Sobre la inteligencia (5)

Como he estado reseñando, hay diversos estudios y definiciones sobre la lo que es la inteligencia, y cómo se la puede entender desde el punto de vista humano en todas sus manifestaciones. Vimos las ideas y propuestas de Charles Spearman y de Louis Thurstone, pero también están las del psicólogo inglés de origen alemán H. J. Eysenc, quien vinculó la inteligencia biológica con el procesamiento neuronal eficiente; las de la psicóloga y escritora estadounidense L. S. Gottfredson, quien señala que la capacidad mental general incluye la habilidad de razonar, planificar, resolver problemas, pensar en abstracto, comprender ideas complejas, aprender rápido y aprender de la experiencia, que es más que una destreza académica o del aprendizaje por medio de libros. Estos entre muchos otros autores, algunos de los cuales nombraré más adelante.

Entre esos autores hay que destacar al psicólogo estadounidense Howard Gardner, quien en 1983 escribió el texto Las estructuras de la mente, un trabajo en el que consideraba el concepto de inteligencia como un potencial que cada ser humano posee en mayor o menor grado, que no puede ser medida por instrumentos normalizados en test de cociente de inteligencia objetivos. Ofreció, en cambio, criterios, no para medirla, sino para observarla y desarrollarla. Así critica la idea de la existencia de una sola inteligencia, que se calcule a través de pruebas psicométricas.

Para Gardner la inteligencia no es una sola, sino que existen tipos distintos. Propone entones la teoría de las inteligencias múltiples, la cual dice que la inteligencia es la capacidad para resolver problemas o elaborar productos que puedan ser valorados en una determinada cultura. Pero esta no se presenta de una sola forma. Propuso varios tipos de inteligencia, igualmente importantes:

Inteligencia lingüística: es la capacidad de usar las palabras de manera adecuada. Caracteriza a escritores y poetas. Implica la utilización de ambos hemisferios cerebrales. Se resalta en la facilidad para escribir, leer, contar cuentos o hacer crucigramas.

Inteligencia lógica-matemática: Se aprecia en la comprensión de patrones de medida, categorías y relaciones. Incluye la facilidad para la resolución de problemas aritméticos. Es una capacidad que permite resolver problemas de lógica y matemática. Es fundamental en científicos y filósofos. Al utilizar este tipo de inteligencia se hace uso del hemisferio lógico. Para Gardner era la predominante en la antigua concepción unitaria de inteligencia.

Inteligencia musical: incluye toda capacidad relacionada con la comprensión, creación, organización, reproducción, improvisación y abstracción de estímulos auditivos complejos, es decir música, incluyendo ritmos y polirritmos, tonalidades, patrones musicales, melodías, polifonías. Es la aptitud propia de los músicos y bailarines.

Inteligencia espacial: la capacidad de distinguir aspectos como: color, línea, forma, figura, espacio, y sus relaciones en tres dimensiones. Esta inteligencia se relaciona con campos tan diversos como el diseño, la arquitectura, la geografía, la ingeniería, la escultura, la cirugía o la marina. Quienes la desarrollan intensamente tienen facilidad para resolver rompecabezas, dedican el tiempo libre a dibujar, prefieren juegos constructivos.

Inteligencia corporal-cinestésica: es la facilidad para procesar el conocimiento a través de las sensaciones corporales. Se nota una marcada capacidad para realizar actividades que requieren fuerza, rapidez, flexibilidad, coordinación óculo-manual y equilibrio, junto con una habilidad para controlar y coordinar los movimientos del cuerpo y expresar sentimientos con él. Es el talento de los actores, mimos, o bailarines. Implica a deportistas o cirujanos.

Inteligencia intrapersonal o emocional: está relacionada con lo emocional y permite entenderse a sí mismo. Está relacionada con las ciencias psicológicas. Tiene que ver con la capacidad de un sujeto de conocerse a sí mismo: sus reacciones, emociones y vida interior.

Inteligencia interpersonal o social: capacidad para entender a las demás personas con empatía; está relacionada con las emociones. Es típica de los buenos vendedores, políticos, profesores o terapeutas. Las personas con esta habilidad desarrollada se comunican bien y son líderes en sus grupos. Entienden bien los sentimientos de los demás y proyectan con facilidad las relaciones interpersonales.

Inteligencia naturalista: fue incorporada posteriormente por Gradner, y dice que es la que utilizamos al observar y estudiar la naturaleza para organizarla y clasificarla. Los biólogos y naturalistas son quienes más la desarrollan y tienden a dejarse llevar por lo natural, observan el entorno, lidian con material de su entorno biodiverso. 

Garden, sobre la base de estas ideas, implementó un sistema analítico y práctico sobre las inteligencias múltiples que está dedicado a estimular las potencialidades en los niños en un clima activo y afectivo como lo exige el mundo contemporáneo. 

Pero también hay otras formas de explicar la inteligencia y sus procesos, planteados en los últimos 100 años por otros autores, que tienen también enfoques interesantes, como veremos más adelante en el blog. 

Sobre la inteligencia (4)

En esta publicación continúo escribiendo sobre la inteligencia, su definición y sus tipos, según los autores que la han analizado. Quien primero estudia la inteligencia de manera sistemática es el psicólogo inglés Charles Spearman (1863-1945), ya en el siglo XX, y de ahí en adelante surgirán otras ópticas con otros enfoques. Uno de los primeros está también asociado a la idea de inteligencia medible y es el que propone el ingeniero y psicólogo estadounidense Louis Thurstone (1887-1955), definido como PMA (Positive Mental Attitude), que es un modelo alternativo multifactorial asociado a las capacidades cognitivas individuales y generales.

Thurstone usó también el análisis factorial como metodología, pero siguiendo un procedimiento diferente al de Spearman, lo que proporcionó como resultado una estructura distinta de la idea de inteligencia. Según este modelo de análisis, la inteligencia se ha de medir por las puntuaciones obtenidas en pruebas de cada aptitud específica. Thurstone defendía que su propuesta era realista y útil, porque deba resultados prácticos para entender lo que era la inteligencia, sus grados y tipos de habilidades. 

Con su método se medían las aptitudes por separado y se podía comparar las puntuaciones de cada persona en una prueba específica sin tener relaciones posibles con otras pruebas. Por ejemplo, en el modelo de aptitudes mentales primarias definía 13 factores que permitían identificar tipos variables de inteligencia, hasta siete: factor espacial (E), factor numérico (N), velocidad perceptiva (P), fluidez verbal (V), memoria (M), inducción (R) y comprensión verbal (V). Con esto contrastaba la existencia de un factor general de inteligencia (el “factor g”) al que se subordinarían el resto de capacidades cognitivas. Para Thurstone la inteligencia debía ser entendida como un conjunto de aptitudes mentales primarias no reductibles a una única dimensión de nivel superior. Así en vez de tener una inteligencia bifactorial, tenemos una multifactorial.

Estas ideas también fueron controvertidas, pero de alguna forma sirvieron para abrir la discusión sobre una más amplia y compleja definición de lo que es la inteligencia. En la siguiente publicación nombraré otra teoría importante y polémica, la de "inteligencias múltiples", de Howard Gardner. 

Sobre la inteligencia (3)

En las publicaciones anteriores hice alguna referencia al concepto de inteligencia y su ámbito de estudios. Aceptar una única definición no es posible, pero sí es posible tener una cierta panorámica de las muchas ideas que hay a su alrededor. Muchos estudiosos, psicólogos, teóricos y expertos hay definido la inteligencia y sus formas, por lo que es interesante revisar algunas de estas aproximaciones. La primera para reseñar es la del psicólogo inglés Charles Spearman (1863-1945), quien formuló una teoría que señala la inteligencia se compone de un factor general y otros específicos. Esta se llamó "Teoría bifactorial de la inteligencia", misma que sigue teniendo vigencia, aunque se formuló hace unos 100 años.  

Spearman cree en la existencia de un factor general que interviene en todas las fases de la conducta humana y atribuye a las capacidades específicas, un papel determinante en cada actividad. Propuso así la existencia de un factor general de inteligencia (que llamó Factor G), que subyace a las habilidades para la ejecución de las tareas intelectuales. Este es un elemento cognitivo general que tiene que ver con una capacidad fundamental que interviene en todas las operaciones mentales, que representa la energía mental y se moviliza en toda tarea no automatizada. Spearman describió este Factor G como un proceso de "deducción de relaciones y correlaciones", es decir, de ejecución de tareas abstractas que consisten en hacer observaciones, extraer de ellas unos principios o reglas y aplicarlos.

Sus estudios lo llevaron así a plantear una teoría de la inteligencia que denominó Teoría Bifactorial, en la que se acepta que la inteligencia se compondría tanto de un factor general (Factor G), que sería hereditario y que se corresponde con una propiedad específica del cerebro, una especie de "energía mental" que se ubica a nivel de la corteza cerebral, que varía de un individuo a otro, pero se mantiene estable a través del tiempo; y de un factor especial (Factor S), que representa la habilidad específica de un sujeto frente a determinada tarea, que también tendría una localización específica en el cerebro. 

Entonces es en ese factor general de inteligencia (Factor G) en el que que subyacen las habilidades para la ejecución de las tareas intelectuales (que en principio es hereditario, pero modificable) y por su parte es posible que la educación tenga importante incidencia el factor especial (Factor S), lo que hace cada persona tenga un inteligencia propia, diferente y característica. Así es que Spearman define la inteligencia general como "la capacidad de inferir relaciones y a partir de ellos aducir correlatos" ligada al fenómeno neural G, que considera como una energía potencial disponible en todo el cerebro y que difiere cuantitativamente entre los individuos y vendría determinada genéticamente. Es decir, nos habla de una parte de la inteligencia que interviene en muchas actividades, sin embargo, no se especializa en ninguna de ellas. A diferencia de los actores específicos o factores S, que sí lo hacen. Estos son aquellos que se corresponden con diferentes habilidades como: actividades mecánicas, verbales, numéricas, espaciales, entre otras.

Esta idea de factores específicos será tomada luego como base por otros autores para proponer diferentes forma de inteligencia específica, explicando la complejidad del funcionamiento de nuestro cerebro, como veremos en la siguiente publicación.

Sobre la inteligencia (2)

Hablar de la inteligencia implica referirse a un tema amplio, complejo y muy interesante. Vivimos en un mundo digital, donde nos asombramos de la Inteligencia Artificial, pero aún no sabemos bien en qué consiste la inteligencia humana. Muchos científicos, psicólogos y profesionales de distintas áreas se han dedicado a estudiar este asunto y los resultados y conclusiones son tan amplios como polémicos. 

El jurista, político, filósofo, escritor y orador romano Cicerón, en el siglo I a.C. fue quien introdujo la palabra inteligencia para describir el concepto de capacidad intelectual; ésta proviene del latín intellegere, inter “entre” y legere “leer, escoger”, por lo que etimológicamente la palabra inteligencia significa “saber escoger algo”. En general se habla de inteligencia cuando nos referimos a la capacidad mental general que, entre otras cosas, implica la facultad de razonar, planificar, resolver problemas, pensar de manera abstracta, comprender ideas complejas, aprender rápidamente y aprender de la experiencia. Ciertamente va más allá del aprendizaje en libros, o de tener una habilidad académica para tomar exámenes. Más bien, refleja una capacidad más amplia y profunda para comprender nuestro entorno: es entender, dar sentido a las cosas o descubrir qué hacer en ciertas circunstancias.

Individualmente las personas se diferencian entre sí en sus modos de comprender, interpretar y enfrentar la realidad. Difieren entre sí en su capacidad para comprender ideas complejas, para adaptarse eficazmente al entorno, para aprender de la experiencia, para participar en diversas formas de razonamiento, para superar obstáculos al pensar. Es decir que hay niveles distintos o maneras distintas de inteligencia. Decenas de autores, de distintas ramas del conocimiento, han definido en el último siglo la inteligencia desde diversos enfoques.

El concepto de inteligencia está muy ligado a términos como capacidad, aptitud, habilidad o destreza. En el campo de la psicología se han elaborado definiciones bajo diversas perspectivas, tales como la psicología experimental, psicología diferencial y la psicología genética. Inclusive se habla de tipos de inteligencia, que abarcan la creatividad o la emocionalidad, por ejemplo, que pueden ser entendidas de manera diferente, aun estando las diversas concepciones conectadas entre ellas.

Según eso, se tiene por un lado, la inteligencia Natural o inteligencia A, es una disposición biológica e innata del individuo que constituiría el núcleo básico de la inteligencia. Por otro lado, la inteligencia Social o inteligencia B, cotidiana, observable a partir del comportamiento. Finalmente, la tercera concepción hace referencia a una inteligencia Psicométrica o inteligencia C, establecida a partir de su evaluación con test psicológicos. A esta medida se le llama CI, Coeficiente Intelectual, que se trata de un estimador parcial de la capacidad del pensamiento y el conocimiento. Pero por supuesto, estas delimitaciones ni son claras, ni definitivas, ni aceptadas totalmente. Estas diferentes visiones se abordan en las siguientes publicaciones. 

Sobre la inteligencia (1)

Hace unos días publiqué un pensamiento del psicólogo Daniel Goleman, quien entre otras cosas ha escrito sobre la inteligencia emocional. Esa entrada provocó una intercambio de ideas entre mis amigos de Facebook sobre los distintos conceptos que hay sobre las formas de inteligencia y si son válidas esas distintas aproximaciones. Como me pareció interesante comparar puntos de vista, y el tema de la inteligencia se relaciona con el conocimiento, la cultura, el arte y la tecnología, voy a dedicar algunos posts aquí al tema de la inteligencia. 

Justamente, definir lo qué es realmente inteligencia es siempre complicado. La inteligencia se ha abordado de muchas maneras y su concepto incluye la capacidad lógica, la comprensión, la conciencia del sí mismo, el aprendizaje, conocimiento emocional, razonamiento, planificación, creatividad, pensamiento crítico y, por supuesto, la capacidad para resolver de problemas. También se entiende como la capacidad de percibir o inferir información y retenerla como conocimiento para aplicarlo a comportamientos adaptativos dentro de un entorno o contexto.

La idea de inteligencia se aplica también en el reino animal, solo que con otras consideraciones. Podemos definir la inteligencia animal como el conjunto de habilidades y capacidades que permiten a los animales vivir y adaptarse a sus ambientes y condiciones naturales y ecológicas. De alguna forma los animales tienen la habilidad de adaptarse a su entorno y modificarlo a través del aprendizaje y su comportamiento. Además, muchos de ellos tienen la capacidad de relacionarse socialmente. Todo esto desde la propia disposición del animal para procesar la información. Dependiendo de ese potencial podremos decir que un animal es más o menos inteligente.

En el caso de los seres humanos se ha hablado de muchas formas de inteligencia, desde las emocionales hasta la teoría bifactorial, todas con distintas perspectivas, algunas mucho mejor formuladas o más claras que otras, pero siempre interesantes de revisar. Al final cada quien elige la que responde mejor a sus visiones. Algunas de esas teorías las iré reseñando en las próximas publicaciones.

Otro pensamiento de Oscar Wilde, esta vez sobre lo feo y lo bello

Esta es una frase del gran Oscar Wilde, a quien ya he citado varias veces en este blog, por sus puntos de vista filosos (no necesariamente filosóficos) y polémicos, esta vez sobre la belleza y la fealdad. 

"No hay objeto tan feo que, en determinadas condiciones de luz y sombra o de proximidad con otras cosas, no parezca bello. No hay objeto tan bello que en determinadas condiciones no parezca feo".

Oscar Fingal O'Flahertie Wills Wilde, escritor irlandés (1854-1900).

Perspectiva abstracta en azul

Aquí pongo una imagen geométrica y abstracta, realizada con tecnología digital, en forma de perspectiva generada informáticamente y en color azul. Sencilla y activa. Es una muestra de las posibilidades visuales que ofrecen los programas de diseño en el campo de la representación dinámica. De libre uso, hallada en la Web.

 

"Mecánico", un corto en animación digital 3D

Este cortometraje en Computer Generated Imagery, CGI, fue realizado en 2018 por un grupo de entrenantes en la ESMA, École supérieure des métiers artistiques, en Francia, compuesto por Julia Baurens, Sofia Bernardo, Naïti Escot, Nicolas Jacomet, Ariane Lissajoux y Antoine Verney-Carron. Mécanique ("Mechanical" en inglés y "Mecánico", en español), cuenta las desventuras de una diminuta grúa, Digger, y su amiga excavadora, Bulldozer, que se ven. obligadas a trabajar en una isla gobernada por una gigantesca grúa tiránica y vigilados por un robot de guardia. Harán cualquier cosa para escapar. La animación es muy buena y la estética digital bien lograda. Esta es la página Web del ESMA: http://www.esma-artistique.com/.

El lenguaje GPT-3 Transformer

Hace unos días hablé aquí sobre el programa Dall-e, capaz de armar imágenes realistas basadas en instrucciones textuales, con una precisión notable. La empresa creadora es OpenAI, y utiliza, entre otras herramientas, el GPT-3 Transformer, Generative Pre-trained Transformer 3, que es un modelo de lenguaje "autorregresivo" que emplea aprendizaje profundo para producir textos que simulan la redacción humana. Es la tercera generación de los modelos de predicción de lenguaje perteneciente a la serie GPT, que son una forma de Inteligencia Artificial. 

Este modelo es parte de una línea de desarrollo de sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basados en lo que se llaman representaciones de lenguaje pre-entrenadas, esto es el uso de arquitecturas en procesamiento de lenguaje natural, que se relacionan con las redes neuronales que utilizan un modelo de aprendizaje profundo. Este programa permite la creación de textos cuya calidad es tan alta que es difícil distinguirlos de aquellos escritos por humanos. Esto ha generado la puntualización de los beneficios y riesgos que esto conlleva. Los mismos creadores, OpenAI, advierten sobre peligros potenciales de GPT-3 y hasta han solicitado ayuda para mitigar dichos riesgos. Claro que a veces hay cierta falta de coherencia en algunos textos debido a que el procesamiento de palabras llevado a cabo por GPT-3 es meramente sintáctico, sin atender a la semántica del texto en inglés.

De alguna forma el programa como tal no es totalmente lógico, por lo que no es del todo fiable, aunque se hayan logrado algunas noticias redactadas con datos básicos que parecen coherentes. Lo que pasa es que hasta ahora no se ha logrado que tengan una verdadera comprensión del mundo, por lo que realmente no se puede confiar mucho en lo los textos que hace, porque modelos como los de GPT-3 solo analizan la relación entre palabras (sintaxis) sin un análisis del significado de las palabras (semántica). Pero su uso en otras aplicaciones, como el Dall-e, es impresionante y asusta un poco...

Inside Out en video 3D

Esta es una canción del año 1980, del grupo inglés de rock progresivo Gentle Giant, que salió en su disco "Civilian", el último que editaron oficialmente. Este año 2022, en este mes de mayo, se dio a conocer un video realizado en animación digital, dirigido por Noah Shulman (hijo de Derek Shulman, cantante de la banda), con la animación y diseño de Trey Trimble. Inside Out es un tema que conozco desde su lanzamiento en aquel entonces, porque es  obra de un grupo que me gusta desde la adolescencia: el Gigante Gentil. Es interesante ver y oír una canción de hace 42 años que se oiga y vea tan contemporánea. ¡Cosas del arte y la música! 

Aquí pongo el video y la letra de la canción, con una traducción aproximada y el sitio Web del grupo. Gente Giant son:

Derek Shulman, voz principal

Ray Shulman, bajo y voz

Kerry Minnear, teclados y voz

Gary Green, guitarras y voz

 John Weathers, batería y percusión.

https://linktr.ee/gentlegiantband

Inside Out
Gentle Giant


As I sit, as the world goes 'round,
In the room I've known before.
Is it me? Am I inside out?
In a dream, as I watch the floor.

Everywhere, see, they are closing in,
(Do I need lifting, do I need lifting.)
But you say, no, there's nobody there,
(Do I need lifting, do I need lifting.)

How the colors seemed so bright,
Now it feels they've lost their glow.
And the dreams, only nightmares now,
Images, from down below.

Everything is spinning 'round,
'Round and 'round I go.
(Do I need lifting, do I need lifting.)
Where's the door, now I don't know.
(Do I need lifting, do I need lifting.)

Funny how I lose control.
Funny how, I don't feel me.
But I do feel I'm inside out.
But I hear, I feel, I see.

Everything is getting dark.
No, please don't lock me in.
Am I here, the light is growing dim.
(Do I need lifting, do I need lifting.)

(Shulman, Shulman, Minnear)

De adentro hacia afuera
Gigante Gentil

Mientras me siento, mientras el mundo da vueltas,
En la habitación que he conocido antes.
¿Soy yo? ¿Estoy al revés?
En un sueño, mientras observo el suelo.
Por todas partes, mira, se están acercando,
(¿Necesito que me levanten, necesito que me levanten?)
Pero dices, no, no hay nadie allí,
(¿Necesito que me levanten, necesito que me levanten?)
Cómo los colores parecían tan brillantes,
Ahora parece que han perdido su brillo.
Y los sueños, solo pesadillas ahora,
Imágenes, desde abajo.
Todo está dando vueltas,
Vueltas y vueltas doy.
(¿Necesito que me levanten, necesito que me levanten?)
Dónde está la puerta, ahora no lo sé.
(¿Necesito que me levanten, necesito que me levanten?)
Es curioso cómo pierdo el control.
Es curioso cómo, no me siento.
Pero siento que estoy al revés.
Pero escucho, siento, veo.
Todo se está oscureciendo.
No, por favor no me encierres.
Estoy aquí, la luz se está oscureciendo.
(¿Necesito que me levanten, necesito que me levanten?)

Una opinión de Daniel Goleman

“La nueva camada de nativos de este mundo digital es tan diestra en el uso de teclados como torpe en la interpretación, en tiempo real, de la conducta ajena, especialmente en lo que respecta a advertir la consternación que provoca la prontitud con la que interrumpen una conversación para leer un mensaje de texto que acaban de recibir.”

DANIEL GOLEMAN, psicólogo estadounidense de origen sueco, nacido en 1946, autor de varios libros sobre psicología, liderazgo y tecnología

El DALL.E-2

En la publicación anterior describimos el programa informático Dall-e, lanzado en enero de 2021, capaz de crear imágenes partiendo de palabras y textos que se usan como instrucciones. Un año después, en enero de este 2022 tenemos a DALL.E-2, la segunda versión mejorada de ese formidable programa. ¿Que hace esta nueva versión? Lo mismo, pero más rápido, con más imágenes e instrucciones, que incorporan acciones y reinterpretaciones de imágenes preexistentes. 

DALL·E-2 ha aprendido la relación entre las imágenes y el texto que las describe. Utiliza un proceso llamado "difusión", que comienza con un patrón de puntos aleatorios y altera gradualmente ese patrón hacia una imagen cuando reconoce aspectos específicos de esa imagen. Ahora genera imágenes más realísticas y precisas, con una resolución mucho más alta. Las posibilidades artísticas se multiplican puesto que se pueden obtener diseños que respondan a las ideas con solo escribirlas pero, también editar imágenes ya existentes. La capacidad de agregar nuevos objetos o elementos, así como sustituir unos por otros fácilmente, entra dentro del abanico de oportunidades. Todo esto, mientras el programa tiene en cuenta las luces y sombras, las texturas y los reflejos de la imagen original, generando una experiencia de edición muy completa.

Lo más impactante es que, también siguiendo instrucciones escritas prefijadas, puede reinterpretar figuras e imágenes ya existentes, dándoles otra presentación e ilustración. El fotorrealismo logrado es impresionante, más que en la versión 1.0. ¿Cómo funciona este DALL.E-2? Con una Inteligencia Artificial que trabaja como un complejo sistema neuronal, en el cual diversas imágenes y sus correspondientes textos descriptivos se entrelazan. Pero la intrincada tecnología de esta versión 2-.0 ) ha evolucionado más allá de las conexiones simples. Es una forma cada vez más compleja de IA. Por ahora el acceso a este programa se encuentra en manos de algunos expertos y elegidos, quienes aún está probando y compartiendo con el público las creaciones que hacen con DALL.E-2 en sus redes y en la Web. Para poder formar parte de tan selecto grupo se puede acceder a un formulario a través de sitio Web de OpenAI, la empresa creadora del programa. Una vez hecho esto, se pasa a la lista de espera hasta que se concede o no el acceso. Todo esto, naturalmente, en inglés, aunque se espera que pronto haya versiones en otros idiomas y se comercialice libremente. Se puede ver en: https://openai.com/dall-e-2/.

Imagen generada a partir de "A potato wearing a trench coat in a heroic pose, 3d digital art"

La pintura original de Vermeer y una versión por DALL.E-2

El programa Dall-e

Se pronuncia "dalí": Dall-e es un programa informático, desarrollado desde el campo de la inteligencia artificial, que permite la realización de dibujos, gráficos e imágenes partiendo de instrucciones verbales y data acumulada en sus archivos. Fue dado a conocer oficialmente en enero de 2021, y poco a poco ha ido mejorándose en sus capacidades y funciones. Desarrollado por la empresa OpenAI, utiliza una versión de 12 mil millones de parámetros​ del modelo GPT-3 Transformer, que es un modelo de lenguaje de programación que emplea aprendizaje profundo para producir textos que simulan la redacción humana y con ello interpretar las entradas del lenguaje natural que el usuario emplea para expresar su intención visual. 

Puede crear imágenes de objetos realistas ("una caja de regalos con papel verde y un lazo rojo") así como objetos que no existen en la realidad ("una esfera con la textura de la piel de un cocodrilo"). Su nombre es un acrónimo de WALL·E y Salvador Dalí, y es capaz de generarlas a partir de indicaciones de lenguaje natural, que comprende con relativa facilidad -en inglés- y rara vez falla de manera notable. Las imágenes que genera Dall-e están seleccionadas por CLIP, que presenta las imágenes de más alta calidad. la empresa OpenAI se ha negado a publicar el código fuente de cualquiera de los modelos, pero una demostración controlada del programa está disponible en el sitio Web de OpenAI, donde se puede ver la salida de una selección limitada de mensajes de muestra.

Dall-e es capaz de generar imágenes en una variedad de estilos, desde imágenes fotorrealistas hasta pinturas y emoticonos. También puede manipular y reorganizar objetos en sus imágenes. Una habilidad puesta por sus creadores fue la correcta colocación de elementos diseñados en composiciones novedosas sin instrucciones explícitas. Citando a Wikipedia: "Por ejemplo, cuando se le pide que dibuje un rábano japonés sonándose la nariz, tomando un café con leche o montando un monociclo, Dall-e a menudo dibuja el pañuelo, manos y pies en lugares plausibles". Ahora bien, es cierto que el programa exhibe una amplia variedad de destrezas y habilidades, pero todavía queda por ver cómo se puede aplicar ampliamente. En esa dirección es que se ha propuesto la versión DALL-E 2, que explicaré en la siguiente publicación.

El sitio Web: https://openai.com/blog/dall-e/

Atardecer de fantasía en arte digital

Pongo aquí una ilustración realizada con programas informáticos, con un tema de fantasía y ficción: un atardecer rojizo en un paisaje fantástico, con elementos de ciencia ficción. Una muestra de arte digital hallado en la Web y de libre uso. 

El museo de NFTs en Seattle

En enero de 2022 se abrió en la ciudad de Seattle. EE.UU., un espacio que, si bien es relativamente pequeño, ha adquirido gran importancia últimamente ante el auge de los NFT, Non Fungible Tokens, piezas únicas de arte digital que cada vez son más valoradas por los coleccionistas y que ya comenté antes en este blog (ver aquí y siguientes). El Museo NFT de Seattle fue fundado por los empresarios amantes del arte y centrados en la comunidad, Jennifer Wong y Peter Hamilton, que viven en Belltown, Seattle, donde se encuentra el museo. La comunidad ayuda a guiar la curaduría y la organización a través de la coordinación colectiva.

Desde que abrió sus puertas al público, se ha convertido en un espacio para los artistas, creadores y coleccionistas, donde pueden mostrar su arte NFT en un entorno físico. Por supuesto, en su mayoría son réplicas digitales, dadas las características de estos "tokens no fungibles". Con artistas influyentes, importantes colecciones y nuevas acuñaciones, esta sala de exhibición es un lugar para educar y conectar a la comunidad de artistas digitales de la región, al mismo tiempo que presenta obras y artistas de todo el mundo.

Ver arte digital en un espacio físico ayuda a fundamentar la experiencia NFT, liberando nuestra imaginación para lo que está por venir. Los creadores del Museo NFT de Seattle vieron la oportunidad de unir a la comunidad de arte digital y NFT mientras brindaban exposición y educación. Una propuesta bastante exitosa y novedosa, que señala el camino de una veta del arte que seguirá creciendo. Este es el sitio Web del museo: https://www.seattlenftmuseum.com/.

Lo sublime en Kant según Deleuze

En su libro de 1983, La imagen-movimiento, que es el primero de dos tomos respecto a Estudios sobre el cine (el segundo, del mismo año, es La imagen-tiempo), el estudioso y filósofo francés Gilles Deleuze (1925-1995) comenta una proposición del filósofo alemán Immanuel Kant (1724-1804) sobre lo sublime, que es un tema que ya he abordado antes en el blog por su relación con la belleza y la estética. Dice Deleuze:

"Kant distinguía dos especies de sublime, matemático y dinámico, lo inmenso y lo poderoso, lo desmesurado y lo informe.Ambas tenían la propiedad de deshacer la composición orgánica, una desbordándola, la otra quebrándola. En lo sublime matemático, la unidad de medida extensiva cambia tanto que la imaginación ya no logra comprenderla, choca con su propio límite, se anonada, pero da lugar a una facultad pensante que nos fuerza a concebir lo inmenso o lo desmesurado como todo. En lo sublime dinámico, es la intensidad la que se eleva a una potencia tal que ciega o aniquila a nuestro ser orgánico, lo deja aterrorizad, pero suscita una facultad pensante por la cual nos sentimos superiores a aquello que nos aniquila, para descubrir en nosotros un espíritu supraorgánico que domina toda la vida inorgánica de las cosas: entonces ya no tenemos miedo, pues sabemos que nuestra destinación espiritual es lisa y llanamente invencible".

Aclara Deleuze que esta óptica de lo sublime es distinta a la visión francesa contemporánea, centrada en la naturaleza y lo sensible, que a su vez será una visión diferente a la que propongan los expresionistas alemanes doscientos años más tarde.    

Una fractal fungiforme en GIF animado

Aquí pongo la imagen de una figura en forma de hongo, realizada con curvas fractales y animada como GIF con colores cambiantes, hallada en la Web. Otra curiosa muestra de ciberarte por internet. 

Otra frase de Paul Rand sobre el diseño

"El diseño es el método de poner forma y el contenido juntos. Diseño, al igual que el arte, tiene múltiples definiciones, no hay una definición única. El diseño puede ser arte. El diseño puede ser estética. El diseño es tan simple, es por eso que es tan complicado".

PAUL RAND (1914-1996), nacido como Peretz Rosenbaum, diseñador gráfico estadounidense.

Algunos mitos y realidades sobre los computadores cuánticos (y 2)

En la publicación anterior hice referencia a la computación cuántica y ciertas informaciones que se han generado en los últimos años alrededor de sus características que no son muy ciertas, por lo menos no del todo. Una forma de definir la computación cuántica sería entenderla como la disciplina que estudia el uso de las propiedades de las partículas subatómicas para realizar cálculos. Entre estas propiedades se encuentra, la superposición, el entrelazamiento y la interferencia. Se pudiera decir que un algoritmo cuántico primero crea una superposición de muchas posibilidades a explorar, luego entrelaza estas posibilidades con sus resultados y, finalmente, consigue que las soluciones malas interfieran entre sí para que solo sobrevivan aquellas que nos interesan.

Pero hay que estar claros de que un ordenador cuántico no es un dispositivo mágico capaz de resolver al instante cualquier problema, que es la idea que a veces se deja colar por ciertos medios poco precisos. Claro, y esto es lo importante, tampoco es, simplemente, un ordenador más rápido. aquí es donde reside otro mito: Otra de las falacias que es habitual encontrar en los artículos populares sobre ordenadores cuánticos, es la reducción de todas sus capacidades a un mero incremento de velocidad. Aquí es donde aparecen explicaciones como que científicos desarrollan un ordenador cuántico un millón de veces más rápido que los ordenadores tradicionales. Por llamativas que puedan resultar estas afirmaciones, son en realidad erróneas.

Por un lado, es posible que para algunas tareas un ordenador cuántico no supere en velocidad a un ordenador común. Pero es que en los casos en los que un computador cuántico ofrece una ventaja sobre los dispositivos tradicionales, las diferencias no se pueden medir con un único número. Un computador cuántico ejecuta algoritmos radicalmente diferentes de los que usa un ordenador clásico. Esto hace que la ventaja del dispositivo cuántico crezca más cuanto más grande sea el tamaño del problema que queremos resolver.

Por ejemplo, la simulación de nuevos materiales o el estudio de compuestos químicos son dos de las aplicaciones más prometedoras de la computación cuántica, por su velocidad y amplitud. Se trata, nuevamente, de tareas extremadamente difíciles para los ordenadores clásicos porque el número de parámetros que describen el comportamiento de los sistemas físicos y químicos crece exponencialmente con la cantidad de partículas que los componen. Aquí sí se puede ver una ventaja. Otros campos en los que la investigación de las aplicaciones de la computación cuántica es especialmente intensa en la actualidad son la inteligencia artificial y la optimización. En específico, son varios los algoritmos cuánticos que se han propuesto para acelerar las tareas implicadas en el desarrollo de modelos a partir de grandes colecciones de datos.

En resumen, hay muchos mitos sobre capacidad, velocidad y alcance de los computadores cuánticos, pero tampoco se puede negar su uso implica un gran avance. Podemos dar por seguro que supondrá un profundo cambio en nuestra forma de calcular y procesar datos y, por tanto, una transformación radical de nuestra sociedad.

                                                    Fuente: BBC.com

Algunos mitos y realidades sobre los computadores cuánticos (1)

Ya en este blog he tocado el tema, muy interesante y poco conocido, de la computación cuántica y sus proyecciones (ver https://ciberestetica.blogspot.com/2015/07/computacion-cuantica.html). Hace unos tres años, en 2019, un equipo de investigadores de la empresa de tecnología Google, alcanzar una "supremacía cuántica", venciendo a los supercomputadores más grandes del planeta con un ordenador cuántico, en rapidez y volumen de información. Más aún, la diferencia de tiempos en las operaciones resultaba sencillamente apabullante: unos pocos minutos frente a cientos de años necesarios para realizar el mismo cálculo con un ordenador tradicional. Dado el impacto que se produjo, se trató de explicar al público no especializado en qué consistía realmente el logro de Google y qué eran esos misteriosos ordenadores cuánticos que se habían utilizado para conseguirlo.

Pues bien, al final muchas de las cosas que se afirmaron y se especularon, resultaron medias verdades y especulaciones que no se correspondían con el verdadero logro de la empresa. La mayor parte de las explicaciones dadas sembraron más dudas que las que consiguieron aclarar. En algunos artículos de divulgación sobre computación cuántica es habitual encontrar una serie de analogías e imágenes recurrentes que no se corresponden con la realidad y que contribuyen a crear falsos mitos alrededor de las verdaderas capacidades de los ordenadores cuánticos. Una de las más repetidas es aquella de que "un ordenador cuántico encuentra la solución a un problema probando simultáneamente todas las opciones posibles". Esta explicación, por ejemplo, simplifica en demasía el funcionamiento de los computadores cuánticos. Parece dotarlos de fantásticos superpoderes mediante los que completar cualquier cálculo es cuestión de pulsar un botón y esperar unos pocos segundos. Obviamente no es así. 

Es verdad que una de las principales propiedades en las que se apoyan los algoritmos cuánticos es la superposición, conocida (y curiosa) tendencia de ciertos sistemas físicos a encontrarse en una combinación de varios estados distintos, pero esa es únicamente una parte, y bastante pequeña, de toda la historia. Para entender mejor el funcionamiento de una computadora cuántica hay que revisar algunas realidades físicas y matemáticas que aún siendo complejas, pueden entenderse sin llegar a forjar mitos o confusas explicaciones, cosa que veremos en la siguiente publicación. Sobre algunas cosas en ese sentido hablé también en anteriores posts:  

https://ciberestetica.blogspot.com/2016/07/cuanlanzamiento-1.html

https://ciberestetica.blogspot.com/2016/07/cuanlanzamiento-y-2.html

Fuente: BBC.com

Rojo y violeta en olas y profundidad

Esta es una dinámica imagen hallada en la Web, realizada con programas digitales, con una composición abstracta: un túnel orgánico en profundidad con olas de colores rojos y violetas. Simple pero efectiva muestra de estética digital.  

Los gatos de Apofiss

Esta es una artista con varios años de experiencia en el arte digital, que se hace conocer como Apofiss, y que, entre otros temas, ha dibujado en cantidad los gatos y su estética y dinamismo. Tiene un estilo que la identifica y muestra delicadeza y sensibilidad. Trabaja con diversos programas informáticos. Pongo aquí una pequeña muestra, hay más en su Facebook, Twitter e Instagram: 

https://www.facebook.com/apofissx; 

https://twitter.com/apofissx;

https://www.instagram.com/apofissx/.

Una historia de amor de calcetines en CGI

El título de este corto de animación 3D es Sockword Animated Love Story, algo así como "Historia de amor animada Sockword", pero es más bien una historia de amor en el mundo de las medias, realizada en CGI, Computer Generated Imagery, aunque tiene algunas escenas en 2D. Este video de 2018, fue producido en The Animation School, en Suráfrica, por el grupo conformado por Melissa Kahn, Keenan Lucas, Michelle Kao, Alex Rymill, Jason Nel, Matthew Lindebaum y Chase Edmonds. En la trama, un calcetín es abandonado por su pareja, quien busca "nuevos horizontes". La media que queda va a buscarla, y llega a la Ciudad de las Medias, donde el giro de los acontecimientos hace que las cosas cambien. En una historia original, llena de guiños y escenas bien logradas. Ha ganado  algunos premios en festivales internacionales. El sitio Web de la escuela de animación: www.theanimationschool.co.za.

Para qué sirve el arte, por Witkiewicz

"El arte sirve para descubrir, identificar, describir y fijar nuestras experiencias, nuestra realidad interior".

Stanislaw Witkiewicz  (1851-1915) pintor impresionista realista, escritor, arquitecto y teórico artístico polaco de origen lituano. 

Octaedros de colores en animación GIF

Pongo aquí una imagen digital de animación GIF (Graphic Interchange Format), allada en la Web, con el tema de unos sólido octaédricos de múltiples colores en un caleidoscopio de movimiento permanente. Ciberarte simple en la Internet.

Dicho por Duchamp

 "El arte tiene la bonita costumbre de echar a perder todas las teorías artísticas".

 Marcel Duchamp (1887-1968) Pintor francés, parte del movimiento Dadaísta

Otro fantasioso paisaje realizado con programas digitales

Suelo poner aquí en el blog imágenes digitales de paisajes de fantasía realizado con programas informáticos de dibujo, porque son una expresión que combina muchas técnicas y temas, de todo tipo. Aquí muestro otra ilustración hallada en la Web de un fantasioso paisaje natural pero digital con elementos surrealistas, como muestra de una forma de ciberarte en internet.

La estética Trashy de Patsy

El artista digital español conocido como Patsy, ha desarrollado una estética propia que él identifica con la estética "Trashy". Lo que él hace es modernizar obras de arte creando collages que resultan provocadores y retadores. En la estética trashy, a partir de las técnicas digitales del collage, el artista fusiona lienzos célebres y olvidados con fotografías modernas y sugerentes. Esta muestra del barcelonés es un muy buen ejemplo y en casi todas las pinturas clásicas reconocidas se combinan las figuras con cuerpos contemporáneos, notablemente marcados por sus tatuajes, tanto hombres como mujeres y con cierto innegable erotismo. En su cuenta de Instagram hay más ejemplos: https://www.instagram.com/patsy_collage/?hl=es.