Una frase sobre la ciencia por William Lawrence Bragg

"Lo importante en la ciencia no es tanto obtener nuevos datos, sino descubrir nuevas formas de pensar sobre ellos". 

William Lawrence Bragg (1890-1971), físico y profesor universitario, Premio Nobel de Física en 1915.

La obsolescencia programada (y 2)

En la publicación anterior desarrollé los principios que forjan el concepto de "obsolescencia programada". Esa misma que hace que aparatos y dispositivos, entre otras cosas, se vuelvan antiguallas en muy poco tiempo. Esta planificación, basada sólo en el consumo tiene, indudablemente, consecuencias cuestionables.  

La obsolescencia programada tiene un impacto negativo en el medio ambiente, por ejemplo, ya que genera más residuos innecesarios. También puede ser un problema para los consumidores, porque que les obliga a gastar más dinero en productos que no duran. Algunos ejemplos de productos que pueden tener obsolescencia programada son:

Electrodomésticos: Los electrodomésticos, como las lavadoras, los refrigeradores y los televisores, pueden tener obsolescencia programada. Por ejemplo, los fabricantes pueden utilizar motores o componentes electrónicos que se desgastan más fácilmente.

Electrónica: Los productos electrónicos, como los teléfonos móviles, las tabletas y los ordenadores, también pueden tener obsolescencia programada. Los fabricantes pueden actualizar el software de forma regular, lo que puede hacer que los productos antiguos sean incompatibles con las nuevas aplicaciones o funciones.

Moda: La moda es un sector en el que la obsolescencia programada es muy común. Los diseñadores crean nuevas colecciones con frecuencia, lo que incita a los consumidores a comprar ropa nueva.

Ahora bien, existen varias formas de evitar la obsolescencia programada. Comprar productos de calidad; los productos de alta calidad suelen estar hechos con materiales más duraderos y son más fáciles de reparar. Arreglar los productos en lugar de reemplazarlos; cuando un producto se estropea, puede ser más rentable repararlo que comprar uno nuevo. Comprar productos de segunda mano; los productos de segunda mano pueden ser una buena opción para ahorrar dinero y ayudar al medio ambiente.

Como vemos, el elemento importante es la información. Es fundamental que los consumidores sean conscientes de esta obsolescencia programada para poder tomar decisiones de compra adecuadas.

La obsolescencia programada (1)

Hace unos días, revisando cosas viejas guardadas, me topé con un viejo teléfono celular Nokia, que usé hace más de 20 años. Analógico, sin pantalla táctil, nada de esas cosas que identifican a los móviles de hoy en día. No obstante el tiempo, logré que encendiera y pensé que en otras épocas, un objeto de 20 años de antigüedad sería como nuevo, de perfecto uso,  y recordé el concepto de "obsolescencia programada", que ya en algunas otras ocasiones de forma indirecta he tratado en este blog. 

Es curioso que la obsolescencia, es decir, lo que define a aquello en desuso o anticuado, siempre ha existido, pero en escalas y manifestaciones totalmente diferentes a las que vemos hoy en día. La ametralladora hizo obsoleto al fusil de pedernal, pero fue un proceso de transformación con el tiempo, sin previa intención. Así, la obsolescencia es el estado de ser que ocurre cuando un objeto, servicio o práctica ya no se mantiene o no se requiere aunque todavía esté en buen estado de funcionamiento, cosa que ha pasado desde tiempos inmemoriales.

La obsolescencia es, entonces, la caída en desuso de máquinas, equipos y tecnologías motivada no por un mal funcionamiento del mismo, sino por un insuficiente desempeño de sus funciones en comparación con las nuevas máquinas, equipos y tecnologías introducidos en el mercado. Lo que nos encontramos hoy en día es que ese "envejecimiento" está planificado por las mismas empresas que producen todos esos productos. Esta es la llamada "obsolescencia programada".

La obsolescencia programada es una práctica comercial en la que los fabricantes diseñan un producto para que tenga una vida útil limitada, de modo que se vuelva obsoleto o inservible antes de que se deba por desgaste natural. Esto obliga al consumidor a comprar un nuevo producto, lo que genera más beneficios para el fabricante. Puede producirse de varias maneras, entre ellas, la utilización de materiales de baja calidad (los fabricantes pueden utilizar materiales que se desgastan más fácilmente o que son más susceptibles a roturas); un diseño deficiente (los productos pueden ser diseñados de forma que sean difíciles de reparar o que requieran piezas de repuesto que sean difíciles de encontrar o muy caras); por estrategias de marketing (los fabricantes pueden utilizar el mercadeo para crear un deseo de nuevos productos, incluso cuando los productos existentes aún funcionan bien). Todos factores que pudieran solventarse o evitarse con un enfoque diferente. En la próxima publicación veremos las consecuencias que esta práctica trae. 

Cibermercadeo

En el campo de las oportunidades digitales que ofrece internet destaca el cibermercadeo (cybermarketing). El cibermercadeo, también conocido como marketing digital, es el uso de internet, las redes sociales y otras tecnologías digitales para promocionar productos o servicios. Es una forma de mercadeo que permite a las empresas llegar a un público más amplio y segmentado que el marketing tradicional. Es, básicamente, una estrategia de promoción y venta de productos o servicios utilizando medios digitales. Esto incluye por supuesto  el uso de internet, redes sociales, correo electrónico, dispositivos móviles y otras plataformas digitales. El cibermercadeo tiene como objetivo llegar a un público más amplio y generar visibilidad para las marcas en el mundo virtual. 

El cibermercadeo se puede utilizar para una variedad de propósitos, que abarca desde la creación de anuncios, acrecentar el tráfico Web, impulsar las ventas, aumentar el conocimiento de la marca y mejorar la satisfacción del cliente. Hay una variedad de canales de cibermercadeo disponibles:

    Marketing en motores de búsqueda (SEM): El SEM utiliza anuncios pagados para que los sitios web aparezcan en los resultados de búsqueda de los motores de búsqueda.

    Marketing en redes sociales (SMM): El SMM utiliza las redes sociales para conectarse con los clientes y promocionar productos o servicios.

    Marketing de contenido (CM): El CM crea y comparte contenido valioso para atraer y retener clientes.

    Marketing por correo electrónico (email marketing): El email marketing utiliza el correo electrónico para enviar mensajes promocionales a los clientes.

    Marketing de afiliación (affiliate marketing): El marketing de afiliación permite a las empresas pagar a otras personas por promocionar sus productos o servicios.

Estos términos, que vienen del campo del mercadeo, se aplican a los nuevos medios. Aquí hay algunos ejemplos de cibermercadeo: una empresa de ropa puede crear un sitio Web para vender sus productos; una compañía de servicios puede crear una página de Facebook para conectar con sus clientes; otra empresa de software puede crear un blog para compartir consejos y conocimientos sobre su industria; una agencia de viajes puede enviar boletines informativos por correo electrónico a sus clientes para promocionar ofertas especiales; una compañía de marketing puede trabajar con influencers para promocionar sus productos o servicios.

El cibermercadeo es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de ventas y alcance. Sin embargo, es importante tener en cuenta que implica un proceso continuo que requiere una buena inversión de tiempo y recursos.

El sueño del kiwi, un corto en CGI

Este es un cortometraje de animación digital en CGI (Computer Generated Imagery), realizado en 2023 en los estudios Escape del Reino Unido, con la dirección de Paloma Zhu, quien además escribió el guion, y con la producción de Daniel Rowe y un gran equipo de trabajo. "Kiwi´s Dream" (El sueño del kiwi) es un film sobre un kiwi de origami que no puede volar, pero anhela hacerlo y consigue ayuda de una manera inesperada. Es un video muy breve pero muy emotivo y bien logrado, con expresiones sencillas a través de recursos también sencillos. El sitio Web de Escape Studios: https://www.escapestudios.ac.uk/.  

La IA generativa (y 2)

En la publicación anterior definimos la inteligencia generativa como aquella forma de inteligencia artificial que puede crear  nuevos contenidos e ideas, así como conversaciones, historias, imágenes, videos y música, siguiendo una instrucción básica y usando enormes bases de datos almacenados en la nube. También vimos que puede ser supervisada o no, dependiendo de la forma a la que acceda a los datos. Se llama "generativa" justamente porque genera nuevos productos.

Ahora bien, la IA generativa tiene una amplia gama de aplicaciones, que incluyen:

• Creación de contenido: La IA generativa se puede utilizar para crear contenido creativo, como obras de arte, música y literatura.
• Imágenes: La IA generativa se puede utilizar para crear imágenes realistas o surrealistas.
• Vídeo: La IA generativa se puede utilizar para crear vídeos de calidad profesional.
• Audio: La IA generativa se puede utilizar para crear música, podcasts y otros formatos de audio.
• Investigación científica: La IA generativa se puede utilizar para generar nuevas ideas y soluciones a problemas complejos.

La IA generativa es una tecnología emergente con un gran potencial para transformar la forma en que creamos y consumimos contenido. Algunos ejemplos de aplicaciones de la IA generativa en la actualidad incluyen:

**La creación de imágenes sintéticas para uso en videojuegos, películas y otros medios visuales.

**La generación de música personalizada para cada usuario.

**La creación de asistentes virtuales que puedan mantener conversaciones naturales con los usuarios.

**El desarrollo de nuevos medicamentos y tratamientos médicos.

La IA generativa es un campo en rápido desarrollo, y es probable que veamos nuevas y sorprendentes aplicaciones de esta tecnología en los próximos años.

La IA generativa (1)

La inteligencia artificial generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede crear nuevos contenidos e ideas, como conversaciones, historias, imágenes, videos y música, utilizando algoritmos y redes neuronales avanzadas para aprender de textos e imágenes y luego generar contenido nuevo y único.

La IA generativa usa modelos básicos, es decir, grandes modelos de IA, que pueden realizar varias tareas a la vez y realizar tareas listas para usar, como resúmenes, preguntas y respuestas, clasificación, etc. Además, al llevar a cabo una preparación mínima, los modelos de base se pueden adaptar a casos prácticos concretos con muy pocos datos de ejemplo. La IA generativa se divide en dos categorías principales, supervisada y no supervisada. 

IA generativa supervisada: Esta categoría utiliza un conjunto de datos de contenido etiquetado para aprender a generar contenido similar. Por ejemplo, un modelo de IA generativa supervisada podría aprender a generar imágenes de perros después de ser entrenado con un conjunto de datos de imágenes de perros etiquetadas.

IA generativa no supervisada: Esta categoría utiliza un conjunto de datos de contenido sin etiquetar para aprender a generar contenido nuevo. Por ejemplo, un modelo de IA generativa no supervisada podría aprender a generar imágenes de animales después de ser entrenado con un conjunto de datos de imágenes de animales sin etiquetar.

Esta forma de inteligencia artificial usa un modelo de aprendizaje automático para aprender los patrones y las relaciones de un conjunto de datos de contenido creado por personas. A continuación, utiliza los patrones aprendidos para generar contenido. En la próxima publicación veremos cómo funciona esto y qué gama de aplicaciones prácticas incluye. 

Una sencilla idea de William Albert Allard

"Las palabras y las imágenes pueden funcionar juntas para comunicar más poderosamente que cada una por separado".

William Albert Allard, famoso fotógrafo y documentalista estadounidense, nacido en 1937

¿Qué se entiende por edge computing?

En la publicación anterior, en la que hablé sobre la ciberconvergencia, hice referencia a una de las formas en las que esta se presenta que tiene que ver con almacenamiento y procesamiento de datos. el llamado edge computing. Ahora bien ¿qué es eso? Conocida en español como "computación frontera"​ o "computación perimetral", es un paradigma de computación distribuida que acerca computación y almacenamiento de datos a la ubicación en la que se necesita para mejorar los tiempos de respuesta y ahorrar ancho de banda.

El aumento de dispositivos digitales perimétricos de la red está produciendo una enorme cantidad de datos que se computarán en los centros de datos, lo que lleva al límite los requisitos de ancho de banda de la red. En términos generales, la edge computing se define entonces como toda computación fuera de la nube que ocurra en el perímetro de la red, y más específicamente en aplicaciones donde se requiere el procesamiento de datos en tiempo real. Así los datos se procesan en dispositivos periféricos, como routers, gateways, servidores o dispositivos conectados a la nube, en lugar de enviarlos a un centro de datos o a la nube misma. Esto permite que los datos se procesen más cerca del usuario, lo que reduce los tiempos de respuesta y mejora la fiabilidad del sistema.

El procesamiento perimetral moderno amplía significativamente este enfoque a través de la tecnología de virtualización que facilita la implementación y ejecución de una gama más amplia de aplicaciones en los servidores perimétricos. Este sistema permite mejores tiempos de respuesta, ya que los datos se procesan más cerca del usuario, lo que reduce los tiempos de uso; también mayor fiabilidad, porque el procesamiento local reduce la carga en la red, lo que mejora la confiabilidad del sistema; así mismo logra un ahorro de ancho de banda porque el procesamiento local reduce la necesidad de enviar datos a un centro de datos o a la nube; y finalmente otorga mayor seguridad, dado que el procesamiento local puede mejorar la seguridad de los datos, ya que no es necesario enviarlos a través de una red pública.

Podemos resumir que edge computing es una infraestructura de informática distribuida que acerca las aplicaciones empresariales a los orígenes de datos, como dispositivos de internet o servidores periféricos locales. Esta proximidad a los datos en su origen puede ofrecer grandes ventajas de negocio: conocimientos más rápidos, tiempos de respuesta mejorados y mayor disponibilidad del ancho de banda.

Sobre la ciberconvergencia

Ya con anterioridad he tocado el tema de la ciberconvergencia. Es una idea importante porque explica parte de nuestras actuales formas de relaciones y de comunicación. De forma general se puede decir que la ciberconvergencia es el proceso de integración de diferentes tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para crear nuevas soluciones. Se basa en el concepto de que las TIC están cada vez más interconectadas y que es posible combinarlas para crear nuevas capacidades. Es decir, "convergen" digitalmente.

Esta combinación se puede aplicar a una amplia gama de áreas, que abarcan la comunicación (permitiendo el desarrollo de nuevas formas comunicacionales, como los chats de video, la realidad virtual y la realidad aumentada); la educación (coadyuvando al desarrollo de nuevas formas de aprendizaje, como los cursos en línea, la realidad virtual y la realidad aumentada); el trabajo (facilitando el desarrollo de nuevas formas de laborar, como el teletrabajo y la colaboración remota); o el entretenimiento (impulsando el adelanto de nuevas formas de diversión, como los videojuegos, el streaming y la realidad virtual). 

La ciberconvergencia, que es un fenómeno reciente, está revolucionando la forma en que vivimos, trabajamos y nos divertimos. Está permitiendo el desarrollo de nuevas tecnologías y soluciones que están cambiando la forma en que nos conectamos, aprendemos, trabajamos y nos divertimos. Algunos ejemplos de ciberconvergencia son:

**La fusión de la realidad virtual y la realidad aumentada para crear nuevas experiencias de entretenimiento y aprendizaje.

**La integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para crear nuevos sistemas de automatización y recomendación.

**La combinación de la computación en la nube y el llamado edge computing para crear nuevas soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos.

En el campo de la comunicación, el fenómeno de la ciberconvergencia se manifiesta además en las formas multimediales, transmedia y multimodales, reafirmando las mediamorfosis de los medios tradicionales y sus transcodificaciones en el ciberespacio. Estas experiencias están en constante evolución, lo que está cambiando la manera en que vivimos.

Las creaciones digitales 3D de David McLeod

David McLeod es un ilustrador y artista 3D originario de Australia, que ahora vive y trabaja en la ciudad de Nueva York. Su obra se centra en la ilustración CGI experimental y textural, tipografía a medida y letragrafía. Ha trabajado para empresas como Toyota, Motorola, Nike, Apple, Mastercard, Canon, Bloomingdales, The Boston Globe, Variety Magazine y Greenpeace. Además se dedica a sus creaciones artísticas dinámicas abstractas, en las que combina música, formas, colores y movimiento. Pongo aquí una muestra de su extensa obra y un video realizado por un grupo de mis alumnos en la Universidad Católica Andrés Bello de Caracas, en el que explican y analizan sus realizaciones. 

Gracias a Carla Abrante, Gabriela Blanco y Jhoselyn Goncalves por su trabajo sobre David McLeod

La inteligencia artificial y la contemplación, una opinión de Byung-Chul Han

En el libro Vida contemplativa, de 2022, el filósofo de origen coreano radicado en Alemania, Byung-Chul Han, nacido en 1959, hace una reflexión sobre nuestra sociedad hiperactiva, que valora sólo el rendimiento y menosprecia nuestra capacidad de no hacer nada. Hace un llamamiento a ponderar el sentido del equilibrio y el mérito humano de nuestra espontaneidad, por lo que hace un elogio a la inactividad. En ese sentido también hace una comparación con nuestra capacidad de reflexión interior en contraposición a las capacidades puramente activas de la inteligencia artificial. Así opina al respecto: 

"La inteligencia artificial no puede pensar desde el momento que no está capacitada para el páthos. El sufrimiento y el padecimiento son estados que no pueden ser alcanzados por máquina alguna. A las máquinas les es ajena, sobre todo, la inactividad contemplativa. Solo conocen dos estados: encendido y apagado. El estado contemplativo no se consigue desactivando el funcionamiento".

Y en el siguiente párrafo complementa esta percepción:

"La máquina, en realidad, no es ni activa ni inactiva. La actividad y la inactividad se comportan como la luz y la sombra. La sombra da forma a la luz. Le da contornos. La sombra y la luz se condicionan entre sí. También pueden comprenderse de este modo la actividad y la inactividad como dos distintos estados o modos del pensamiento, o incluso del espíritu. El pensamiento es un tejido formado por luz y sombra. La inteligencia maquinal, por el contrario, no conoce ni la luz ni la sombra. Es transparente".

En conclusión, la contemplación se opone a la producción, que es la intención inherente a la programación de la inteligencia artificial. 

¿Es la comunicación una ciencia? (y 2)

En las universidades, facultades, academias o institutos donde se enseña comunicación social, se imparten materias como teoría de la comunicación, ciencia de la comunicación, comunicaciones integradas o praxis de la comunicación. Visto así, la comunicación es el objeto de estudio, no la ciencia que la estudia. Es decir, la comunicación no es una ciencia sino un hecho que se identifica y se observa, investiga y analiza; pero a la vez, la noción de ciencia implica una rama del saber humano sobre una materia y la comunicación entra dentro de ese campo en las llamadas ciencias sociales. Por lo tanto, ambas acepciones deben ser válidas: la comunicación es un proceso que se estudia y es, en sí misma, una ciencia.

¿Por qué la comunicación es una ciencia? Porque cumple con los siguientes criterios para ser considerada una ciencia: tiene un objeto de estudio específico, el proceso de compartir información entre dos o más personas, de forma mediada o no, de forma síncrona o asíncrona; utiliza métodos que se consideran científicos, como  observación, experimentación y medición, para investigar su objeto de estudio: sus hallazgos son verificables y generalizables: pueden ser replicados por otros investigadores y aplicados a otros contextos. Como señalé en la publicación anterior, se aplica en diferentes campos, por ejemplo:

• La comunicación interpersonal, que es el estudio de la comunicación entre dos o más personas. Los científicos de la comunicación interpersonal investigan cómo las personas se comunican entre sí en contextos cotidianos, como las relaciones románticas, las amistades y las familias.
• La comunicación organizacional, que es el estudio de la comunicación dentro de las organizaciones. Los científicos de la comunicación organizacional investigan cómo las personas se comunican entre sí en el trabajo, cómo las organizaciones usan la comunicación para lograr sus objetivos y cómo la comunicación afecta el desempeño organizacional.
• La comunicación pública, que es el estudio de la comunicación con un público amplio. Los científicos de la comunicación pública investigan cómo los oradores y los comunicadores públicos usan la comunicación para influir en los demás.
• La comunicación de masas, que es el estudio de la comunicación a través de los medios de comunicación masivos. Los científicos de la comunicación de masas investigan cómo los medios de comunicación influyen en la sociedad, cómo las personas consumen los medios de comunicación y cómo la comunicación de masas afecta la cultura.

Este tema, el estudio de la comunicación y la comunicación como ciencia abarca mucho más de lo que se puede comentar aquí en un par de breves publicaciones, pero nos da la idea de la relevancia que este tema tiene hoy en día.

¿Es la comunicación una ciencia? (1)

De manera directa se puede decir que la comunicación es el proceso de compartir información entre dos o más personas. Este proceso puede ser verbal, no verbal o una combinación de ambos. Sabemos que la comunicación es esencial para la vida humana, ya que nos permite conectarnos con los demás, construir relaciones y compartir ideas. La palabra comunicación significa "poner en común", que es lo que subyace en esa idea.

Ahora bien, el estudio de la comunicación, que es un fenómeno relativamente reciente, tiene un aspecto formal que permite identificarla como una ciencia. Dado que se puede entender a la comunicación como un proceso, la ciencia sería entonces el estudio de este proceso. Los científicos de la comunicación utilizan así métodos científicos para investigar la comunicación, como la observación, la experimentación y la medición. Sus hallazgos ayudan a comprender cómo funciona la comunicación y cómo puede mejorarse.

Hay muchas áreas diferentes de la ciencia de la comunicación, como la comunicación interpersonal, la comunicación organizacional, la comunicación pública y la comunicación de masas. Cada una de estas áreas se centra en un aspecto diferente del proceso. Visto de esta forma, la ciencia de la comunicación es un campo en constante evolución. A medida que la tecnología y la sociedad cambian, los científicos de la comunicación deben adaptarse a estos cambios para comprender mejor cómo funciona. 

Según cada teoría ese fenómeno puede ser enfocado desde distintas aristas científicas, pero entendiendo que se trata de una ciencia social. Hay visiones desde la psicología, desde el pragmatismo, desde la teoría crítica, desde el funcionalismo, desde la antropología, desde la gestáltica, desde el positivismo, desde la sociología y desde los estudios filosóficos. En la siguiente publicación veremos los campos que su estudio abarca. 

Las obras visuales de Alberto Seveso

Alberto Seveso es un artista y diseñador gráfico nacido en Milán en 1976, y si bien es autodidacta, maneja hábilmente las herramientas informáticas de ilustración y manipulación visual.  Es curioso que haya estudiado para chef y que siendo experto en arte culinario se haya dedicado al arte visual. En este campo ha desarrollado, desde la década de 1990, una intensa obra que combina fotografía y diseño, usando programas como Photoshop. Además ha creado una técnica que combina lo analógico con lo digital, pues mezcla óleos y tintas sobre imágenes que se diluyen y toma fotos a muy alta velocidad para fijar el movimientos. Su capacidad para combinar técnicas le permite presentar una estética propia muy atractiva. Hoy es ilustrador free-lance; sus imágenes han aparecido en empaques, revistas y sitios Web, para Adobe, PlayBoy, Popular Science, National Geographic y varios otros clientes. Aquí pongo algunos de sus trabajos. Su Instagram: https://www.instagram.com/alberto_seveso/.

Gracias a mis alumnas de la Universidad Católica Andrés Bello, María Brito, Francis Rodríguez y Karelys Seco, por la información sobre Alberto Seveso.