No podía dejar de poner aquí alguna imagen con el usual motivo navideño para estos días. En este caso es una ilustración del pino con estrellas y copos de nieve con los colores característicos, típico tema en nuestra cultura occidental. Está hecha digitalmente y es de libre uso, hallada en la Web.
"Arthur Christmas" (también conocida como Operación regalo en Latinoamérica, y Arthur Christmas: Operación regalo en España) es un largometraje de animación en 3D producido por Aardman Animations y Sony Pictures Animation, en el año 2011. Fue dirigida por Sarah Smith, con un guion de Peter Baynham y Sarah Smith, y música de Harry Gregson-Williams. En el Polo Norte, Arthur Christmas (hijo de Santa Claus), revela la increíble y nunca contestada respuesta a una pregunta mil veces formulada por todos los niños del mundo: ¿Cómo puede Santa Claus repartir todos los regalos en una sola noche? La respuesta es que Santa Claus tiene en el Polo Norte una red de altísima tecnología, un centro de operaciones desde el que controla todos los envíos con una enorme tropa de eficientes ayudantes.
Es un tema ya tocado en muchos otras ocasiones, pero aquí el verdadero núcleo de la película es la historia de una familia disfuncional y un atípico héroe, Arthur, que deberá completar una misión antes del día de Navidad. La trama tiene numerosos enredos, confusiones y, por supuesto, gags cómicos. A pesar de recibir muy buenas críticas, la película fue un fracaso de taquilla, recaudó 147 millones de dólares en su estreno, frente a un presupuesto de 100 millones de dólares. Sin embargo con los años se ha convertido en clásico navideño que es repuesto en muchas emisoras de televisión por estas fechas. Tiene un muy buen trabajo de animación en 3D de factura británico-estadounidense.
¡Feliz día de Navidad de 2023! Otra mañana que espero sea de alegría y felicidad. Hoy lunes 25 de diciembre comienza la última semana del año. No sabemos qué nos depara el mañana. Felices fiestas, pues.
Hoy es el día de Nochebuena, 24 de diciembre de 2024. Como todos los años, deseo a todos que la pasen muy bien, junto a sus seres queridos y en el recuerdo amoroso de quienes ya no están. ¡Un gran abrazo!
La inteligencia aumentada no debe confundirse con la inteligencia artificial, a pesar de que puedan expresarse igual como IA. La inteligencia aumentada se ha establecido como forma de, justamente, aumentar las capacidades e inteligencia del ser humano pero nunca para sustituirlas, como tampoco lo hace la inteligencia artificial. De esta forma el término de inteligencia aumentada surge con el objetivo de desmitificar los presuntos peligros que esta tecnología trae consigo para la sociedad. El argumento clave de dicho concepto se basa en que toda tecnología es creada por los humanos y aunque esta funcione de forma autónoma, es amoral, es decir, obedece al código de programación creado por el hombre.
La IA tiene el potencial de transformar la forma en que vivimos y trabajamos. Puede ayudarnos a ser más eficientes, productivos y creativos. Sin embargo, también es importante ser conscientes de los posibles riesgos de la IA, como el sesgo y la pérdida de puestos de trabajo. Esto es siempre una consecuencia de toda transformación tecnológica. La inteligencia aumentada se diferencia de la inteligencia artificial en que no se centra en reemplazar la inteligencia humana, sino en mejorarla. Se basa en la idea de que los humanos y las máquinas pueden trabajar juntos de manera más efectiva que si lo hicieran por separado.
Las aplicaciones de esta conjunción entre lo humano y lo cibernético son cada día mayores; algunos ejemplos de IA en la actualidad son los asistentes virtuales, programas como Siri, Alexa y Google Assistant, que utilizan la IA para comprender y responder a las consultas de los usuarios. También existen sistemas de recomendación, como los que se utilizan en Netflix y Amazon, que utilizan la IA para sugerir productos o servicios que pueden ser de interés para los usuarios.
La realidad aumentada aplica la IA para superponer información digital en el mundo real. Esto puede usarse para ayudar a las personas a aprender, trabajar y jugar. También tenemos la llamada visión artificial, que utiliza la IA para procesar imágenes y video. Esto se puede utilizar para aplicaciones como el reconocimiento facial, la detección de objetos y la conducción autónoma.
Otro ejemplo notable lo tenemos en los vehículos autónomos. Los automóviles autónomos emplean la inteligencia aumentada para navegar por la carretera y evitar obstáculos. Además van aprendiendo con el uso. La evolución de aplicaciones de inteligencia artificial está siendo exponencial y esto ha hecho que la demanda de perfiles con habilidades para trabajar con IA también haya crecido exponencialmente. Es posible que el 50% de los trabajos de 2030 aún no existan, pero sin duda, requerirán el conocimiento y uso de estas tecnologías, por ello, cuanto antes nos aliemos a ellas mejor preparados estaremos para los retos que nos vienen.
Este concepto, conocido desde hace unos pocos años, implica un paso más en la conjunción de desarrollo humano-máquina. Se trata de la inteligencia aumentada. Esta inteligencia aumentada (también IA) es un campo de la inteligencia artificial (IA) que se centra en la combinación de la inteligencia humana con la inteligencia artificial. La IA se utiliza para ampliar y apoyar las capacidades humanas, en lugar de reemplazarlas.
Básicamente, el término de inteligencia aumentada hace referencia al aumento de capacidades humanas al combinarlas con la tecnología. No se relaciona con ningún software o hardware específico, sino al uso de esas formas tecnológicas junto con las habilidades humanas. La tecnología nos rodea, convivimos con ella todos los días y su avance nos ha proporcionado muchos beneficios. Así ha ocurrido a lo largo de la historia; por ejemplo, hoy no podemos imaginar una vida sin aviones, sin televisión, sin computadoras. La lista de nuevas tecnologías crece cada día. Robots, realidad aumentada, algoritmos y comunicaciones de máquina a máquina ayudan a las personas en una gran variedad de tareas. Se trata de tecnologías exponenciales, es decir, duplican su potencia o velocidad de procesamiento cada año, mientras que sus costos se reducen. Esto significa que las ventajas que nos pueden aportar también lo son, por lo que es esencial relacionarse con ellas y aprender cómo funcionan.
La inteligencia aumentada (IA) se puede utilizar para una variedad de propósitos, en distintos campos de la vida. Un ejemplo es que ayuda a mejorar la toma de decisiones: la IA puede utilizarse para proporcionar información y análisis que pueden ayudar a los humanos a tomar decisiones más informadas. Así, la IA se puede aprovechar para predecir el comportamiento de los clientes, identificar riesgos potenciales y evaluar las opciones de inversión.
También es útil la suma de capacidades humanas e informáticas para automatizar tareas. La IA se puede utilizar para automatizar tareas que son repetitivas o peligrosas. Por ejemplo, la IA se puede emplear para conducir vehículos, realizar operaciones quirúrgicas y realizar tareas de fabricación. La IA es también útil para crear nuevos productos y servicios. Se puede usar para crear nuevos productos y servicios que no serían posibles sin la IA. Sirve para desarrollar nuevos tratamientos médicos, crear robots autónomos y diseñar nuevas formas de entretenimiento. En la próxima publicación algunas aplicaciones reales que ya tienen éxito en nuestra sociedad.
Como hoy es 21 de diciembre, día del solsticio de invierno del Hemisferio norte (y de verano de Hemisferio sur), día del Espíritu de la Navidad, me divertí un rato usando un programa de creación de imágenes por IA llamado Deep AI (https://deepai.org/) y al final conseguí, en su versión gratuita, hacer cuatro imágenes con esta instrucción: paisaje de solsticio electrónico con el estilo de X artista. Aquí están según la estética de Dalí, Leonardo, Picasso y Warhol. Un ejercicio del uso de la inteligencia artificial que si bien no es definitivo, es por lo menos notable.
Hoy muestro aquí otra imagen realizada con programas informáticos, presentada por Kerry Mitchell, consistente en una fractal dinámica de color dorado, perteneciente al grupo "ultrafractal". De libre difusión, hallada en la Web.
Se llama "retrofuturismo" a una tendencia estética que se puede entender como un movimiento artístico que tiene su origen en la añoranza del pasado y que muestra la influencia de las representaciones de un futuro imaginado (a menudo descripciones utópicas o distópicas) producidas en una época anterior pero vueltas a recrear. Es una expresión particular, caracterizada por la fusión de ciertas estéticas pasadas de moda con tecnología futurista. El retrofuturismo explora los temas de tensión entre el pasado y el futuro, y entre los efectos alienantes y transformadores de la tecnología.
Se reconoce al editor Lloyd John Dunn, haber acuñado el término que fue utilizado como título para su vanguardista revista artística “Retrofuturism”, publicada entre 1988 y 1993, con solo 17 números. Actualmente la definición del término retrofuturismo no es ni definitiva ni concreta, porque abarca muchas expresiones artísticas. Se podría definir como un movimiento contemporáneo, social y artístico, que basa su inspiración en el concepto de futuro de una época pasada concreta.
De hecho hay muchas manifestaciones de esta estética, algunas como la "Steampunk" que ya he nombrado en este blog. Es una tendencia que un artista adopta para progresar en su estilo, que paradójicamente avanza hacia atrás, creando un concepto atemporal, casi anacrónico, al buscar inspiración para sus obras y trabajos en aquellos supuestos futuros imaginarios creados muchos años atrás. No debe confundirse con el futurismo imaginado en su tiempo con el retrofuturismo, ya que el primero alimenta e inspira al segundo. Así, los trabajos de H. G. Wells y Julio Verne sirven de moderna influencia para las actuales obras de esta tendencia.
Dado que este movimiento se basa en gran variedad de periodos históricos y de multitud de visiones del futuro de estos, es complicado unificar la temática general del retrofuturismo. Hay muchas variantes que encuadran dentro de esta tendencia. Además del Steampunk, se incluyen el Dieselpunk, el Atompunk, el Bitpunk, el Seapunk y el Y2Kpunk. Todos identificados en el sufijo "punk", no tanto por el Punk de la década de 1970 como con su espíritu de contradicción.
El retrofuturismo puede o no ser optimista; tan es así que durante los últimos años estas historias han madurado para incorporar elementos claramente distópicos, ya sean como parte de sociedades perfectas o bien siendo el elemento visual fundamental. Es por eso que vemos historias situadas durante la Segunda Guerra Mundial o durante la Guerra Fría, donde esta realidad alternativa inspira más miedo que esperanza. Más aún, estéticas más modernas como la de Tron o Matrix, películas futuristas, se transforman para parecer "retro", dando resultados sorprendentes.
En la publicación anterior hablé del concepto de macrodata o macrodatos, equivalente al de Big Data, que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que hoy en día se manejan en todos los ámbitos de la informática y el ciberespacio. Esto incluye la Web, las redes sociales, la internet y toda forma de información digitalizada. Estos "macrodatos" se caracterizan por los siguientes atributos:
Volumen: Los macrodatos son muy grandes, a menudo medidos en terabytes, petabytes o exabytes.
Velocidad: Los macrodatos se generan y se procesan a una velocidad muy alta.
Variedad: Los macrodatos pueden provenir de una variedad de fuentes y pueden estar en formatos diferentes.
Complejidad: Los macrodatos pueden ser muy complejos, con patrones y relaciones que pueden ser difíciles de identificar.
Los macrodatos tienen el potencial de transformar los negocios y la sociedad. Pueden utilizarse para mejorar la toma de decisiones, optimizar los procesos y crear nuevos productos y servicios. Podemos ver algunos ejemplos de cómo se utiliza esa macrodata.
En mercadeo, los macrodatos se emplean para segmentar a los clientes, predecir sus comportamientos y optimizar las campañas publicitarias. En la atención médica se usan para realizar diagnósticos más precisos, mejorar la atención al paciente y desarrollar nuevos tratamientos. En el gobierno, la macrodata se utiliza para mejorar la seguridad pública, la eficiencia gubernamental y la toma de decisiones.
El manejo de la macrodata implica una tecnología que ha ido creciendo en los últimos 20 años y que tiene un gran potencial. A medida que el volumen y la complejidad de los datos continúan creciendo, los macrodatos jugarán sin duda un papel cada vez más importante en nuestras vidas, como ya lo podemos comprobar.
El término "macrodata" es el que se utiliza en el idioma español para definir lo que también se conoce como Big Data, concepto que ya alguna vez he asomado en este blog. Big Data es una idea que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que colman los espacios digitales cada día. Estos datos provienen de una variedad de fuentes, como redes sociales, dispositivos móviles, registros de transacciones y sensores. Se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales.
Así que llamamos "macrodata" y "macrodatos" (equivalente a Big Data) a la siempre creciente capacidad que tenemos de recopilar referencias de multitud de fuentes y analizarles para sacar conclusiones usando algoritmos informáticos avanzados. Ese término empezó a usarse de forma usual a partir del año 2010, cuando se vio que el volumen de contenidos en el ciberespacio aumentaba de forma exponencial año tras año. A partir de esa realidad aparecieron nuevos mecanismos digitales capaces de manejar el volumen, la velocidad y la variabilidad de esos datos enormes de manera asequible.
Los macrodatos son también llamados datos masivos o de gran escala por son conjuntos de datos tan grandes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas no tradicionales de procesamiento de datos para tratarlos adecuadamente. Esos datos son la reproducción simbólica de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa, por lo tanto los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos son más sofisticados y requieren un software especializado.
Actualmente el término macrodata tiende a referirse al análisis del comportamiento del usuario, extrayendo valor de los datos almacenados, y formulando predicciones a través de los patrones observados. En la siguiente publicación veremos sus características y aplicaciones en el mundo contemporáneo.
Pongo hoy aquí una imagen hecha con programas informáticos y coloreada digitalmente que muestra una composición basada en geometría fractal pero usando estructuras pixeladas. Es de libre uso, hallada en la Web.
Pongo hoy el videoclip oficial de una canción del año 2021 de la banda inglesa de rock progresivo, Yes, titulada "A living Island", Una isla viviente, realizado utilizando técnicas de animación 3D, fotografías manipuladas digitalmente y textos, con imágenes basadas en las ilustraciones de Roger Dean. Es una canción muy agradable, con un mensaje de alguna forma ecológico. Dejo abajo una traducción aproximada de la letra, escrita por Jon Davison y música de Geoff Downes. Forma parte del álbum "The Quest", el vigésimo primero en estudio de este longevo grupo. La canción tiene tres partes, que se distribuyen a lo largo de sus cerca de siete minutos de duración. Más información en: https://yes-band.lnk.to/TheQuest.
"El diseño está en todo lo que hacemos, pero también está en medio de todo; es una combinación de arte, historia y filosofía".
Erik Adigard, nacido en 1953, es un diseñador gráfico estadounidense, nacido en el Congo, artista multimedia y educador, que reside en el Área de la Bahía de San Francisco.
