Una frase del general Bradley sobre la tecnología

"Si continuamos desarrollando nuestra tecnología sin sabiduría o prudencia, nuestro servidor se convertirá en nuestro verdugo".

Omar Bradley (1893-1981) General de Ejército de los EE.UU.

Día del padre 2025 en GIF

Hoy, en muchos países, tercer domingo de junio, se festeja el Día del Padre. Para no ser menos, lo celebro con un muy sencillo GIF animado, recordando al mío que ya no está y al de todos. ¡Felicidades!

Organizaciones inteligentes y la inteligencia artificial

Una organización inteligente es aquella que gestiona su conocimiento de forma consciente y planificada para cumplir sus objetivos, aprende rápidamente y utiliza datos y tecnología para tomar decisiones informadas y ágiles. La inteligencia artificial contribuye a esta capacidad al permitir que las máquinas tomen mejores decisiones que los humanos o que los humanos mejoren sus decisiones con el apoyo del conocimiento que proveen las máquinas. Por lo tanto, la organización inteligente y la inteligencia artificial (IA) están estrechamente relacionadas, ya que la IA resulta ser una herramienta importante para que una organización sea verdaderamente inteligente.

Además, la IA facilita la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data), lo que ayuda a anticipar tendencias, optimizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la productividad. Por ejemplo, la IA puede automatizar tareas repetitivas, realizar mantenimiento predictivo, optimizar la programación de recursos y monitorear procesos en tiempo real para actuar rápidamente ante problemas.

Sin embargo, para aprovechar la IA, la organización debe ser inteligente en su gestión del conocimiento y contar con una cultura colaborativa y un liderazgo que impulse la transformación digital. La IA no es un fin en sí misma, sino un medio para que las organizaciones inteligentes sean más ágiles, innovadoras y competitivas en un entorno cambiante.

Vemos entonces que la inteligencia artificial potencia a la organización inteligente al mejorar la toma de decisiones basada en datos, automatizar y optimizar procesos, y facilitar el aprendizaje continuo y la adaptación al cambio, mientras que una organización inteligente es el entorno necesario para que la IA despliegue todo su potencial.

Dos gatos verdes en la playa

Pongo aquí dos imágenes creadas con la aplicación OpenArt.IA, sitio que permite, con algunas limitaciones por ser gratuito, crear imágenes (y videos) según ciertas instrucciones o "prompts". La capacidad de la inteligencia artificial y su data acumulada es cada vez mayor. Aquí están mis dos gatos verdes en la playa, en dos versiones. No son muy originales, pero sí muy serios. :D

Sobre la brecha digital

En algunas publicaciones anteriores he hecho referencias tangenciales a la llamada brecha digital, pero es realmente un concepto complejo e importante sobre el que es bueno profundizar. La brecha digital es un concepto fundamental cuando hablamos, por ejemplo, de ciudadanía digital. En pocas palabras, se refiere a la desigualdad o disparidad que existe entre diferentes grupos de personas en relación con las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), como el acceso a internet, los dispositivos y las habilidades para usarlos. Inicialmente, la brecha digital se entendía simplemente como tener o no tener acceso a internet. Sin embargo, hoy sabemos que es un fenómeno mucho más complejo y con varias dimensiones. 

En primer término tenemos la brecha de acceso (o de infraestructura). Es la más básica y se refiere a la posibilidad de disponer de las TIC. Esto incluye tener acceso a internet (banda ancha, fibra óptica, etc.) y a los dispositivos necesarios (computadoras, laptops, tablets, smartphones). Esta brecha suele estar marcada por factores socioeconómicos, geográficos (zonas rurales vs. urbanas) e incluso generacionales. Por ejemplo, en algunos países, el acceso a una conexión a internet estable y a equipos de buena calidad puede ser un desafío significativo para muchas personas.

Luego tenemos la brecha de uso (o de habilidades). Esta dimensión va más allá del acceso físico y se centra en la falta de competencias o habilidades digitales para utilizar las TIC de manera efectiva. Una persona puede tener un teléfono inteligente, pero no saber cómo realizar gestiones bancarias en línea, adjuntar un archivo a un correo electrónico, o discernir información falsa en redes sociales. Esto afecta a personas de todas las edades, pero especialmente a adultos mayores o aquellos con menor nivel educativo.

Finalmente está la brecha de calidad de uso (o de apropiación). Esto es que, incluso si una persona tiene acceso y sabe usar las herramientas básicas, puede que no sepa sacar el máximo provecho de las TIC para mejorar su vida, su educación o su participación cívica. Por ejemplo, puede usar internet para el ocio, pero no para buscar información de calidad, acceder a servicios de gobierno electrónico, aprender nuevas habilidades o participar en debates democráticos. Esta brecha se relaciona con la capacidad de transformar el acceso en oportunidades reales.

Lamentablemente la brecha digital es un reflejo y un amplificador de otras desigualdades sociales. Superarla no se trata solo de conectar a las personas a internet, sino de equiparlas con las habilidades y conocimientos para que puedan participar plenamente, de forma segura, crítica y productiva en la sociedad digital.

Tecnoestética y Simondon

La "tecnoestética" es un concepto propuesto por el filósofo francés Gilbert Simondon (1924-1989) que busca redefinir la relación entre el arte y la tecnología, alejándose de la idea tradicional de que la estética es solo la contemplación de una obra de arte. Su argumento básico señala que la estética no se limita a la recepción o el consumo de una obra de arte. Para él, hay un placer instrumental o placer de la acción que surge del contacto con la materia que está siendo transformada a través del trabajo técnico.

Por ejemplo, Simondon habla del disfrute que se siente al usar una herramienta bien diseñada, como el agarre de una lima o el corte limpio de una sierra. Este placer no es solo funcional, sino que tiene una dimensión estética profunda. Es una intuición perceptivo-motriz y sensorial que se experimenta en el acto de hacer, de operar con la técnica. Esta idea le lleva a plantear una fusión entre categorías, esto es, lo técnico y lo estético entrelazados

Para Simondon, entonces, no hay una separación estricta entre lo técnico y lo estético. De hecho, propone una fusión intercategorial donde un objeto es estético porque es técnico, y técnico porque es estético. Un objeto bien diseñado y funcional puede ser inherentemente bello. Podemos pensar en una herramienta que cumple perfectamente su propósito y, al mismo tiempo, es agradable de ver y de usar. La belleza no es un adorno añadido, sino que emerge de la propia excelencia técnica y funcional del objeto. 

Un aspecto fundamental de la tecnoestética es su énfasis en la sensación del artista o del operario, más que en la del "consumidor" de la obra de arte. Es el contacto con la materia en transformación, la experiencia de construir y dar forma, lo que genera una experiencia estética. Esto se aplica tanto a un soldador como a un músico que maneja un instrumento.

Simondon sugiere que existe un espectro continuo que conecta la estética con la técnica. Esto significa que la tecnología no es meramente un medio para producir arte, sino que tiene su propia potencialidad estética. La estética se relaciona con la capacidad de los objetos técnicos para organizar y dar sentido a una porción del entorno, como un molino de viento que estructura el paisaje circundante.

Así, la tecnoestética ofrece una perspectiva distinta sobre la creatividad, la relación humana con los objetos y el papel de la tecnología. Su pensamiento anticipa muchas de las discusiones actuales sobre el arte digital y las nuevas formas de expresión que emergen de la interacción entre la tecnología y la sensibilidad humana. Podemos ver la belleza no solo en las obras de arte terminadas, sino también en el proceso de creación, en la funcionalidad de los objetos técnicos y en la interacción sensorial y corporal con la materia a través de la técnica.

Nuevo teléfono, en humor Web

Pongo este comic gracioso pero irónico, que de alguna forma nos muestra una realidad actual. Nuevo teléfono versus nuevo novio... Así están algunos... Además, en efecto, esta imagen fue hallada en la Web.

Paisaje de playa en ilustración digital

Esta es una imagen de un paisaje ficticio de una playa, realizado con programas informáticos, en estética digital 3D. Una linda muestra de cibertarte hallada en la Web. 

Un pensamiento sobre el idioma

"El idioma no es un don genético, es un don social. Aprender un nuevo idioma te está convirtiendo en miembro del club, la comunidad de hablantes de ese idioma".

Frank Smith.(1928-2020), psicólogo y lingüista británico. 

Actos de habla, según Searle

En el campo de la semiótica, la comunicación y la lingüística, hay una teoría interesante que tiene que ver con los llamados "actos de habla", concepto planteado por el filósofo británico John. L. Austin (1911-1960), quien en la década de 1940 expuso en sus clases sus investigaciones pragmáticas en torno a la lengua, en las que propugnó la idea de que se entiende por acto de habla a la unidad básica de la comunicación lingüística, propia del ámbito de la pragmática, con la que se realiza una acción (orden, petición, aserción, promesa). El término fue acuñado efectivamente más adelante por un discípulo suyo, el filósofo estadounidense, nacido en 1932, John Searle, quien perfeccionó y consolidó dicha teoría.

Searle, basándose en los trabajos de Austin, desarrolló y expandió la teoría de los actos de habla, que sostiene que el lenguaje no solo se utiliza para describir la realidad, sino también para realizar acciones. Para Searle, hablar una lengua es participar en una forma de conducta gobernada por reglas. Él identifica diferentes niveles o tipos de actos que se realizan al emitir un enunciado.

Acto de emisión (o locucionario): es el acto de decir algo, de emitir sonidos con significado. Implica la pronunciación de palabras y la construcción de una oración con sentido.

Acto proposicional: es el acto de referir y predicar. Se refiere al contenido de la oración, lo que se afirma o se niega sobre algo o alguien.

Acto ilocucionario: es el acto que se realiza al decir algo. Es la intención comunicativa del hablante, la fuerza o propósito de la emisión. Por ejemplo, al decir "Te aseguro que volveré", el acto ilocucionario es una promesa. Searle pone un énfasis particular en este tipo de acto como la unidad básica de la comunicación lingüística.

Acto perlocucionario: es el efecto que se produce por decir algo en el oyente. Es la consecuencia o el resultado que la emisión del hablante tiene en el comportamiento, pensamientos o sentimientos del interlocutor. Por ejemplo, si al decir "¡Cuidado!", el oyente se aparta, el acto perlocucionario es que el oyente se haya apartado.

Searle propuso entonces una categorización más sistemática, distinguiendo cinco tipos principales de actos de habla:

• Asertivos: afirmaciones que describen un estado de cosas (ej. "Está lloviendo").
• Directivos: intentan que el oyente haga algo (ej. "Por favor, cierra la ventana").
• Compromisorios: obligan al hablante a una acción futura (ej. "Te prometo que iré").
• Expresivos: muestran emociones o actitudes (ej. "Lo siento mucho").
• Declarativos: cambian la realidad al enunciarlos (ej. "Te declaro marido y mujer").

Además, Searle introdujo reglas constitutivas para que un acto de habla sea válido. Por ejemplo, para una promesa (compromisorios), se requiere la intención de cumplirla, que la acción futura sea beneficiosa para el oyente y que el hablante crea que puede realizarla.

También se enfoca en las condiciones de felicidad (o condiciones de adecuación) que deben cumplirse para que un acto de habla sea exitoso. Estas condiciones varían según el tipo de acto ilocucionario y se refieren a las circunstancias, intenciones y creencias tanto del hablante como del oyente. 

En su libro de 1969, Speech Acts, vincula los actos de habla con la intencionalidad: el significado de una expresión depende de la intención del hablante y de las convenciones lingüísticas compartidas. Se enfatiza que el lenguaje no solo describe, sino que actúa en contextos sociales, combinando intención, convención y reglas.

La contribución de John Searle a la teoría de los actos de habla radica en su profundización y sistematización de los conceptos introducidos por Austin, estableciendo una taxonomía clara de los actos ilocucionarios y analizando las condiciones necesarias para su correcta ejecución.

El APTR

El Procesamiento Analítico en Tiempo Real (APTR, por sus siglas en español), también conocido en inglés como Real-Time Analytics Processing (RTAP), se refiere a la capacidad de analizar datos al momento en que son generados o recibidos, permitiendo tomar decisiones inmediatas basadas en información actualizada.

A diferencia de los enfoques tradicionales de análisis de datos, que a menudo procesan la información en lotes (es decir, recopilan datos durante un período y luego los analizan), el APTR se enfoca en la inmediatez. Su objetivo principal es convertir datos sin procesar en información útil y accionable lo antes posible, permitiendo a las organizaciones reaccionar a las condiciones cambiantes del negocio y a las necesidades de los clientes de manera oportuna.

¿Cuáles son las características del APTR? Por supuesto, primero la velocidad. Se trata de procesar y analizar datos en tiempo real (o casi real), sin retrasos significativos. Luego, la toma de decisiones instantáneas. Esto se refiere a aplicaciones donde cada segundo cuenta, como fraudes financieros, monitoreo de redes o la internet de las cosas.

Las tecnologías involucradas que tienen que ver con este procesamiento. Usa herramientas como Apache Kafka, Apache Flink, Spark Streaming, Amazon Kinesis o Google Dataflow. Y a la vez es importante manejar la fuente de datos, como datos de sensores, transacciones bancarias, redes sociales, o logs de servidores.

Ejemplos de uso de este APTR lo tenemos en la banca, en la detección de fraudes en transacciones. En telecomunicaciones, con el monitoreo de caídas de red. En la venta al detal, con análisis de comportamiento de compra en línea. En salud es importante para el monitoreo de pacientes en tiempo real.

El APTR es crucial en el mundo empresarial actual, por ejemplo, donde la velocidad y la capacidad de respuesta son fundamentales para la competitividad. Permite a las organizaciones pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo, aprovechando el valor de los datos en el momento oportuno.

La Noosfera

Este es un muy interesante concepto: la "Noosfera". Tenemos aquí una idea filosófica y científica que describe la "esfera del pensamiento" o "esfera de la razón" del planeta. Representa la capa de la Tierra que engloba la actividad mental, la conciencia y la inteligencia humana, y cómo estas interactúan y transforman la biosfera (la esfera de la vida) y la geosfera (la materia inanimada de la Tierra). Así la Noosfera (o también noósfera) es la esfera de la conciencia humana y la actividad mental, especialmente en relación con su influencia en la biosfera y la evolución. También se puede entender como la interconexión global de las mentes humanas a través de la comunicación y la tecnología, lo que permite un intercambio de ideas y conocimientos a gran escala.

Se estima que el término "Noosfera" (del griego νόος, "mente", y σφαῖρα, "esfera") surgió en París en la década de 1920, gracias a la colaboración de tres pensadores relevantes, que de manera paralela fueron sumando sus concepciones. Uno es Vladímir Vernadski (1863-1945, geobioquímico ucraniano), para quien la Noosfera es la tercera etapa de la evolución de la Tierra, después de la geosfera y la biosfera. Él la veía como un nuevo estado de la biosfera donde la actividad racional humana, a través del conocimiento y la tecnología, se convierte en una fuerza geológica transformadora a escala planetaria. Sostenía que la humanidad, al dominar procesos como la energía nuclear, empieza a crear recursos y a influir directamente en el desarrollo del planeta.

El segundo de los filósofos involucrados es el sacerdote jesuita y filósofo francés Pierre Teilhard de Chardin (1881-1955) quien concibió la Noosfera como una especie de "envoltorio pensante" que se superpone a la biosfera, creciendo con la organización de la masa humana y la interacción de las mentes. Para él, la Noosfera apunta hacia una culminación espiritual, donde la Tierra-noosfera evoluciona hacia una "super-mente" o "conciencia universal".

Por último tenemos a Édouard Le Roy (1870-1954), filósofo y matemático francés que colaboró en la acuñación del término junto a Vernadski y Teilhard. Entre ellos construyeron una serie de conceptos clave, como la evolución planetaria (la Noosfera es vista como la etapa más avanzada de la evolución de la Tierra, donde la mente y la razón humana se vuelven una fuerza evolutiva crucial); la interconexión que implica una creciente interconexión de las mentes humanas, potenciada por el desarrollo de la comunicación y la tecnología, creando una especie de "cerebro planetario"; el impacto en La Tierra (se reconoce la capacidad de la humanidad para influir y transformar el medio ambiente a una escala global, generando tanto riesgos como oportunidades); y la responsabilidad. Se subraya la enorme responsabilidad que recae sobre la humanidad para un desarrollo consciente y armonioso con la naturaleza, evitando la autodestrucción.

Así, la Noosfera es una idea que tiene que ver de manera fundamental con el papel de la inteligencia humana en la evolución de nuestro planeta y la importancia de un enfoque racional y ético para el futuro de la vida en la Tierra.

Hadas mágicas y realistas en ilustración 3D

Estas imágenes que encontré en la Web son ilustraciones muy bien logradas de hadas realistas, hechas con programas informáticos y la ayuda de inteligencia artificial gráfica, con modelos y data computada. Es otra muestra de la creación artística que se logra con los recursos digitales de hoy. 

La Inteligencia General Artificial

Está en desarrollo, aún incipiente pero con planes a corto plazo, una nueva forma de inteligencia artificial llamada Inteligencia General Artificial (AGI, por sus siglas en inglés: Artificial General Intelligence) que es un tipo de IA que poseería la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos en diversos dominios de manera similar a un ser humano, superando las limitaciones de las IA especializadas (como ChatGPT o los sistemas de reconocimiento de imágenes). 

Algunas de las características notables de la AGI son la generalidad (a diferencia de las IA estrechas como los bots o los asistentes virtuales, una AGI podría realizar tareas intelectuales en cualquier ámbito sin necesidad de ser reprogramada), la autonomía (podría razonar, planear, resolver problemas abstractos y adaptarse a situaciones nuevas sin intervención humana) y una posible consciencia (algunos teóricos incluyen la autoconciencia como requisito, pero esto es filosóficamente controvertido). No obstante, ya algunas de estas cosas están siendo desarrolladas.

Las diferencias con la IA actual (IA estrecha o ANI) incluyen su auto conducción (ejemplo de IA estrecha, un modelo como GPT-4 es brillante en lenguaje, pero no puede conducir un automóvil o hacer un descubrimiento científico sin entrenamiento específico) o creatividad autónoma (un ejemplo de AGI: un sistema que, como un humano, podría escribir un poema, diseñar un puente y aprender a tocar el piano por sí mismo). Vemos que hay aún notables diferencias con la IA de ahora.

El desarrollo es de esta AGI enfrenta varios retos y desafíos para lograr la AGI. En primer término, lograr una flexibilidad cognitiva. Los humanos usamos sentido común y transferencia de conocimiento entre áreas; las IA actuales no. Otro problema son los actuales límites computacionales. No está claro si la arquitectura informática contemporánea (redes neuronales) basta para emular la mente humana. Un punto aparte lo merece el tema de la ética y seguridad. ¿Cómo controlar una entidad más inteligente que nosotros? 

Ciertamente, aún este tipo de IA no existe, pero como hay proyectos en camino (como DeepMind de Google o OpenAI), podemos prever que en algunos años estos aspectos estén presentes en ciertos programas de IA. No se ha creado un todavía un sistema que cumpla con todas las características de una AGI. Pero es bien probable que en este siglo aparezca un recurso similar, aunque hay muchos científicos y pensadores que son escépticos ante la posibilidad de que en el futuro veamos un fenómeno como ese.

Fantasía fractalizada

Aquí tenemos una imagen creada con curvas fractales matemáticas y colores aplicados, que conforman una curiosa fantasía fractalizada. Es otra dinámica muestra de arte digital que se halla en la Web.