Ciudad y horizonte flotantes

Pongo acá una imagen realizada con programas informáticos, con un tema fantástico: una ciudad flotante sobre un horizonte de fantasía. Un ejemplo de arte digital, de libre uso hallado en la Web.

Una frase sobre el software

Surfeando por internet, encontré en la Web la imagen de esta frase, que además de cierta, me pareció graciosa:

Nathan Paul Myhrvold , nacido en 1959, es un físico, matemático, inventor y diseñador estadounidense.

Khumba, la cebra sin rayas, la película en animación 3D

Esta es una película en animación digital CGI 3D, realizada en Suráfrica en el año 2013, y cuyo protagonista es Khumba, una cebra cuyo cuerpo solo presenta rayas negras hasta la mitad. Fue realizada por la compañía surafricana Triggerfish Animation Studios, dirigida y producida por Anthony Silverston y escrita por Silverston y Raffaella Delle Donne. La película fue realizada en memoria de Reinhold Rau, fundador del Proyecto de mejora de Quagga quien trató de resucitar a esa extinguida especie equina (el cuaga era una forma de cebra pero de color marrón y con rayas solo hasta la mitad). La película dura unos 85 minutos y está ambientada en la sabana de África del sur, en el Gran Karoo.

El film trata, justamente, sobre Khumba, una cebra con solo la mitad de su cuerpo a rayas a la que todos culpan por la falta de lluvias. Debido a la gran presión de la manada, Khumba decide salir a buscar un pozo legendario en el que se cree puede recuperar sus rayas y con eso el agua que escasea. En ese recorrido la cebra conoce a una serie de personajes muy particulares,  como Mamá V (una hembra ñu sobreprotectora) y Bradley (un avestruz muy singular), además de suricatos, ovejas y al águila negra y al vengativo leopardo Phango. La trama puede parecer compleja pero funciona porque además del drama del viaje y sus peligros, tiene varias secuencias cómicas. Su estética está bien definida, con una gran trabajo de animación y producción.

El Manifiesto Onlife

El Onlife Manifesto, "Minfiesto Onlife", es un documento en el que se propone una nueva forma de entender la relación entre los seres humanos y la tecnología. Este sostiene que la omnipresencia de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) ha producido una profunda transformación en la vida humana, hasta el punto de que ya no es posible separar la realidad física de la virtual.

En su forma original fue presentado en febrero de 2013 en un evento organizado en Bruselas por la Comisión Europea de tecnología. El manifiesto fue el resultado de un trabajo grupal donde participaron investigadores de todo el continente, siendo Luciano Floridi el editor del texto definitivo que se publicó en 2014. Este documento parte de varias constataciones:

1.- El desdibujamiento de la distinción entre lo real y lo virtual;

2.- La difuminación de las distinciones entre humanos, la máquina y la naturaleza;

3.- El pasaje de la escasez a la abundancia de información;

4.- El cambio de la primacía de las entidades a la primacía de las interacciones.

Esas cuatro grandes transformaciones producidas por las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) se explican así:

a) La pérdida de la separación entre realidad y virtualidad: La tecnología ha creado una nueva realidad, la realidad onlife, que es una combinación de la realidad física y la virtual. En esta realidad, los seres humanos interactuamos con el mundo a través de dispositivos digitales, lo que difumina las fronteras entre lo real y lo virtual.

b) La disolución de los límites entre humano, máquina y naturaleza: Las TIC han convertido a las máquinas en un elemento esencial de nuestra vida cotidiana. Las máquinas están cada vez más integradas en nuestro entorno, hasta el punto de que ya no es posible distinguirlas de los seres humanos.

c) El paso de una escasez de información a una abundancia de la misma: Las TIC han democratizado el acceso a la información. Cualquier persona puede acceder a una gran cantidad de información en tiempo real, lo que ha cambiado la forma en que nos relacionamos con el mundo.

d) El cambio de la primacía de entidades independientes y relaciones binarias a la preeminencia de interacciones y redes: Las TIC han creado nuevas formas de interacción y colaboración. Los seres humanos estamos cada vez más conectados entre nosotros, lo que ha dado lugar a la emergencia de nuevas formas de organización social.

Según los autores del Onlife Manifesto nuestra percepción del mundo está necesariamente mediada por conceptos, más que por acciones. Ellos son las interfaces a través de las cuales se experimenta e interpreta la realidad. El manifiesto onlife sostiene entonces que estas transformaciones requieren un nuevo marco conceptual para entender la condición humana. El manifiesto propone el concepto de "onlife" para referirse a la nueva realidad en la que vivimos. El onlife es una realidad híbrida, en la que la realidad física y la virtual se combinan.

Estas propuestas tienen implicaciones importantes para la ética, la política y el derecho. El manifiesto sostiene que debemos repensar los conceptos tradicionales de privacidad, propiedad intelectual y responsabilidad, para adaptarlos a la nueva realidad "onlife".

Este documento, que ya tiene una década de planteado, es un elemento importante para entender las implicaciones de la revolución digital en la vida humana. El manifiesto propone una nueva forma de entender la relación entre los seres humanos y la tecnología, que tiene el potencial de transformar nuestra sociedad.

Aprendizaje profundo e inteligencia artificial

El llamado "aprendizaje profundo" o Deep Learning, es un concepto muy ligado al desarrollo de la inteligencia digital y que consiste en una forma de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales para aprender de datos. Estas redes neuronales artificiales son modelos computacionales inspirados en el cerebro humano, formados por una serie de nodos conectados entre sí, que pueden aprender a reconocer patrones en los datos. 

Si bien esta es una idea que tiene ya cierto tiempo desarrollándose en el campo de la informática, es a partir del año 2010 que empieza a sistematizarse, una vez que los avances tanto en los algoritmos de aprendizaje automático como en el hardware de la computadora alcanzaron métodos más eficientes para formar redes neuronales profundas, que podían contener muchos niveles de unidades ocultas no lineales y una capa de salida muy grande. 

Esas redes neuronales imitan los procesos humanos, facilitando un aprendizaje eficiente, llamado profundo, y que se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, como son el reconocimiento de imágenes (las redes neuronales profundas se pueden utilizar para identificar objetos en imágenes, como caras, texto o números), el reconocimiento de voz (las redes neuronales profundas se pueden utilizar para reconocer palabras hablada), la clasificación de elementos (las redes neuronales profundas se pueden utilizar para clasificar datos en categorías, como spam o no spam, por ejemplo), y la predicción, puesto que las redes neuronales profundas se pueden utilizar para predecir resultados futuros, como el precio de las acciones o el clima, hechos que requieren de gran acumulación de datos.

El desarrollo del aprendizaje profundo ha revolucionado el campo de la inteligencia artificial. Ha permitido a las computadoras aprender de datos de una manera que era imposible antes. Esto ha dado lugar a nuevos avances en una amplia gama de aplicaciones, desde la detección de cáncer hasta la conducción autónoma. El aprendizaje profundo es parte de un conjunto más amplio de métodos de aprendizaje automático basados en asimilar representaciones de datos.

Veamos algunos ejemplos específicos de cómo se utiliza el aprendizaje profundo. Una empresa como Amazon utiliza el aprendizaje profundo para recomendar productos a sus clientes; Google usa el aprendizaje profundo para traducir idiomas; la red social Facebook aplica el aprendizaje profundo para detectar contenido ofensivo. Hasta los automóviles autónomos utilizan el aprendizaje profundo, porque les sirve para "ver" el mundo que les rodea.

No hay duda de que el aprendizaje profundo es una tecnología poderosa que tiene el potencial de cambiar el mundo, cosa que ya ha comenzado a suceder. A medida que la tecnología continúe desarrollándose, es probable que veamos aún más aplicaciones innovadoras de esta técnica en la inteligencia artificial y otras aplicaciones, en los próximos años.

Robo Trip: un GIF

Este es un GIF animado en arte digital, realizado por Kirokaze, un artista de arte pixelado. Aquí está su cuenta en Patreon para respaldar su trabajo: https://www.patreon.com/kirokaze. Pide que no se muestre su trabajo sin mencionarlo o apoyarlo, por lo que acá le reconozco su autoría. Aquí en este caso una simpática animación de robots en viaje: Robo-Trip.

Los robots y la inteligencia artificial

Décadas de novelas y películas de ciencia ficción han asociado la imagen de los robots antropomorfos o androides con la inteligencia artificial. Robots humanoides muy inteligentes, que si bien están pensados y diseñados para ayudar al ser humano (y controlado por éste, ahí están las tres leyes de la robótica de Isaac Asimov), pueden terminar siendo un peligro para la raza humana y hasta controlarla y subyugarla (Terminator, Matrix, I Robot y demás películas distópicas por el estilo). Toda una trágica mitología futurista.

Pues bueno, si bien es cierto que hay en muchos casos una relación entre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) y la robótica, esa conjunción no sucede siempre. Para ello es importante entender la diferencia específica entre ambas herramientas tecnológicas. Básicamente un robot es una máquina o ingenio electrónico programable que es capaz de manipular objetos y realizar diversas operaciones. Algunos tienen figura humana, pero la mayoría son artilugios con formas determinadas por la función que realizarán. Así un robot es una máquina programable capaz de realizar una serie de acciones o actividades complejas a la par de (o más bien con) un ser humano. 

Por su parte, la inteligencia artificial (IA) es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de herramientas físicas o digitales que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilen información. La IA se refiere más bien al campo de la ciencia de computación dedicado a la resolución de problemas cognitivos asociados comúnmente a la inteligencia humana, como el aprendizaje, la creación y el reconocimiento de imágenes.

Entonces la relación entre los robots y la inteligencia artificial es de complementariedad, pero a la vez de independencia. La robótica se encarga del diseño, construcción y operación de robots, mientras que la IA se encarga de dotar a los robots de la capacidad de tomar decisiones y actuar de forma autónoma. Pero hay robots programados (máquinas en fábricas, por ejemplo) que no usan IA, mientras que hay programas de IA (como Chat GPT) que no dependen de robots ni se asocian a ellos. 

En otras palabras, la robótica proporciona el hardware y la inteligencia artificial proporciona el software. Sin la inteligencia artificial, los robots serían máquinas simples que solo pueden realizar tareas de forma repetitiva y preprogramada. Con la inteligencia artificial, los robots pueden aprender, adaptarse y tomar decisiones, lo que les permite realizar tareas más complejas y desafiantes. 

Esta relación, que no es siempre necesaria (hoy hay muchos programas de IA que no se asocian a robots), trae un temor nuevo: que los androides puedan equipararse al ser humano y en algún momento dominarlo y sustituirlo. Este miedo implica unas discusiones que van más allá de lo tecnológico: hay asuntos filosóficos, sociológicos y culturales que complejizan las posiciones ideológicas de los expertos. En todo caso, es importante saber que la IA y la robótica, a pesar de su complementariedad, son disciplinas independientes y que no necesariamente terminarán conjuntadas para someternos.

Sin embargo, a medida que la inteligencia artificial continúa desarrollándose, se espera que la relación entre robots e inteligencia artificial se haga aún más estrecha. Los robots se volverán cada vez más inteligentes y autónomos, lo que les permitirá realizar tareas que actualmente son realizadas por los humanos, lo cual no implica el fatídico final que algunas series de ciencia ficción nos han mostrado: el ser humado dominado y esclavizado por la máquina. Claro, nunca se sabe...

Coloridas imágenes abstractas en arte digital

Pongo aquí una pequeña muestra de imágenes encontradas en la Web con el tema de superficies multicolores en composiciones abstractas. Es curioso ver que imitan texturas de otros pigmentos: parecen en acrílico, óleo, acuarela, que son superficies que identificamos claramente. Son ejemplos de arte digital por internet.

De los algoritmos

Si hay algo que hoy en día nos rodea sin darnos cuenta, son los algoritmos. Un algoritmo, en principio, es un conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la solución de un problema. Es decir, un grupo de instrucciones secuenciales o reglas definidas y no ambiguas, ordenadas y finitas, que permite resolver un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades. 

Es curioso, pero en general no existe ningún consenso definitivo en cuanto a la definición formal de algoritmo. Algunos autores los señalan como listas de instrucciones para resolver un cálculo o un problema abstracto, en tanto otros afirman que una secuencia algorítmica no necesariamente lleva a la solución definitiva de un problema, sino que es una etapa de un proceso mayor. Pero se puede decir, en resumen, que los algoritmos son conjuntos de instrucciones o reglas definidas y claras, ordenadas y finitas que permiten, típicamente, solucionar problemas, hacer cómputos, procesar datos y cumplir tareas o actividades. En otras palabras, un algoritmo es un procedimiento paso a paso para conseguir un fin.

Los algoritmos se utilizan en una gran variedad de campos, desde la informática y las matemáticas hasta la ciencia, la ingeniería y la vida cotidiana. Algunos ejemplos de algoritmos son las instrucciones para preparar una receta de cocina, las reglas del juego de ajedrez, las fórmulas matemáticas o la secuencia de búsqueda binaria para encontrar un elemento en una lista ordenada. Otro ejemplo típico son los llamados diagramas de flujo. Son guías para enfrentar situaciones y resolverlas. Algunas inclusive no tienen un fin cerrado definitivo.

Los algoritmos se pueden clasificar en diferentes tipos, según su función o su estructura, a saber:

• Algoritmos de búsqueda: se utilizan para encontrar un elemento en una colección de datos.
• Algoritmos de ordenamiento: se utilizan para ordenar una colección de datos.
• Algoritmos de cálculo: se utilizan para realizar cálculos matemáticos.
• Algoritmos de procesamiento de datos: se utilizan para procesar datos.

Los algoritmos son una herramienta esencial para la informática y las ciencias de la computación. Son fundamentales para el desarrollo de software, la resolución de problemas y la toma de decisiones. En el caso de la inteligencia artificial, se emplean para entrenar a los modelos de aprendizaje automático. Estos aprenden a realizar tareas a partir de información. Para ello, se usan algoritmos que permiten al modelo aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Así pues, son una parte fundamental de la tecnología moderna. Están presentes en todos los aspectos de nuestra vida, desde el uso de nuestros teléfonos inteligentes hasta el funcionamiento de los sistemas de transporte.

Un aforismo de Buda

"Un momento puede cambiar un día, un día puede cambiar una vida y una vida puede cambiar el mundo".

Siddhārtha Gautama, el Buda (siglos VI o V a. C), sabio y maestro espiritual hindú.

Eterni.me, hablar con los que murieron

La empresa Eterni.me, con sede en Silicon Valley, ha desarrollado una aplicación que tiene como finalidad conseguir que los usuarios puedan preservar sus pensamientos, anécdotas y recuerdos importantes en un sistema de inteligencia artificial que permita conectar a esas personas, una vez fallecidas, con cualquiera que quiera "comunicarse" con ellas. Se puede incluso "conversar" con alguien ya desaparecido, pero que haya dejado sus registros archivados en la aplicación. Este avatar puede aliviar a los que han perdido a un ser querido al interactuar con sus memorias y permite a generaciones futuras "interactuar" con sus antepasados.

Aclaremos que la aplicación Eterni.me no es que permite que se hable con los muertos, sino que un asistente virtual emula la personalidad del fallecido y hará como si esta estuviera a tu lado. El programa, que funciona como Skype, hace como que hablas con una persona virtual que tiene los rasgos del familiar fallecido. Para conseguir eso, el usuario debe añadir las redes sociales en las que estuviera dentro la persona difunta y los datos que el propio usuario incluya.

El funcionamiento de esta aplicación se centra en que revisa entre todas las redes sociales y actividades en la internet durante un cierto tiempo para conformar una suerte de archivo con el que sus seres queridos pueden interactuar. Se basa en un proceso muy simple, que consiste en los hábitos de las personas, es decir, al compartir ideas, sentimientos y sensaciones por las redes sociales, se mantiene un constante seguimiento de las actividades de una persona, y así recolecta un gran acervo de datos, para crear un avatar con la misma personalidad y conciencia de la persona.

Dicen los creadores: "La aplicación recoge casi todo lo que se crea durante su vida, y procesa esta enorme cantidad de información, a través de complejos algoritmos de inteligencia artificial. Se genera virtualmente, un avatar que emula su personalidad, puede interactuar y ofrecer información y asesoramiento a su familia y amigos, después de su fallecimiento. Es como un chat de Skype desde el pasado". Si bien el proyecto comenzó en 2014, aún no está completado, entre otras cosas por la cantidad de datos que debe manejar y porque es el desarrollo de los programas de inteligencia artificial los que le respaldan. Pero esta no es la única, porque Re;memory, una plataforma desarrollada por la empresa coreana DeepBrain AI, está también en desarrollo y posibilita de igual manera a las personas volver a tener contacto con sus seres queridos fallecidos. ¿Espeluznante o esperanzador?

Espacios liminales (y dos)

El concepto de "liminalidad" es una noción que alude al estado de apertura y ambigüedad que caracteriza a la fase intermedia de un espacio-tiempo tripartito (compuesto de una fase preliminal o previa, una fase liminal o intermedia y otra fase posliminal o posterior). En español el término es "liminar" (de ahí "preliminar"), pero en el campo de la comunicación por internet, es común "liminal". De esta idea surge el concepto de espacios liminales, que mencioné en la entrada anterior. 

Los espacios liminales son objeto de una estética de internet que retrata lugares vacíos o abandonados que parecen inquietantes, desolados y, a menudo, surrealistas. Se ha determinado que los espacios liminales pueden parecer espeluznantes o extraños porque caen en un ámbito inquietante de arquitectura y lugares físicos, reales pero a la vez fantásticos. Se atribuye esta inquietud a lugares familiares porque carecen del contexto en que son observados habitualmente.

Se puede sentir inquietud cuando uno ve un ambiente en una situación diferente a la que se espera. Por ejemplo, una escuela, que se supone sea una amalgama ocupada de maestros y estudiantes, se vuelve inquietante cuando se representa como anormalmente vacía. Ese silencio, esa inactividad, esa frialdad transmite inesperadas sensaciones. Esos sitios no están necesariamente abandonados: están simplemente vacíos. Psicológicamente se han estudiado las reacciones que estos lugares transmiten, tanto presencialmente como a través de imágenes, siendo muy variadas: desde paz y tranquilidad hasta miedo y terror.  

Las imágenes que representan espacios liminales ganaron popularidad en hace unos pocos años cuando algunos internautas publicaron fotos de espacios vacíos (un lobby de hotel, un estacionamiento) haciendo comentarios al respecto, resaltando lo que se debería sentir en un espacio solitario como esos. De hecho, existe una cuenta de Twitter, ahora X, llamada @SpaceLiminalBot, que publica fotos de espacios liminales y que tiene más de un millón trescientos mil seguidores a esta fecha. En TikTok, el hashtag #liminalspaces tiene más de dos mil millones de visitas. Vale la pena pasearse por esas redes sociales, para entender lo que estas nuevas sensaciones significan. 

Los espacios liminales pueden ser lugares inquietantes o incluso aterradores, pero también pueden ser lugares de belleza y misterio. Pueden recordarnos el paso del tiempo, las posibilidades perdidas y la naturaleza transitoria de la vida. Por eso, seguramente, tienen gran popularidad hoy esas imágenes: transmiten desde paz hasta emoción, apelando a la curiosidad que despiertan esos lugares sorprendentes. 

Espacios liminales (uno)

En principio, los "espacios liminales" son lugares que se encuentran en un ámbito de transición, entre un estado y otro. Pueden ser lugares físicos, como un pasillo vacío, un parque infantil abandonado o una calle vacía por la noche. También pueden ser lugares psicológicos, como un estado de ánimo o una emoción. El término "liminal" viene del del latín limes, "límite", "frontera" o "umbral", y significa no estar en un sitio (físico o mental) ni en otro. En el diccionario de la lengua española (DLE) no se contempla esa palabra, sino "liminar", con un significado semejante. Así la liminalidad o liminaridad implica no estar ni en un sitio ni en otro. Es estar en un umbral, entre una cosa que se ha ido y otra que está por llegar.

Los espacios liminales a menudo se asocian con sentimientos de nostalgia, melancolía o incluso inquietud. Esto se debe a que nos recuerdan a un tiempo o lugar que ya no existe, o a una posibilidad que nunca se cumplió. En términos generales, un espacio liminal se usa para describir un lugar o estado de cambio o transición; esto puede ser físico (por ejemplo, una puerta) o psicológico (por ejemplo, el período de la adolescencia). Las imágenes del espacio liminal representan lugares anormalmente vacíos y oníricos.

Algunos ejemplos de espacios liminales físicos son pasillos vacíos en edificios públicos o privados; parques infantiles abandonados; calles vacías por la noche; estaciones de tren o aeropuertos vacíos; habitaciones de hotel sin gente; teatros o estadios sin público. Por otra parte, tenemos ejemplos de espacios liminales psicológicos como estados de ánimo de transición, como el que se experimenta entre el sueño y la vigilia; emociones que no se pueden clasificar fácilmente, como la nostalgia o la melancolía o momentos de cambio o transformación, como la graduación, el divorcio o la muerte de alguien cercano. Incluso la propia muerte de cada quien puede ser vista como un momento liminal.

Los espacios liminales han sido objeto de interés artístico y cultural durante siglos; en el cine, también hay muchos ejemplos de espacios liminales. Ahora en internet se han hecho comunes y están teniendo relevancia en ciertas formas de comunicación. Los espacios liminales son objeto de una estética de internet que retrata lugares vacíos o abandonados que parecen inquietantes, desolados y, a menudo, surrealistas. Sobre esta nueva tendencia tratará la siguiente publicación. 

Composición colorida con IA

Esta colorida imagen, una composición abstracta digital, fue elaborada con la ayuda de una herramienta gráfica de la inteligencia  artificial. Hallada en https://www.freepik.es/, por eso tiene marca de agua. Es un buen ejemplo de arte digital en la Web.

Una frase de Vignelli sobre el diseño

"No hay diseño sin disciplina. No hay disciplina sin inteligencia".

Massimo Vignelli (1931-2014), diseñador italiano experto en varias áreas, incluyendo empaques, artículos para el hogar, muebles, señalización pública y diseño de salas de exposición.