El experimento del "Cuarto Chino" de John Searle (I)

John Rogers Searle (1932-2025), filósofo y docente universitario estadounidense, propuso en 1980 un experimento mental para revisar cómo funcionaban las máquinas pensantes, las primeras computadoras. Este ejericio. lladado "El cuarto Chino" (Chinese Room) fue propuesto por Searle en su influyente artículo Minds, Brains, and Programs ("Mentes, cerebros y programas" )publicado en Behavioral and Brain Sciences, mediante el cual se trata de rebatir la validez de la prueba de Turing y de la creencia de que el pensamiento es simplemente computación. Es uno de los argumentos filosóficos más debatidos sobre la mente humana y la inteligencia artificial.

Su objetivo principal es refutar la noción de la que hoy llamamos IA Fuerte (Strong AI): la idea de que una computadora adecuadamente programada no solo simula la mente humana, sino que literalmente piensa, entiende y posee estados mentales. ¿En qué consiste el experimento? Searle plantea la siguiente situación hipotética.

Imaginemos una persona que está encerrada dentro de una habitación aislada, que no sabe ni una sola palabra de chino. Dentro del cuarto se cuenta con cajas llenas de símbolos en chino, un libro de reglas masivo escrito en su idioma nativo (por ejemplo, español) que indica qué hacer. El libro no le enseña qué significan los símbolos, solo le da reglas formales: "Si por la rendija entra el símbolo A seguido del B, busca en las cajas el símbolo C y devuélvelo por la salida". Fuera del cuarto hay hablantes nativos de chino que introducen preguntas por una rendija.

La persona en el cuarto revisa los signos, sigue el libro al pie de la letra, busca los caracteres indicados y los expulsa por la otra rendija, siguiendo las instrucciones. Para los observadores del exterior, las respuestas son perfectas y fluidas, por lo que concluyen que quien está dentro entiende chino perfectamente. Sin embargo, la realidad es que la persona encerrada sigue sin comprender una sola palabra de lo que ha leído o escrito; simplemente ha manipulado símbolos (sin conocer sus significados) atendiendo a un algoritmo, a una regla secuencial clara y específica.

A partir de esta metáfora, Searle extrae varias lecciones, entre ellas la separación sintaxis/semántica. La sintaxis es el manejo formal de reglas y símbolos (lo que hace la persona en el cuarto o el procesador de una computadora); la semántica es la comprensión real del significado subyacente. Searle acuñó la frase: "La sintaxis por sí sola no genera semántica".

Es una crítica al Test de Turing. El hecho de que un sistema pase una prueba de comportamiento humano (como ese test que ya he comentado antes en este blog), no demuestra que tenga conciencia o intelecto real. Solo demuestra capacidad de simulación (IA Débil). Esta propuesta, formulada hace ya varias décadas, ha renido refutaciones y contra argumentacioes, que veremos en la siguiente publicación. 

El website artofit.org

Este es un sitio Web muy interesante, lleno de obras de arte de todo tipo y de muestras artísticas variadas, que abarca desde el ciberarte hasta actividades lúdicas e infantiles:  https://www.artofit.org. Está en varios idiomas y es un repositorio valioso para navegar por las tendencias visuales de hoy.  

Las nuevas reglas de la UE que regulan el uso de imágenes creadas por IA

Hace apenas unos días, la Unión Europea ha establecido una serie de nuevas reglas que cambian y controlan el contenido de algunas redes sociales, en particular el uso de imágenes realizadas o modificadas por inteligencia artificial. Este es un tema que me interesa mucho y que estoy tratando académicamente, por lo que me importa en sus implicaciones. Esta noticia la tomo de el Diario de Avisos español y luego en las siguientes publicaciones desarrollaré más este tema. 

En este artículo, https://diariodeavisos.elespanol.com/2026/08/union-europea-ley-inteligencia-artificial-transparencia-articulo-50/, se informa que ha entrado en vigor, desde el 2 de agosto de 2026, el artículo 50 del Reglamento europeo de inteligencia artificial, que obliga a las plataformas a identificar los textos, audios e imágenes generados por algoritmos, bajo penas de hasta 15 millones de euros.

En el texto del artículo, se dice que "la Unión Europea (UE) ha iniciado este domingo, 2 de agosto, una fase clave en la aplicación de la Ley de Inteligencia Artificial (AI Act). La entrada en vigor del artículo 50 del reglamento europeo activa las primeras obligaciones de transparencia, exigiendo a las empresas etiquetar con un marcado legible por máquina cualquier contenido generado o manipulado por algoritmos, incluidos los deepfakes y las respuestas de los chatbots".

Como podemos ver, este es un paso importante para la regularización de esta tecnología, dentro de lo que es concepto de gobernanza digital. Ahora las herramientas capaces de generar imagen, texto, vídeo o sonido deberán incorporar sistemas que permitan detectar su origen automatizado de forma clara. No es censura, es transparencia. También se aplica las plataformas que emplan asistentes conversacionales o sistemas de IA para interactuar con los usuarios. Estas tendrán que avisar explícitamente de que se está conversando con una máquina y no con un ser humano.

Así, ese artículo 50 exige que quienes utilicen IA para generar o manipular textos dirigidos a informar sobre asuntos de interés público (política, sanidad, economía o servicios públicos) declaren explícitamente el uso de esta tecnología. El artículo anteriormente citado también muestra un cronograma de aplicación, que copio aquí:

El despliegue de la normativa continuará de forma escalonada:

2 de diciembre: Entran en vigor las prohibiciones del paquete AI Omnibus sobre contenidos explícitos sin consentimiento o abusos a menores.

2 de diciembre de 2027: Se aplicarán los requisitos de seguridad reforzados para los sistemas de alto riesgo en sectores como la sanidad, la educación, el empleo, el transporte y la maquinaria industrial.

2 de agosto de 2028: Concluirá el periodo de adaptación para los productos sujetos a otras leyes de armonización europeas (como vehículos o dispositivos médicos).

Esto es una buena señal, porque los riesgos a los que nos vamos enfrentando con el uso desaforado de la IA van creciendo día a día, y no es que la tecnología sea dañina, al contrario; lo que está mal es su uso inadecuado. Veremos cómo se van desenvolviendo estas situaciones en el futuro cercano. 

La IA semi general

Ya en publicaciones anteriores me referí a los tipos de inteligencia artificial que conocemos, en particular la llamada IA Generativa, que es un tipo de IA que no solo clasifica o predice, sino que crea contenido nuevo a partir de lo que aprende de muchos ejemplos. Es la más comón hoy en día, que de alguna forma aún se relaciona con la llamada IA estrecha o débil (Narrow) cuyo objetivo es simular la inteligencia humana para una función concreta, no poseerla.

Ciertamente esa forma de IA va mejorando día tras día, pero aún está lejos de llegar a la llamada IA General, es un tipo de inteligencia artificial con la idea de que podría entender información de distintos tipos de problemas, aprender y adaptarse a tareas nuevas, razonar y transferir conocimiento de un dominio a otro y funcionar de manera general, como lo hace (o se espera que lo haga) un humano. En pocas palabras: no estaría limitada a una sola tarea, sino que sería “multiuso” y flexible.

Ya hemos visto que este paso es muy avanzado, pero hay muestras de que se va en ese camino con la aparición de las IA semi generales. En la actualidad no se considera que exista una IAG “completa” como la describen los libros con definiciones más estrictas. Lo que tenemos hoy son sistemas muy avanzados pero generalmente especializados o “semi-generales” (por ejemplo, modelos de lenguaje que hacen muchas tareas, pero bajo límites y sin una comprensión humana plena del mundo). Las IA semi generales (a veces llamadas “near-AGI”, “generalistas”, o IA de propósito amplio”) son sistemas que, aunque no llegan a una IAG completa, sí muestran habilidades bastante variadas en muchos tipos de tareas.

Estas semi generales son multitarea, pueden hacer varias cosas (resumir, escribir, traducir, programar, explicar, etc.). Tienen una transferencia limitada, aplican conocimiento aprendido a tareas nuevas, pero no siempre de forma “humana” o perfecta. Poseen un sistema de generalización parcial: entienden patrones y tareas parecidas, aunque con fallos cuando cambia mucho el contexto. Y manejan una alta interacción por lenguaje, pues muchas operan muy bien a través del texto o instrucciones.

Como vemos, la tecnología asociada a la inteligencia artificial avanza a grandes pasos, y aunque aún no veamos andorides con conciencia pronto veremos sistemas capaces de aprender, razonar y, porqué no, establecer nuevas formas de comunicación con los seres humanos. 

El merengue de la realeza

Hace unos días publiqué una entrada mostrando un video realizado por Jorge Piqué, con personajes de pinturas y cuadros famosos cantando un mambo al síndrome de Stendhal. ¡Extraordnario! Hoy pongo otro video del mismo creador, esta vez con cuadros y retratos de reyes, emperadores y príncipes, que bailan y cantan con ritmo de merengue dominicano. Es, justamente, el Merengue de la Realeza, otro producto audiovisual divertido e ingenioso, que nos muestra las potencialidades que tienen hoy los programas de inteligencia artificial. ¡A gozar!

Un paisaje digital sobre teléfono móvil

Esta imagen la encontré buscando por internet, es una curiosa combinación entre fantasía y paisaje de montañas e islas, sobre un móvil celular en un fondo abstracto. Bien curiosa, que me sirve como otro ejemplo de ciberarte hallado en la Web. 

El reCAPTCHA v3

En las dos últimas entradas estuve hablando sobre los CAPTCHA, sistemas de seguridad que previenen el acceso de bots a ciertos sitios Web. Me referí también a la nueva generación de estas herramientas de control, el llamado "reCAPTCHA v3", que vale la pena aquí reseñar.

El reCAPTCHA v3 es la versión más elegante y sigilosa de todos los actuales mecanismos de seguridad Web. Si el CAPTCHA clásico es un portero que pone una prueba al usuario, el v3 es como un detective de incógnito que le sigue por la tienda y decide si es un cliente legítimo o un carterista, sin que se de cuenta de que le están vigilando.

¿Cómo funciona? Pues bien, en primer lugar, no hay "casilla" ni "prueba visual". Cuando se entra en una página con reCAPTCHA v3, no se ve ninguna imagen de semáforos ni hay que hacer clic en "No soy un robot". Simplemente el usuario navega con normalidad. El sistema se carga en segundo plano, como un script más de la página, y empieza a observar. Mientras uno se mueve por la Web, reCAPTCHA v3 analiza la interacción y otorga una nota en tiempo real, asignando una puntuación de riesgo (del 0 al 1). Es como un "test de humanidad" invisible: cerca de 1.0 → comportamiento muy humano (confiable); cerca de 0.0 → comportamiento sospechoso (probable bot).

Esa puntuación se la envía al dueño del sitio Web, y ahí se decide qué hacer con ella. Por ejemplo, si es un 0.9 → se le deja pasar sin problemas; si sale un 0.3 → puede que le pidan un segundo factor (como una contraseña adicional) o se muestre un CAPTCHA tradicional para verificar. Si saca un 0.1 → pueden bloquear la petición directamente.

¿Qué se "observa" exactamente para dar esas notas? Aquí está el quid. El script analiza decenas de señales mientras el usuario interactúa con la página. Algunas de ellas son:

Movimiento del ratón: ¿el cursor va directo al botón o hace una trayectoria suave y orgánica con pequeñas curvas? Los humanos somos imprecisos; los bots van en línea recta y a velocidad constante.

Ritmo de escritura: ¿se escribe a un ritmo constante (como un bot) o hay pausas, dudas y velocidades variables (como un humano)?

Tiempo de interacción: ¿hizo clic en el botón de "enviar" a los 0.2 segundos de cargar la página? Eso es poco humano. Un humano necesita al menos unos segundos para leer.

Historial de navegación: si el usuario tiene cookies de Google y ha hecho búsquedas previas, eso suma puntos a su favor.

Configuración del navegador: si el navegador está limpio, sin plugins raros y con una resolución de pantalla común, mejor puntuación.

Patrón de clics y toques (en teléfonos móviles): la forma en que uno desplaza la pantalla o pulsa los botones.

El reCAPTCHA v3 usa modelos de machine learning que se entrenan con millones de interacciones reales. No es una lista fija de reglas, sino que va actualizándose según cómo se comportan los humanos (y los bots) en el mundo real. Si los bots mejoran, el sistema ajusta sus pesos para detectar nuevas anomalías. Con el v3, la pregunta ya no es "¿eres una máquina?", sino "¿te comportas como una?". Y lo mejor es que ni siquiera uno se entera de que lo están evaluando, a menos que el sitio web decida mostrar un mensaje de "verificación adicional". Seguimos viendo la curiosa ironía de que una máquina es quien averigua si uno es o no humano, pero por lo visto, hace falta...

La ironía de los CAPTCHA (2/2)

Ayer me referí a los conocemos como CAPTCHA, que son formas virtuales seguridad que utilizan las páginas Web para distinguir entre usuarios humanos y programas automatizados. Dije que parece una ironía que una máquina decida si eres humano o no. Pero es bueno entender cómo funcionan estas herramientas y sus variantes. Existen varios tipos de CAPTCHA, desde los más antiguos hasta los más modernos e invisibles:

CAPTCHA de texto: pide que escribas una secuencia de letras y números que se muestran en una imagen distorsionada. Es el formato clásico y tradicional.

CAPTCHA de imagen: muestra un conjunto de imágenes y te pide que selecciones todas las que contengan un elemento específico, como semáforos, autobuses o pasos de peatones.

CAPTCHA de audio: suele ser una alternativa para personas con discapacidad visual. Reproduce un audio con una secuencia de números o letras que debes transcribir.

CAPTCHA de rompecabezas o lógica: presenta un problema sencillo para resolver, como una operación matemática o un pequeño acertijo. "¿Cuánto es 5 + 3?" es un ejemplo común.

reCAPTCHA v2 ("No soy un robot"): es la famosa casilla de verificación. Analiza tu comportamiento en la página para verificar que eres humano y, si tiene dudas, te muestra una prueba adicional de texto o imágenes.

reCAPTCHA v3 (CAPTCHA invisible): es la versión más moderna. Funciona en segundo plano mientras navegas y asigna una "puntuación" a tu comportamiento. El sitio web usa esa puntuación para decidir si eres un usuario legítimo o no, sin que tengas que hacer clic en nada.

Una vez entendido esto, es importante destacar que la máquina no "piensa" ni "desconfía". Es simplemente un programa informático que ejecuta una instrucción muy concreta. La "máquina" (el servidor) no está usando intuición ni lógica filosófica. Solo aplica una regla que un humano programador diseñó previamente. Tampoco es una pregunta existencial, es un filtro práctico. La pregunta no es "¿tienes alma?", sino: "¿Puedes hacer algo que actualmente los programas automatizados NO pueden hacer bien?".

Los humanos tenemos percepción semántica y contextual (reconocer un semáforo en una foto borrosa). En cambio, los bots tradicionales tienen velocidad y precisión para repetir tareas, pero les cuesta la visión por computadora avanzada o los movimientos naturales del ratón. El CAPTCHA explota esa brecha de habilidades entre humanos y máquinas. No es una pregunta sobre nuestra naturaleza, es una prueba de capacidad.

Por eso hoy se usan más los CAPTCHAs de comportamiento (reCAPTCHA v3), que no te preguntan nada: te observan mientras navegas (velocidad del ratón, patrones de clic, tiempo de carga, historial de cookies, etc.) y te puntúan sin que te des cuenta. En ese caso, la máquina ya no te pregunta si eres una máquina: directamente lo deduce por tu comportamiento.

Finalmente, la paradoja irónica se resuelve así: "Una máquina pregunta algo que solo un humano puede hacer (por ahora), porque esa máquina fue creada por humanos para defender a otros humanos de otras máquinas". Es como un portero electrónico: no pregunta si eres persona por filosofía, sino porque le conviene saberlo para no dejar entrar a spam o ataques. Lo más irónico no es que una máquina nos pregunte, sino que cada vez somos más los humanos que fallamos los CAPTCHAs y los bots los pasan con facilidad. Ahí sí que la paradoja se vuelve cómica: ¡la máquina acaba pensando que el humano es el bot! 

La ironía de los CAPTCHA (1/2)

En este mundo de ciberespacio, inteligencia artificial y digitalismo, nos encontramos frente a fenómenos curiosos, como las aplicaciones multimodales o los bots o las imágenes creadas informacionalmente. Entre esos hechos está el sistema de seguridad por internet que conocemos como "Captchas". Esta palabra es el acrónimo de Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, que es un sistema de desafío-respuesta que permite verificar si un usuario es humano o un robot.

Así que un CAPTCHA es una herramienta de seguridad que utilizan las páginas Web para distinguir entre usuarios humanos y programas automatizados, como los bots. Las siglas en español serían "Prueba de Turing Pública y Completamente Automatizada para diferenciar a Computadoras y Humanos". Aquí es donde aparece la ironía: una máquina verificando si eres un humano o una máquina. 

Ciertamente, la intención es buena. Su objetivo principal es proteger los sitios Web de usos malintencionados como el envío masivo de spam, la creación de cuentas falsas o los ataques de fuerza bruta para robar contraseñas. ¿Cómo funciona un CAPTCHA? La idea es sencilla: se le presenta al usuario una prueba que debería ser fácil de resolver para una persona, pero muy difícil para un programa informático. Los primeros CAPTCHAs, como los que muestran letras torcidas o distorsionadas, se basaban en este principio. 

Sin embargo, con el avance de la inteligencia artificial, muchos de estos sistemas clásicos se volvieron menos efectivos porque los bots aprendieron a resolverlos. Por eso, los sistemas modernos han evolucionado para analizar otros indicadores. Por ejemplo, los CAPTCHA de casilla de verificación (como el famoso "No soy un robot") no solo se fijan en que marques la casilla, sino en cómo lo haces. Analizan el movimiento del ratón, el tiempo que tardas o la forma en que escribes para determinar si tu comportamiento es humano o mecánico.

De nuevo, tenemos la ironía. Una máquina sabe mejor que tú mismo si eres un robot o no. Es como si el edificio te preguntara si eres un edificio. Pero en realidad, no es contradictorio si entendemos quién diseña la prueba y para qué sirve. En la siguiente publicación veremos los tipos de CAPTCHA y cómo funcionan, para comprender en qué zona informática nos desenvolvemos.

"Vivo", una película de animación 3D con Cuba y Florida de fondo

Esta es una película estrenada en 2021, producida por Columbia Pictures y Sony Pictures Animation y dirigida por Kirk DeMicco y codirigida por Brandon Jeffords. "Vivo" es un film musical en animación 3D, que sigue a un carismático kinkajú (Potos flavus, una especie de prqueño mamífero carnívoro, común en las selvas de centro y suramérica, pariente de los mapaches), que es hábil músico, en un viaje desde La Habana hasta Miami para entregar una canción de amor en nombre de su viejo amigo. Con muy buena animación, ritmos latinos y temas de amistad y familia, destaca por las pegadizas composiciones de Lin-Manuel Miranda. Recibió reseñas positivas por su música y encanto visual que tuvo buena recepción. 

La trama se ambienta en La Habana, Miami y los Everglades de Florida, y el tratamiento de los personajes es correcto y divertido. Tiene una estética visual muy acorde con el tema y los ambientes, aunque la fuerza reside en la parte musical. Naturalmente, el final es predecible y con mensajes positivos, lo que no desmerece su originalidad. Es importante notar que no cae ni en críticas políticas ni en estereotipos, por lo que resulta agradablemente neutra. Aquí pongo el tralier, tal como Netflix lo presentó. 

El mambo de Stendhal

Desde hace algunos días viene circulando por las redes sociales un exclenete video realizado con inteligencia artificial en el que las pinturas famosas y sus personajes cantan una sabrosa canción alusiva al arte y su apreciación. Se llama "Mambo de Stendhal" y fue creado por Jorge Piqué, quien combina arte, música y tecnología de IA para animar cuadros icónicos de la historia del arte.

Se basa en el llamado "Síndrome de Stendhal", también conocido como síndrome de Florencia o estrés del viajero, se manifiesta cuando una persona experimenta emociones muy intensas al estar frente a obras de arte, arquitectura o paisajes de gran belleza. El nombre del síndrome proviene del escritor francés Marie-Henri Beyle, conocido como Stendhal (1783-1842), quien en 1817 visitó la basílica de la Santa Cruz en Florencia, donde vivió una experiencia de emoción extrema, taquicardia y mareos al contemplar las obras de arte y las tumbas de artistas y pensadores renombrados, misma que describió en su libro Roma, Nápoles y Florencia, ese mismo año. 

En el video de Piqué los cuadros no solo se animan, sino que bailan y cantan, agradeciendo al espectador por darles vida con su mirada y emoción, viviendo, justamente, el síndrome de Stendhal. Cada obra se transforma de manera surrealista y humorística, creando un homenaje lúdico a la pasión por el arte y la interacción del espectador con las pinturas, En el mismo video está la letra de la canción y algunas de las muchas pinturas que se utilizaron para la animación. Es un trabajo extraordinario, ingenioso y que muestra un cariño alegre hacia la creación artística humana, que nos muestra las enormes posibilidades de la IA usada inteligentemente.

El fenómeno viral «Six Seven»

En la publicación anterior me referí al brainrot, una especie de jerga contemporánea ligada a las redes sociales y a los términos de la juventud actual. Uno de eso fenómenos es el conocido como "Six Seven", una expresión que se ha vuelto viral y que tiene varios significados. Está presente en redes sociales, en entornos escolares y. en boca de jóvenes. Es una de las expresiones virales y jerga digital más populares entre la Generación Alfa, esa formada por los nacidos entre 2010 y 2025, hijos de los millennials, y que es la primera generación completamente nativa digital del siglo XXI.

¿Qué significa six seven (seis/siete, 6-7)? Es un término intencionalmente absurdo o indeterminado, que se utiliza como respuesta vaga (equivalente a un "más o menos" o "así así") o simplemente como un chiste recurrente.  Suele ir acompañado de un movimiento de manos con las palmas abiertas hacia arriba inclinándose alternadamente de arriba abajo. Su popularidad explotó tras un tema del rapero estadounidense Skrilla ("Doot Doot (6 7)") y se viralizó masivamente cuando el jugador de baloncesto Taylen Kinney usó la frase y el gesto en TikTok para calificar una bebida. Fue tan extendido que Dictionary.com la nombró una de las tendencias léxicas de la cultura juvenil. 

En Tik Tok, Facebook o Instagram, en plataformas digitales y páginas de humor, se comenta cómo los niños y adolescentes de hoy (Generación Alfa) usan la expresión «6-7» (Six Seven) para responder a casi cualquier cosa, acompañándolo con el gesto de las palmas hacia arriba. Por ejemplo, si le preguntan a un niño "¿Cómo te fue en el colegio?", en lugar de decir "Bien" o "Regular", simplemente hace el gesto con las manos y dice "Six Seven". En Facebook se ha vuelto muy popular parodiar esta nueva jerga de internet que los adultos a veces batallan para entender.

Seguramente esta expresión en algunos años dejará de usarse, probablemente suplantada por otra que identifique a los nuevos grupos sociales. Tal es la dinámica del lenguaje y de las realidades que los medios actuales multiplican. A mi me parece que es un poco más que six seven... 

El "Brainrot", la nueva jerga digital

En este mundo de redes sociales e inteligencia artifical surgen a gran velocidad conceptos y formas culturales que se van adaptando a estas nuevas realidades. Uno de estos fenómenos es el Brainrot. El término "brainrot", que puede traducirse literalmente como "podredumbre cerebral", se utiliza para describir un tipo de jerga digital, humor y contenido de internet caracterizado por ser absurdo, hiperrepetitivo y desprovisto de un significado tradicional.

Aunque nació como una forma irónica o peyorativa de señalar cómo el consumo excesivo de videos cortos (en TikTok, Instagram Reels o YouTube Shorts) «pudre el cerebro», la propia juventud terminó adoptando la palabra con orgullo para nombrar su propio dialecto. Es uno de esos sucesos que va cambiando desde su origen hasta una reinterpretación nueva que identifica a ciertos grupos humanos.

Desde una perspectiva comunicativa y sociolingüística, la jerga brainrot opera bajo varias dinámicas. Muchas de estas palabras pierden su significado original (si es que alguna vez lo tuvieron) y pasan a funcionar como comodines pragmáticos o marcadores de pertenencia al grupo. Lo importante no es qué significa la palabra, sino saber usarla en el momento adecuado. Es una forma de vaciado, descontextualización y recontextualización semántica.

Cada término suele nacer de un meme viral, un audio recontextualizado o una animación absurda. Quien no conoce la cadena de referencias previa no puede descifrar el mensaje. Esto responde a una intertextualidad extrema y autorreferencialidad activa. Al igual que ocurrió con el slang de generaciones anteriores, funciona como una barrera del lenguaje que excluye a los adultos y refuerza la cohesión interna entre los más jóvenes. Es decir, es un marcador de identidad generacional.

Sin duda, como todo fenómeno social imprevisto, es un lenguaje dinámico que muta a gran velocidad; en cuanto un término llega a los medios masivos o a las marcas para hacer publicidad, los usuarios lo abandonan y producen una nueva capa de códigos para reemplazarlo. 

Estética visual del fenómeno brainrot. Fuente: HipHopCanada.com

Microcopy, un TBT del 30 de julio de 2020 a 2026

El jueves 30 de julio, pero de 2020, hablé sobre microcopy, una técnica que busca sintetizar las ideas a través de textos pequeños que hacen de un website un espacio más humano y fácil de navegar. Hoy la IA me dice que el microcopy es el conjunto de palabras y breves fragmentos de texto en las interfaces digitales (páginas Web, aplicaciones, formularios) que guían al usuario a realizar acciones, reducen la fricción y facilitan la interacción. Y aunque son textos muy cortos, cumplen un rol clave en la experiencia de usuario (UX): indican qué hacer, previenen errores y comunican la personalidad de una marca en momentos clave.

Así que hoy hago este TBT (recuerdo del jueves) con el enlace a esa publicación, que sigue siendo interesante. Aquí el enlace: https://ciberestetica.blogspot.com/2020/07/microcopy.html.

Androide femenino en arte digital

Esta es una imagen realizada con programas informáticos, con el tema de una mujer robot en un ambiente irreal y colorido con un andriode fotógrafo, obra del artista gráfico Gabriel Pietrokovsky. Es un buen ejemplo de arte digital en la Web.