. Tras un análisis exhaustivo de este hecho, determinó que la ausencia de contacto de estos bebés con las bacterias presentes en la vagina de la madre, que se produce al momento del parto natural, hacía menos efectivo su respuesta inmunológica.
ResponderEliminar¡Excelente ejemplo, Antolín! Cada vez hay más aplicaciones a ese enrome volumen de datos que podemos recopilar.
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