Un campo en que la inteligencia artificial está teniendo gran impacto es en del diseño gráfico. Es notable cómo esta contribuye a la simplificación de la automatización de tareas repetitivas. La IA puede generar múltiples variantes de un logotipo, paletas de colores coherentes, layouts para newsletters o redimensionar imágenes para decenas de formatos en minutos, liberando al diseñador y que pueda centrarse en la estrategia y el concepto de alto nivel. En diseño de interfaces (UI), herramientas como Galileo AI o Figma con plugins de IA generan wireframes y mockups a partir de una descripción textual, acelerando exponencialmente la fase de exploración.
Por otro lado, en la comunicación visual, el mercadeo, los contenidos y la mediación, la IA aporta en varias dimensiones. En la generación de contenido visual a demanda, por ejemplo, equipos pequeños pueden producir imágenes de stock personalizadas, ilustraciones para artículos de blog, gráficos para redes sociales o storyboards para videos sin necesidad de costosas producciones fotográficas o sesiones de ilustración para cada necesidad.
No podemos tampoco olvidar que mejora la manipulación de imágenes. Herramientas como Photoshop con Generative Fill permiten extender imágenes (outpainting), eliminar o añadir objetos de forma creíble, restaurar fotos antiguas o cambiar estilos estacionales (de día a noche, de verano a invierno) de forma no destructiva y realista. Además, la IA ya puede generar clips cortos a partir de texto (Sora, RunwayML), animar imágenes fijas, doblar voces o sincronizar labios en diferentes idiomas, y crear efectos visuales complejos, reduciendo drásticamente el tiempo y costo de producción.
Finalmente, se puede analizar el impacto visual. Las IA pueden analizar qué elementos visuales (colores, composición, rostros) captan más la atención en un diseño o anuncio, ofreciendo insights basados en datos para optimizar la comunicación. Sobre este tema es posible tener otras reflexiones, cosa que haré en un futuro en este blog.
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